AI+产业周刊：“AI+”政策支持不断强化，赋能千行百业

【重点政策】工信部：将聚焦人工智能、关键软件等重点领域 培育一批创新成果转化平台

人民财讯3月31日电，国新办今日就第八届数字中国建设峰会有关情况举行发布会，工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，下一步，将从三个方面来推动数字产业发展取得更高的成效。

一是坚持创新驱动。推进原创性数字技术攻关，聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域，深化技术创新、产业创新深度融合，培育一批创新成果转化平台，助力科技成果产业化，持续提升数字技术的自主创新能力。

二是推进产业协同。实施数字产业优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系，培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业，开展数字产业集群梯度培育行动，进一步发挥产业集聚优势，打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。

三是深化国际合作。充分发挥“一带一路”、G20等国际合作机制作用，推动构建金砖国家数字产业生态合作网络，加强与世界各国在技术、标准、人才等领域的国际合作交流，共同开创数字经济发展未来。

【重点政策】广东：正在制定《广东省 “人工智能 +” 行动方案》

人民财讯4月1日电，广东省新闻办于今日举行《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会，广东省工业和信息化厅厅长曾进泽表示，我们正在制定《广东省 “人工智能 +” 行动方案》，聚焦教育、医疗、交通、民政、金融、安全等重点领域，计划培育100个示范应用场景与500个示范案例，形成比较成熟且可大规模推广的应用标准，为人工智能在各领域的落地提供明确方向与规范。我们接下来将跟省有关部门一起分批印发《广东省人工智能应用场景清单》，下周将发布首批（应用场景清单），详细阐释重点领域构建示范应用的具体实施路径与关键要点，来指导各地各部门高效打造贴合实际需求的应用场景。

【重点事件】阿里通义千问登顶全球开源模型榜首

4月2日，全球最大的AI开源社区Hugging Face更新了大模型榜单，阿里通义千问近期开源的端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni登上总榜榜首，DeepSeek-V3-0324和群核的SpatialLM-Llama-1B紧随其后，杭州公司霸榜全球开源模型榜单前三。

【重点事件】Meta发布最新开源大模型Llama 4

据路透社报道，当地时间4月6日，美国科技公司Meta推出了开源人工智能模型Llama 4。据介绍，该模型目前有Scout和Maverick两个版本，是Meta迄今为止最先进的模型，也是同类产品中多模态性最强的模型。

报道称，Llama 4系列采用了先进的混合专家架构，这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率，通过将模型划分为多个专注于特定任务的“专家”子模型，实现精准而高效的处理。

目前，Scout版本配备170亿活跃参数、16个“专家”模型及1090亿总参数；而Maverick版本同样拥有170亿活跃参数，但“专家”模型数量增加至128个，总参数飙升至4000亿。但规模最大、性能最强的Llama 4 Behemoth模型仍在训练中。Meta首席执行官扎克伯格表示，他们的目标是建立世界领先的人工智能，将其开源，并使其普遍可用，以便世界上每个人都能受益。

有分析指出，Meta推出Llama 4系列AI模型，特别是Llama 4 Behemoth的预告，显示了其在人工智能领域的研发实力和领先地位。这一动作可能提升市场对其长期技术发展的信心，对AI领域的企业产生示范效应。Llama 4的多模态优势预示着更广泛的应用前景，可能促使行业对人工智能解决方案的需求增长。

Meta公司首席产品官克里斯·考克斯表示，Llama 4将推动AI智能体（AI Agent）的发展，使其具备更高水平的推理和行动能力。这些AI智能体将能上网并处理大量对消费者和企业有用的任务。

与此同时，Meta正在对AI基础设施进行大量投入。该公司计划今年斥资650亿美元扩建AI基础设施，其中可能包括一个耗资近10亿美元在美国威斯康星州中部建立的数据中心项目。

Meta公司发布的2024年第四季度财报显示，该季度公司净利润208亿美元，同比增长达49%；营收484亿美元，同比增长21%。财报预计，公司2025年第一季度营收将在395亿美元至418亿美元之间，同比增长幅度为8%至15%。公司预计2025年全年资本支出将在600亿美元至650亿美元之间，主要用于加大投资以支持其人工智能等核心业务。

此外，Meta公司表示将继续关注欧盟和美国等地的法律监管举措，相关阻力有可能会对其业务和财务业绩产生重大影响。

去年11月，欧盟委员会对Meta公司处以7.9772亿欧元罚款，处罚原因是后者“滥用个人社交网络服务和在线广告市场的主导地位”。欧盟委员会表示，Meta公司将其个人社交网络服务“脸书”与在线分类广告服务“脸书商城”捆绑在一起，并对在平台投放广告的其他在线分类广告服务商单方面施加不公平交易条件，违反欧盟反垄断法规。

【重点事件】百度发布端到端语音语言大模型

3月31日，在百度AI DAY上，百度发布业界首个基于全新互相关注意力(Cross-Attention)的端到端语音语言大模型，实现超低时延与超低成本，在电话语音频道的语音问答场景中，调用成本较行业均值下降约50%-90%。当日，文小言宣布品牌焕新，率先接入该模型，还带来多模型融合调度、图片问答等功能升级。

接入全新的端到端语音语言大模型后，文小言不仅能支持更拟真的语聊效果，而且支持重庆、广西、河南、广东、山东等特色方言。据介绍，语音大模型具备极低的训练和使用成本，极快的推理响应速度，语音交互时，可将用户等待时长从行业常见的3-5秒降低至1秒左右。

更新后的文小言还支持“多模型融合调度”，通过整合百度自研的文心X1、文心4.5等模型，并接入DeepSeek-R1等第三方优质模型，实现了多模型间的智能协同。用户可以选择“自动模式”，一键调用最优模型组合，也可根据需求灵活选择单一模型完成特定任务，大幅提升响应速度与任务处理能力。

同时，文小言还加强了图片问答功能，用户拍摄或上传图片，以文字或语音提问即可直接获取深度解析。

【重点事件】研究称GPT-4.5大模型通过图灵测试

《科创板日报》3日讯，美国加州大学圣地亚哥分校发布了一项研究成果，宣称首次提供了“人工智能系统能够通过标准三方图灵测试的实证证据”。研究选择了四种 AI 系统：GPT-4.5、LLaMa-3.1-405B、GPT-4o 和 ELIZA。实验设计为每轮对话中，裁判与两个人类和一个AI系统进行对话，以判断何者为人类。其中，GPT-4.5被判断为人类的比例高达73%，显著高于真实人类参与者被选中的比例。

【重点事件】国有六大行金融科技投入超1254亿元，人工智能技术全面赋能银行业务

2024年，国有六大行在金融科技领域的投入再创新高，总计达到1254.59亿元，较2023年的1228.22亿元增长2.15%。这一数据不仅体现了银行业对数字化转型的坚定决心，也标志着人工智能技术在银行业务中的全面应用进入新阶段。

工商银行以285.18亿元的金融科技投入位居榜首，农业银行、中国银行和建设银行的投入均超过200亿元，邮储银行和交通银行的投入也在100亿元以上。这些投入不仅用于技术研发，还用于人才引进和培养。截至2024年末，工商银行金融科技人员达到3.6万人，占全行员工的8.6%；交通银行金融科技人员9041人，较上年末增长15.70%，占集团员工总人数的9.44%。科技人才队伍的壮大为银行科技创新和应用能力的提升构筑了坚实的“护城河”。

在人工智能技术的应用方面，国有六大行取得了显著进展。工商银行建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。农业银行推进云原生数据湖建设，分行数据上云工程圆满收官，数据基础底座进一步夯实。中国银行积极探索人工智能大模型应用，新增超900个业务场景，运用企业级机器人流程自动化（RPA）推进基层减负，覆盖超3000个场景应用，月均执行任务超20万次。建设银行初步建成面向全集团用户的企业级金融大模型应用体系，截至2024年末落地193项场景应用，研发技能达7000余个。邮储银行引入人工智能、图数据库、隐私计算等技术，优化用户体验，开展信贷领域联合建模，多维度增强风险管控精准性。交通银行推进人工智能应用规模化、体系化，在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量，应用虚拟数字人技术，通过人机协同提升线上渠道服务水平。

人工智能技术的全面赋能不仅提升了银行的业务效率，还优化了客户体验。智能投顾、AI客服等应用显著提升了零售业务的交互体验与运营效率，进一步增强了银行零售业务的竞争优势。在内部管理方面，AI技术深度参与信贷审批、运营管理等环节，实现了人力成本优化和业务流程提速。

展望未来，随着多模态大模型技术的进一步成熟，银行业AI应用将向“全业务智能体”方向演进。然而，这也带来了算法合规性、数据跨境流动、数据隐私保护等新挑战。国有六大行需要加快建立适配的、更完善的AI治理体系，以确保人工智能技术在金融领域的应用安全、稳妥、有序推进。

国有六大行在金融科技领域的持续投入和人工智能技术的广泛应用，不仅推动了银行业的数字化转型，也为金融行业的高质量发展注入了新动能。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，银行业将迎来更加智能化、高效化的新时代。

【重点事件】上海积极培育“人工智能+资产管理”复合型紧缺人才

4月3日从上海资产管理协会获悉，近日协会会同智能投研技术联盟，与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才。

上海资产管理协会介绍，资产管理(财富管理)行业人工智能应用的专业场景丰富、技术发展变化迅速，培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才工作必须不断适应新变化。当前阶段主要做好“专业技术集训”“复合型人才集聚”“高校人才预备”三方面工作。

组织AIAM专业技术集训方面，开展以大模型为代表的人工智能技术及其在资产管理(财富管理)垂直领域应用的基础培训与互动交流，“分类集训、按需服务”。集训重点内容是，从信息技术(IT)到人工智能(大模型)的技术发展、资产管理(财富管理)与数智技术结合点、当前人工智能在资产管理(财富管理)中的典型应用(原理与结构)、资产管理与人工智能联合创新实验室(AIAM Lab)合作项目解析、AIAM项目研发的关键技术与实操训练、调研AIAM相关人工智能机构及资产管理机构并作开发与应用技术交流、国际机构AIAM研究成果讨论以及AIAM相关技术及应用最新动态等。

复合型人才集聚方面，探索开展AIAM复合型人才的发现与集聚工作，组织特色活动加强专业技术交流，形成良好的AIAM人才发展生态。“自愿申报、常态受理”。自愿申报人员初步定为以下类型：一是数智技术管理类，二是投资管理与投资研究类(IT背景)，三是数智技术研发类，四是其他AIAM复合型人员。

高校AIAM人才预备方面，协会支持更多的高校开设和培养“人工智能+资产管理”(AIAM)专业硕士班和本科双学历，组织会员单位为高校提供更好的学习实践条件，同时为会员单位输送较多的AIAM优秀预备人才。

上海资产管理协会表示，协会与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才，是一项重要的持续性工作，需要不断强化深化，相关工作安排将根据实际情况变化作及时调整。

【重点机构】中行北京分行在中关村论坛发布支持人工智能产业实施方案

3月31日，中国银行北京市分行（以下简称“中行北京分行”）在中关村论坛AI未来平行论坛上发布《中国银行北京市分行支持人工智能产业实施方案》（以下简称《实施方案》），计划在未来3年，为人工智能全产业链各类主体提供合计规模不低于500亿元的专项综合金融支持。

中行北京分行副行长颜冰在论坛上介绍《实施方案》有关情况。据了解，2025年1月，中国银行发布《支持人工智能产业链发展行动方案》，明确中银集团支持人工智能产业重点方向。中行北京分行积极落实总行战略，结合北京市人工智能产业发展相关政策，有针对性地制定了《实施方案》。

根据《实施方案》，中行北京分行将建立与人工智能技术创新相适配的专项制度保障，从服务产业链各个环节，制定5个方面共12条措施，通过创新产品、投贷联动、国际化服务等各类金融举措，在0-1、1-10、10-100不同阶段助力人工智能关键技术突破，支持新型芯片、智算中心、特色产业园区等重点领域发展，推动AI技术在分行科技体系内及北京市标杆示范场景应用落地，促进北京人工智能领域国际创新交流和产业能级提升。

【重点事件】金融壹账通举办2025年银行业大模型应用创新研讨会

日前，由金融壹账通主办的“大模型驱动，智启银行未来——2025年银行业大模型应用创新研讨会（广州站）”举办。本次研讨会汇聚了来自金融科技、银行业以及人工智能领域的专家学者，共同探讨大模型技术如何驱动银行业创新，助力行业发展。

金融壹账通数字化零售产品总监蔺茂旺发表了关于“智能投顾、客户画像与精准营销创新”的演讲。他介绍了如何利用大模型技术，结合智能投顾和精准营销手段，提升银行的客户需求洞察、服务匹配，RM专业能力提升等场景实践，助力金融机构实现大模型应用场景升级。

平安科技风控产品总监吴文哲以“DeepSeek驱动的银行业风控范式转变探索与实践”为主题，详细介绍了大模型在银行风控领域与潜客挖掘领域的应用实践。他表示，大模型能够有效提升金融风控的精准度与获客效率，优化金融业风险管理策略。

金融壹账通AI产品总监史文彬从能力构建的维度分享了从底层构建到场景落地的实践，阐述了大模型在银行业务中的具体落地路径，并探讨了如何建立完善的智能金融生态体系。

圆桌讨论环节，嘉宾围绕“大模型时代下中小银行的挑战与机遇”展开了深入探讨。与会专家一致认为，大模型技术的广泛应用，将为中小银行带来新的增长点，但同时也伴随着数据安全、监管合规等挑战。因此，银行机构需要在技术创新与风险防范之间寻求平衡，以实现可持续发展。

【重点事件】国网安徽电力：人工智能助力“数智财务”

4月3日，国网安徽电力采用“技术厂商联讲+全员研学”模式，举办人工智能专题培训，650名财务骨干通过“现场+云端”方式参加研学，通过研学提升人工智能的应用。

首先聚焦技术筑基，让学员系统了解人工智能技术的发展历程、国网光明大模型技术架构，使参培者了解并掌握人工智能技术的核心概念。其次，聚焦需求挖掘，围绕“操作提效、管理提质、决策支撑”三个目标，通过头脑风暴，挖掘人工智能服务经营决策穿透分析、电价市场全景管控的应用需求。最后，聚焦场景落地，学员分享大模型在电力行业和财务领域的应用案例，形象地向学员展示了大模型智能问答、文本输出、AI智能体等在法治知识库构建、配电方式票生成、保险“一站式”报案理赔等方面的生动实践。

国网安徽电力财务负责人表示，“安徽公司将创新研学机制，加强人工智能成果孵化，围绕总部统一部署和本地应用需求，打造人工智能在财务领域应用的安徽样板。”

【重点事件】国网河北信通公司构建电力行业人工智能大模型评测体系

4月1日，国网河北信通公司完成开源大模型评测，初步构建电力行业大模型评测体系。该体系聚焦电力行业专业知识与通用知识两大领域，通过科学量化评估、全流程监管及场景化适配，为电力行业大模型研发与应用提供标准化支撑，助力新型电力系统建设与数字化转型。

顺应行业需求，打造评测体系

针对电力行业大模型在设备巡检、负荷预测等场景应用中存在的性能评估难题，国网河北信通公司创新构建“专业+通用”双轨评测体系。该体系以“技术性能、场景效能、安全合规”三大支柱为核心，设立12个一级指标和36个二级指标，全面覆盖模型精度、响应效率、数据隐私保护及电力知识库匹配度等关键要素。

“传统评估方法难以量化大模型在真实业务场景中的效能表现，而我们的体系通过模拟电网业务环境，结合自主评测真实数据反馈，实现技术与业务的‘双闭环’验证。” 国网河北信通公司数据中心负责人王玉贞介绍道。

多维度测评，保障模型质量

该评测体系从功能、性能、安全等多个维度对人工智能大模型开展全面、细致的评估。在功能测试环节，国网河北信通公司重点检测模型在电力场景下的分析诊断、趋势预测等专业能力。在性能测试方面，重点测试模型的响应速度、准确率等关键指标，确保模型在海量数据处理时，既能保证效率，又能保证精度。安全测试同样是评测体系的重要组成部分。国网河北信通公司对模型的意识形态、安全隐私、伦理道德等方面进行严格审查，防止模型输出有害信息，保障电网数据安全和系统稳定运行。

加强体系应用，推动人工智能场景落地

此次测试为语义理解类大模型的垂直领域评测探索了实践路径。国网河北信通公司通过对开源大模型的评测，初步明确了各大模型的应用侧重点，为后续大模型的进一步开发和应用提供了依据。目前，国网河北信通公司结合大模型评测体系，正积极开展“营销电费智能核算”、“AI+供电电压管理”以及智慧财务等人工智能场景建设，预计将在6月底前陆续完成相关场景建设。

未来，国网河北信通公司将持续完善评测体系，推动人工智能技术与电力业务的深度融合,同时联合产学研机构共同推进行业标准制定，助力大模型技术的高质量应用落地。

【重点技术】国网山西电力取得基于人工智能的电网柔性调节控制方法专利

2025年4月5日消息，国家知识产权局信息显示，国网山西省电力公司取得一项名为“一种基于人工智能的电网柔性调节控制方法”的专利，授权公告号CN 118970936 B，申请日期为2024年8月。

天眼查资料显示，国网山西省电力公司，成立于1989年，位于太原市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2582083.858295万人民币，实缴资本2582083.858295万人民币。通过天眼查大数据分析，国网山西省电力公司共对外投资了82家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息734条，此外企业还拥有行政许可276个。

【重点企业】中国石化(600028.SH)：已完成全尺寸DeepSeek大模型本地化部署和测试

格隆汇4月2日丨中国石化(600028.SH)在互动平台表示，公司已完成全尺寸DeepSeek大模型本地化部署和测试，开通了“长城AI”大模型。未来，中国石化将全方位推进人工智能与全产业链深度融合，加强数据、算法、算力的一体化统筹，打造AI+科技研发应用场景，提升研发效率和工程化应用水平；打造AI+生产制造应用场景，提升生产运行和安全管理水平；打造AI+经营管理应用场景，提升管理决策效率水平，全方位赋能产业技术变革和优化升级。

【重点事件】辽河油田丰富AI大模型应用场景

3月31日从中国石油辽河油田公司获悉，由该公司科技信息部、企管法规部及其数智技术分公司成立的联合项目组推出的“规章制度问答”模块日前正式上线运行，实现了“秒级问答、精准溯源”，丰富了AI大模型应用场景。

“以前查找相关制度时，需要翻阅大量文件，耗时费力。现在用语音或文字输入问题就能秒获答案，还能直接定位到具体条款，工作效率大幅提升。”相关业务人员在现场使用“规章制度问答”模块后说。

为提升AI回答准确率，项目组创新设计“精准问答对”训练模式。辽河油田企管法规部围绕业务运行制度，梳理高频问题清单，并提炼出覆盖各项制度的名词定义、职责分工、流程步骤及关键执行标准等核心信息。

据介绍，该模块已经完成内测，面向辽河油田全体员工开放使用。使用过程中，技术人员将根据员工查询和信息反馈，持续迭代优化智能问答的准确率，推动AI大模型应用场景进一步落地。

【重点事件】亚马逊推出个性化购物提示功能

亚马逊持续将人工智能融入其购物工具中，以鼓励顾客进行更多购买。该公司于周三宣布了一项名为 “兴趣（Interests）” 的新功能，旨在打造更个性化且具有对话感的搜索体验。

有了这项新功能，顾客可以在搜索栏中输入定制化的提示内容，体现他们的兴趣、偏好，甚至是预算。例如，用户可能会搜索 “面向业余工程师的模型制作套件及配件” 或 “适合咖啡爱好者的冲泡工具和小器具”。

“Interests” 功能利用大语言模型（LLMs）将日常语言转化为传统搜索引擎能够理解的查询内容，从而得出更相关的产品推荐。

此外，该工具会在后台持续运行，当有符合用户兴趣的新商品上架时通知用户，同时还会提供相关产品的更新信息、补货情况以及优惠活动。

目前，“Interests” 功能仅面向美国的部分用户开放，可通过 iOS 和安卓设备上的亚马逊购物应用程序，以及移动网站上 “我” 选项卡下使用。

该公司计划在未来几个月内将这项功能推广至更多美国用户。

“Interests” 功能标志着这家科技巨头在持续将人工智能整合到其应用程序过程中的自然发展进程。该功能加入了亚马逊现有的一系列人工智能驱动功能，包括其人工智能购物助手鲁弗斯（Rufus）、人工智能购物指南、评论摘要、人工智能生成的产品信息等等。

此外，其他几家公司很可能也会纷纷效仿，以提升顾客的购物体验，而且有些公司已经开始行动了。

例如，谷歌最近升级了其购物标签页，推出了一款名为 “视觉匹配（Vision Match）” 的工具，购物者可以描述他们心中设想的服装，人工智能会根据描述给出类似的推荐。谷歌还推出了一款人工智能摘要工具，用于提供产品信息。

【重点事件】京东云大模型一体机获中国信通院最高级别双项认证

人民财讯4月3日电，近日，中国信通院公布首批《企业级训推一体机能力要求》评测结果，京东云大模型一体机成功通过该项测评，首批获得大模型训推一体机及DeepSeek一体机最高级别(引领级)双项认证，也是目前唯一通过国产化认证的大模型一体机。

【重点企业】京东慧采上线AI助手：推动大模型在电商搜索场景应用，助力政企采购降本增效

近日,京东政企业务宣布在政企采购搜索场景中实现技术升级,在京东慧采平台正式上线“京言AI购物助手”,通过大语言模型(LLM)与电商知识图谱的深度融合,为政企客户提供智能化的商品解决方案,推动政企采购迈入智能化新阶段。这一创新应用不仅简化了传统采购流程,更以自然交互和精准推荐为核心,助力企业实现降本增效。

京东慧采作为京东旗下专为企业级客户提供数智化采购服务的平台,针对企业在不同场景下的采购需求,打造标准化、零研发成本、定制化采购管理服务。平台依托京东集团的供应链管理能力和丰富的商品资源,提供包括办公设备、易耗品、工业品、员工福利等在内的全品类商品及服务,让采购变得阳光、高效、简单、快乐,有效推动中大型企业采购管理数字化转型。

在政企采购场景中,经常会面临复杂的个性化需求。例如,企业需要批量采购办公设备时,既要满足不同部门的配置要求,又需兼顾预算与供应商资质。传统搜索方式依赖精准关键词输入和反复筛选条件,操作繁琐且效率低下。采购人员往往需在多平台间跳转,手动对比商品参数、价格和物流信息,耗时耗力。尤其在长尾需求或模糊需求场景下,传统技术难以精准匹配商品,导致决策周期延长,甚至影响业务推进。

为破解这一难题,京东政企业务产研团队联合京东京言技术团队,推出基于大模型的交互式AI助手,重塑采购体验。该助手以“京言智能体”为核心,通过多轮自然语言对话主动挖掘用户诉求。例如,当用户提出“需要采购200台适合远程办公的笔记本电脑”时,AI助手不仅能快速理解“高性能CPU”“长续航”“批量折扣”等隐含需求,还可结合实时库存、促销政策及企业历史采购数据,生成定制化推荐方案。这种“对话式导购”模式颠覆了传统搜索的单向交互,用户无需反复调整关键词或筛选条件,减少了用户在搜索过程中的操作步骤。同时,系统通过检索增强生成(RAG)技术整合电商知识图谱与行业数据,借助多轮对话与主动问询,确保推荐结果更加精准。

此次京东慧采平台上线AI购物助手,标志着政企采购领域在AI大模型应用方面的一次重要突破,也带来了政企采购用户效率和体验的明确提升。目前,京言AI购物助手已在京东慧采平台面向部分重点客户灰度发布。某电信运营商在使用京言AI购物助手后,采购服务器关联设备的效率提升超60%,以往需3天完成的供应商比价与合同审核流程,现压缩至半天内即可生成最优方案,且系统自动标注价格波动趋势与售后服务评级,能够为采购决策提供多维度参考。

从繁琐的手工操作到智能化的“言出即达”,京东政企业务正以技术创新重新定义政企采购范式。作为国内领先的数智化采购服务平台,京东政企业务已服务超800万家政企客户,形成了AI商品推荐、AI智能选品、AI智能客服、AI同品识别、AI价格监控等一系列“AI+场景”应用。

随着大模型技术的快速发展与行业知识的持续积累迭代,京东政企业务将不断拓展AI购物助手的应用边界,持续探索AI技术在更加多元的政企采购场景的深度应用,用专业可信赖的服务,推动政企采购降本增效,在AI驱动下加速前行。

【重点事件】华为与宜兴联合发布城市安全大模型“天机镜”

[中国，宜兴，2025年3月31日]以“聚数十年磨一镜·天机引领铸城安”为主题的洑溪湖人工智能产业园开园暨天机镜AI大模型发布会在宜兴市举行。活动期间，华为与宜兴联合发布由宜兴市大数据发展有限公司携手华为打造的城市安全AI大模型“天机镜”。该系统通过深化一网统管，推动城市安全一体化建设，全面打造“强监测、精预测、早预警、快处置”的城市安全监测系统，旨在提高城市治理能力和智慧化管理水平。此次发布标志着宜兴的城市治理将从“被动应对”向“主动预防”转变，同时为打造经济增长“新引擎”和探索智慧城市建设“新模式”注入新动力。

华为与宜兴联合发布城市安全大模型“天机镜”

当今时代，城市已成为一个复杂社会系统。在城市有限空间内，生产要素快速流动，安全风险日益剧增。这要求提升城市治理体系和治理能力现代化水平，增强城市抗风险能力，及时防范并化解各类风险。

据华为政务一网通军团城市数字化研发副总裁张妮介绍，华为携手伙伴联合打造的城市安全大模型解决方案，基于昇腾AI算力，以盘古大模型、开源大模型、AI智能体等大模型AI能力打造了城市安全智能体，包含安全感知、安全问策及安全问效三大助手能力，对城市安全进行风险识别、安全事件监测预警、快速到达处置、跟踪监督问效，使能城市安全由“管”到“防”，数智提安。其中，安全感知助手通过多模态大模型、CV视觉大模型、NLP自然语言分析大模型对物联监测数据、事件数据、政策标准等多维信息融合分析，实现安全风险隐患识别和安全事件预测。安全问策助手通过构建城市安全知识库，提供政策解读、处置推荐、专业性知识答复等能力。安全问效助手借助智能BI（商业智能）应用，实现灵活问数、态势报告生成，支撑高效决策辅助。

目前，华为联合软通智慧已经在宜兴搭建起基于城市安全大模型的城市生命线燃气、排水防涝、供水、桥梁、道路等9个业务场景的安全监测管理系统，通过AI为城市安全运行提供全方位保障。市民可以通过“看宜兴”App及时获取安全提示。APP还植入了数字人交互、智能问策等功能，实现“秒级响应”，优化群众办事体验。此外，在政务领域还融入12345热线智能坐席辅助助手、智能问数助手、基层减负助手等应用，形成覆盖社会治理、政务服务、政务办公等多项应用场景矩阵。

未来，华为将继续携手合作伙伴，持续围绕城市智能体架构，利用先进的ICT技术为城市全域数字化转型建设贡献力量，让城市能感知、会思考、可进化、有温度。

【重点事件】河北省首个政务民生AI智能体——"AI乐亭"正式上线

4月3日，河北省首个政务民生AI智能体——"AI乐亭"正式上线启用。作为县域数字化治理的创新实践，该平台通过AI技术深度赋能政务服务，标志着乐亭县在"人工智能+政务便民"领域迈出突破性步伐。

启用仪式上，技术人员对“AI乐亭”进行了详细讲解与演示。从提供智能问答、内容创作、生活建议等多样化服务，到研发过程中深入调研群众需求、归集本地数据、优化算法提升性能，再到平台功能的具体操作流程，让在场人员对“AI乐亭”有了直观认识。

据介绍，“AI乐亭”是乐亭自主研发的智能体，采用混合智能体MOE架构，基于国产大模型豆包和DeepSeek搭建，融入本地知识库，实现了低成本、快速响应的服务优势，乐亭也借此成为河北省首个将AI智能体应用于政务便民服务领域的地区。

在功能优势方面

“AI乐亭”实现“三个一”突破：

一机打通全县政务数据，通过整合政务数据，智能体精准回应群众政务咨询，提升政府工作效能与群众满意度；

一键触达百万群众需求，借助微信生态，服务实现“零门槛”下沉，日均响应超万次，极大提升了服务便捷性；

一网聚合县域发展动能，为投资者提供产业链导航，助力文旅融合，推动县域经济发展。

乐亭县将以“AI乐亭”为抓手，通过不断迭代升级，使其在更多领域发挥重要作用，为广大城乡居民、游客、投资者提供更加智能、更加快捷、更加全面的服务，推动我县政务便民服务迈向新高度，努力成为全国“ AI + ”政务便民领域的创新典范。

【重点事件】重庆首个“DeepSeek+市场监管”应用投入一线试用

4月1日，正值重庆市江津区市场监管局“局长办公日”，在值班局长一对一引导下，来办事的张女士用手机扫码试运行的“津市通”，输入想办理的事项，屏幕上马上出现具体事项办理流程以及操作说明。这也是重庆市首个实现“DeepSeek+市场监管”运用于一线场景的应用。

据介绍，“津市通”是江津区市场监管局响应“数字赋能”“数字监管”号召，实现“DeepSeek+市场监管”融合的成果，可成为企业专属的政策“导航员”和“办事管家”。“津市通”有“津小审”和“津小药”两个核心应用。“津小审”能在登记注册、食品和药品许可政策咨询上快速精准作答。“津小药”聚焦现场核查、日常检查知识，为药品从业者提供专业服务。

为方便群众精确使用“津市通”，江津区市场监管局为其导入近3年江津区登记案例，经过12名窗口一线工作人员反复、系统训练，确保答复的每句话都经得起政策推敲。另外，“津市通”知识库涵盖全市178份规范性文件、32件典型案例，办事指引更加精准。

目前，群众办事使用“津市通”，只需关注“江津市场监管”微信公众号，点击右下角“津市通”，就能轻松找到“津小审”和“津小药”。无论群众想了解注册公司的详细流程，还是查询药品经营日常检查的具体标准，只要向它们提问，就可获得详细、准确的答案。

据江津区市场监管局主要负责人介绍，“津市通”还会持续升级。后续支持语音、图文交互和智能播报，实现多模态交互，咨询更方便；通过完善应用矩阵，推动市场监管政务服务提质增效，为全市市场监管数字化转型提供范本。

【重点事件】全球首个1型糖尿病专病大模型发布

央广网北京3月31日消息 3月29日，国家“四大慢病”重大专项核心成果——全球首个1型糖尿病专病大模型在合肥发布。该成果标志着安徽省在慢病防治领域首次实现国家级重大科研项目成果转化，正式迈入卫生健康科技创新“国家队”行列。

据介绍，作为国家科技创新2030“四大慢病”重大专项的核心成果，该项目由安徽省卫生健康委统筹推进，中国科学技术大学讲席教授、安徽医科大学校长翁建平教授担任首席科学家，联合讯飞医疗、深圳爱宝惟生物科技有限公司等产学研机构协同攻关。项目聚焦1型糖尿病诊疗痛点，通过整合多模态数据与临床经验，基于讯飞星火医疗大模型X1，构建覆盖筛查、分型、治疗及管理的全链条数智化防控体系，为全国慢病管理提供了“安徽范式”。

项目首席科学家翁建平教授表示，我国现有100万1型糖尿病患者，日均需进行7次血糖监测和4次胰岛素注射，但65%患者仍经历夜间严重低血糖，仅20%能达到理想控糖目标。据悉，翁建平教授团队15年来持续攻关，通过多学科交叉融合和技术创新，重构1型糖尿病“筛-诊-治-管”全病程管理闭环，为患者打造贯穿预防、干预、康复的全周期智慧化服务生态。

翁建平教授强调：“1型糖尿病专病大模型的发布，并非冷冰冰的技术突破，而是科技与人文的温暖相拥。”

中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波院士表示，糖尿病是严重威胁人类健康的重大疾病，其中1型糖尿病（T1D）尤为突出，其诊疗面临诸多痛点和难题，亟待打破学科壁垒，革新诊疗理念、技术和管理模式。1型糖尿病专病大模型的发布，是人工智能赋能临床应用的关键一步；同时，他也强调了要在医学伦理等基础上持续探索创新，让技术发展真正为患者带来福祉。

安徽省卫生健康委员会党组书记刘同柱在致辞中强调，此次成果发布是安徽省落实健康中国战略的重要实践，不仅彰显了安徽在智慧医疗领域的前瞻性布局与科研攻关能力，更体现了以科技创新服务全民健康的责任担当。

讯飞医疗总裁陶晓东指出，在人工智能技术迈向以大模型为核心深化发展的当下，此次成果发布再次证明了临床医生正在积极拥抱人工智能技术。成立9年来，讯飞医疗始终秉持科技创新要回归医疗本质、解决临床问题的理念，将专家临床智慧与AI技术的深度融合，助力1型糖尿病的早期筛查、精准诊疗和长期管理，为患者带来更多希望。

在发布环节，中国科大-讯飞医疗数字与健康联合实验室副主任郑雪瑛围绕1型糖尿病专病大模型的技术能力进行了展示，通过新发病的妈妈对孩子可否吃甜食的焦虑、带糖生活青少年的旅游出行规划以及1型糖尿病孕妇如何生育健康宝宝三个生动的案例，呈现了专病大模型如何根据患者的具体需求，在生活中的方方面面提供个性化建议，从而实现全生命周期的健康管理。

在技术层面，1型糖尿病专病大模型基于讯飞星火医疗大模型X1能力底座，依托"权威知识中枢""动态感知网络""决策支持引擎"三大技术突破重构诊疗范式，同时结合了糖糖圈平台在糖尿病细分领域的诸多数据资源，打造懂糖友的智能健康伙伴和懂临床的AI医生助手。

据悉，在权威知识中枢构建上，系统整合65个专科场景临床路径、135部诊疗指南及2000万份真实病例数据，形成国内领先的1型糖尿病知识体系。动态感知网络上，依托AIoT技术实时监测14维代谢参数，异常血糖捕捉灵敏度达99.2%，较传统方式提升40%。决策支持引擎上，系统基于讯飞星火医疗大模型X1的AGP图谱分析、医学知识、医学深度推理、血糖预测、多模态交互能力，可生成膳食、运动、胰岛素调整等八大维度个性化方案，推动诊疗迈入“千人千策”精准时代。

目前，1型糖尿病专病大模型在1型糖尿病全生命周期各阶段表现优异，在预防、诊断、治疗、随访、饮食运动、妊娠等65个核心场景的测试中效果超越GPT-4o和DeepSeek-R1。通过实时监测、个性化治疗方案推荐和智能决策有效支撑，不仅为1型糖尿病患者带来更智能、更精准的健康管理体验，更将重塑慢性病防控的新范式。

【重点企业】苹果宣布AI功能扩展至更多语言和地区

当地时间3月31日，苹果宣布，随着iOS 18.4、iPadOS 18.4和macOS Sequoia 15.4的推出，“苹果智能”（Apple Intelligence）功能现已支持多种新语言，包括法语、德语、意大利语、葡萄牙语（巴西）、西班牙语、日语、韩语和简体中文，以及新加坡和印度的本地化英语，“几乎可以在全球所有地区使用”。此外，欧盟的iPhone和iPad用户也可以开始使用Apple Intelligence功能。

【重点企业】辰安科技“星辰·辰思”大模型升级 助力央企安全治理智能化

人民财讯4月5日电，据辰安科技消息，近日，辰安科技发布了“星辰·辰思”公共安全行业大模型V3.5版本。该模型深度融合多模态大模型、多智能体协作以及情景推演、视觉算法等技术，为中央企业提供全场景、全流程的公共安全智能化解决方案。目前，基于“星辰·辰思”大模型打造的业务应用场景，已成功应用于能源、化工、通信、城市运营等四大央国企核心领域，覆盖危化品处置、燃气监测、通信基础设施保障、自然灾害情景推演、安全生产监管等十余项细分场景，助力央企实现从“被动响应”到“预测预防”的智能化转型。