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美科研人员开发可用于预测蛋白质功能的统计工具

美国国家标准与技术研究院(NIST)的科研人员开发了一种被命名为LANTERN的可预测蛋白质功能的统计工具,不仅可以帮助科学家实现蛋白质调整,而且和使用传统人工智能预测机制相比,LANTERN算法更易于理解。研究成果发表在《美国国家科学院院刊》杂志上。


科学家利用LANTERN对大肠杆菌的LacI蛋白、绿色荧光蛋白(GFP)等的三个数据集学习了与蛋白质折叠相关方向。在进行预测时,LANTERN将这些向量相加,找出对蛋白质的给定属性(如折叠稳定性)影响最大的碱基对,并提示用户如何调整该属性以达到预期效果。通过对比,LANTERN预测准确率甚至优于传统的深度神经网络(DNN),在辅助生物燃料生产、药物开发等领域已证实其可发挥重要作用。


注:本文摘自国外相关研究报道,文章内容不代表本网站观点和立场,仅供参考。


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2024-2030年中国医疗O2O行业市场竞争现状及发展前景研判报告
2024-2030年中国医疗O2O行业市场竞争现状及发展前景研判报告

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