2018年我国AI+营销行业现状及发展趋势预测分析【图】

    伴随着智能手机出货量和保有量的不断提升，社会整体注意力不断向移动互联网迁移，尤其是2013年以来，这一迁移速度加快，与此同时，广告技术和应用不断完善，推动着移动广告规模的快速增长，预计2018年移动广告规模将达到3814.4亿，较去年增长49.6%，未来，随着AI在移动广告中的落地，将有效提升移动广告的变现效率，持续引领移动广告市场增长。

2013-2022年中国网络广告&移动网络广告市场规模

数据来源：公开资料整理

    相关报告：智研咨询发布的《2018-2024年中国营销中介市场运行态势及战略咨询研究报告》

    AI在营销中的应用，可以带来更丰富的用户标签，更先进的人群扩展技术，优化目标人群点击转化等，因此，广告主应该更加注重数据和技术在数字营销中的作用，从而更高效地解决数字营销中的痛点和难点。

广告主最主要的营销痛点TOP10

数据来源：公开资料整理

    58.5%的媒体痛点在于“平衡广告数量和用户体验之间的矛盾”，过高的广告加载率，过于粗暴的广告展现形式，都影响着用户体验，而用户体验的降低，以及由此带来的用户流量减少，则有可能使媒体进入商业化过度开发，用户体验进一步降低的负循环中。

媒体最主要的营销痛点TOP10

数据来源：公开资料整理

    广告主对于AI相关技术具备一定程度的了解，其中人机交互（语音等）、区块链、虚拟现实、生物特征识别、视觉识别等均有较高了解程度；在AI技术的领域中，有过半的广告主对智能家居、自动驾驶等AI技术应用领域有所关注，其次是教育（自适应学习）、智能客服等。

广告主对AI相关技术的了解情况分布

数据来源：公开资料整理

广告主对AI技术应用的关注领域分布

数据来源：公开资料整理

    根据调研数据，AR、VR及语音广告、互动式广告等是广告主尝试比例较高的AI+营销新技术领域。随着语音技术日渐趋于成熟，语音广告的适用场景更为丰富，语音广告将更加受到广告主的关注。

广告主对AI+营销新技术的尝试

数据来源：公开资料整理

    在AI+营销应用的具体环节中，广告主进行AI+营销的主要应用环节为“创意生成”，比例为60.0%，“用户洞察”和“效果分析”的比例均为46.7%，同时，也有部分广告主尝试过的应用落地环节为“策略制定”及“再营销”。

AI+营销应用落地情况

数据来源：公开资料整理

    超过90%的广告主进行过AI广告的投放，剩余不足10%的暂未进行过投放的广告主，64.3%的广告主表示用户体验好，57.1%的广告主认为品牌曝光度高，42.9%的广告主认为品牌美誉度高且投放性价比高，同时广告主在AI营销转化效果方面给予肯定。

广告主选择AI广告投放的原因

数据来源：公开资料整理

    在投放AI广告时，广告主关注最多的要素为“投放时间点”及“投放效果“，比例分别为35.7%、28.6%。同时，投放考核指标中曝光量是超过七成广告主会选择的指标，选择3/N+Reach的广告主比例为57.1%。

广告主进行AI广告投放时关注要素

数据来源：公开资料整理

广告主AI广告投放考核指标

数据来源：公开资料整理

    广告主在投放形式方面，种类较为丰富。其中选择“搜索广告”、“视频贴片广告”居多，比例分别为42.9%。其它形式有图文广告和语音互动广告，比例分别为35.7%，28.6%。

广告主AI广告投放的策略

数据来源：公开资料整理

广告主进行AI广告投放组合的形式

数据来源：公开资料整理

    AI广告投放占比整体网络广告预算占比处于早期阶段，50%的广告主AI广告投放预算占网络广告预算的10-20%，同时，有7.1%的广告主AI广告投放占比达40-50%。同时，广告主对AI广告仍处于尝试阶段，整理而言，投放预算的量级也还较为保守，投放预算在100万以内和100万-200万区间的广告主比例分别为35.7%、28.6%。

2018年AI广告投放预算占比总网络广告预算分布

数据来源：公开资料整理

2018年AI广告投放预算区间比例分布

数据来源：公开资料整理

    从不同终端的预算分配看，在PC端，广告主AI广告投放预算占比总投放预算为10%以下、10-20%、20-30%的广告主数分布均匀，均为两成左右。PC端投入AI广告较少的原因可能在于PC端办公属性较强，相应会受到办公场景的限制。在移动端，整体投放预算处于较高区间，有近半数的广告主在AI广告的投放预算占比在20-30%之间。

2018年AI广告投放预算中不同网络终端占比

数据来源：公开资料整理

    针对未来期望AI+营销可解决的广告行业痛点，广告主调研数据显示，主要集中在提高投放透明度、跟踪竞品投放、减少流量作弊，科学数据管理等方面。得益于机器学习、语音和视觉等AI技术，营销数据管理的数据量、分析处理速度、自动化水平等都将得到明显提升，横跨线上和线下的营销数据、营销策略和营销投放联动也将是在AIoT时代下AI+营销值得关注的细分领域。

期待AI+营销未来突破痛点的细分领域

数据来源：公开资料整理

    AI广告及营销方面，广告主在PC端准备减少预算的比例达到64.29%，而有42.9%的广告主在移动端增加预算。一定程度上，反映出广告主将AI广告的预算从PC端向OTT、移动端迁移的趋势。

未来广告主在不同终端AI广告投放占比变化

数据来源：公开资料整理

未来网络广告营销广告主在不同终端投放占比变化

数据来源：公开资料整理

    尽管处于应用早期，但AI在营销中的应用已经覆盖营销活动的方方面面，从用户洞察、创意生成、智能投放、效果分析到再营销，相对而言，在用户洞察和智能投放中，AI的应用程度更深，算法和数据的应用，已经为行业带来了超过20%的效率提升，而随着人工智能在创意生成、效果分析和再营销中的应用再加速，AI将使营销活动的成本更低，效率更高，体验更好，效果更优。

    随着互联网在社会生活中的渗透率进一步提升，过去分割较为明显的线上和线下愈加呈现出融合趋势，用户的场景中，线上和线下相互交织，用户联网场景的丰富，也使营销媒介进一步分散碎片，基于大数据、算法和算力，AI应用于营销将有助于解决不同场景下的复杂营销需求，AI+营销将通过整合线上线下资源，尽可能覆盖更多的用户触点，并连接这些触点，为分散的营销活动提供集中统一的管理平台。