2024年中国计算机视觉行业产业链、市场规模、企业技术及应用领域布局及发展趋势：大数据、云计算等技术进一步融合，计算机视觉市场规模持续扩大[图]

内容概况：计算机视觉行业的上下游形成了一个完整的行业生态，由技术厂商提供视觉组件、计算机视觉解决方案、计算机视觉系统开发，以及应用服务等，为客户提供整体的服务，形成完整的产业链，让计算机视觉的应用更广泛、更有效。近年来，我国计算机视觉行业市场规模呈现增长态势。数据显示，2023年中国计算机视觉行业市场规模约为571.9亿元。

关键词：计算机视觉、市场规模、商汤科技

一、计算机视觉行业概述

计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。计算机视觉系统的主要功能有图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。计算机视觉是一个多学科交叉的领域，它与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域都有着密切的联系，它的发展和应用依赖多个领域的进步和相互协作。

从技术路线发展来看，根据技术的复杂性和所涉及的领域，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。

计算机视觉发展经历了四个阶段，第一阶段是马尔计算视觉，主动视觉与目的视觉是第二阶段，多视几何和分层三维重建是计算机视觉发展的第三阶段，第四阶段是当代计算机视觉阶段。

二、计算机视觉行业政策

近年来，我国地方政府相继出台计算机视觉行业相关政策。例如，2023年10月，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省政务“一朵云”建设总体方案》，提出人工智能服务提供自然语言处理、计算机视觉、自动程序设计、智能数据挖掘等服务，提升业务应用系统智能化水平。2024年2月，吉林省科学技术厅印发《关于发布核心光电子器件和高端芯片等3个重大科技专项项目申报指南的通知》，提出要利用计算机视觉和机器学习技术，自动识别数字地球上的地物、地貌、水文等信息，并进行标注，提高数字地球中地物信息的自动化获取和处理效率，为数字地球的应用和发展提供更好的支持。

三、计算机视觉行业产业链

计算机视觉产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层包括硬件支持、算法支持和数据集；技术层包括视觉技术平台、视频识别、图片识别和模式匹配；计算机视觉技术广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧物流、智慧金融、智慧商业等领域。随着技术的发展和算法的优化，计算机视觉技术的应用范围不断扩大。

计算机视觉产品应用从过去的商业应用扩展到机器人、工业自动化、自动驾驶、农业机器人等全新的领域，为这些新兴行业的发展提供了有力的技术支撑。目前计算机视觉最大的应用领域为安防影像分析，占比超60%；其次是广告营销，占比18.1%。

相关报告：智研咨询发布的《中国计算机视觉行业发展模式分析及未来前景规划报告》

四、计算机视觉行业发展现状

计算机视觉行业的上下游形成了一个完整的行业生态，由技术厂商提供视觉组件、计算机视觉解决方案、计算机视觉系统开发，以及应用服务等，为客户提供整体的服务，形成完整的产业链，让计算机视觉的应用更广泛、更有效。近年来，我国计算机视觉行业市场规模呈现增长态势。数据显示，2023年中国计算机视觉行业市场规模约为571.9亿元。

五、计算机视觉行业企业格局和重点企业分析

1、企业格局

目前，中国计算机视觉企业的技术主要布局图像理解、视频编解码和动态视觉领域。图像理解包括人脸识别、物体检测、视频监控等；动态视觉包括视频分析、目标跟踪等；视频编解码包括视频编解码、视频检索等。

2、重点企业

商汤集团有限公司是一家行业领先的人工智能软件公司，以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，被业内称为“AI四小龙”之一。商汤拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外，商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段。数据显示，2024年上半年，公司生成式AI营业收入为10.51亿元；传统AI营业收入为5.2亿元；智能汽车营业收入为1.68亿元。

六、计算机视觉行业发展趋势

1、商业落地更广泛，5G来临更加推动行业发展

计算机视觉技术除了在安防领域有着较深的应用外，同时在医疗、各个场景的身份认证、购物、娱乐等提供了关键性技术解决方案。未来5G带来的低延迟、超高速、超大带宽将会推动医疗、自动驾驶发展，同时会加大推动计算机视觉在这些行业中应用，例如医疗影像识别、自动驾驶中的影像识别等。

2、推动数据监管和隐私保护

由于计算机视觉技术会运用到大量的影像数据，包括静态及动态视频等，目前国内对于这些影像数据的监管和隐私保护依旧还是空缺。随着计算机视觉技术的不断推动，大量影像的数据保护也将成为大家所关注的问题，在技术快速发展的同时如何对这些数据进行更好地保护，以及影像的版权问题等，未来都将会一一解决。

3、计算机视觉技术将更加亲近消费者

在未来，计算机视觉技术将会越来越多地以各种形式进入到人们日常生活中。与此同时，各大手机厂商也都开始运用了人脸识别技术，如今支付宝的“刷脸”支付、购物中的图片识别、视频中的物品识别等已进入到普通的消费者生活中，未来普通消费者的家庭中将会用到更多的计算机视觉技术，如同语音识别在智能家居中的应用一样。例如目前亚马逊的Echo Look可以利用面部识别技术进行家庭的安防保护，用来区分接近你家的熟人和陌生人。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国计算机视觉行业发展模式分析及未来前景规划报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。