摘要：近年来，我国数据要素市场规模不断扩大。根据国家工信安全发展研究中心数据统计，2022年我国数据要素市场规模达到1018.8亿元，且随着我国数字化经济的发展及大量企业数字化转型的趋势，我国数据要素市场规模也将不断扩大，预计2025年市场规模将达到1749亿元，数据要素已成为我国经济发展的新动能。

一、定义及分类

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。按照数据的性质，数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；按照数据的来源可分为企业内部数据、外部市场数据、社交媒体数据、物联网数据等；按照数据的价值可分为高价值数据、中价值数据和低价值数据。

二、行业政策

1、主管部门及监管体制

数据要素行业行政主管部门主要包括国家数据局和工信部等。国家数据局在数据要素市场中扮演着至关重要的角色。它负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，以及数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的统筹工作。国家数据局的工作涵盖了数据治理、数据安全、数据交易、数据应用等多个方面，为数据要素行业的健康发展提供了坚实的政策保障和制度支持。工信部在数据要素行业中也发挥着重要作用。作为信息通信业和互联网行业的主管部门，工信部负责制定和实施相关政策法规，推动信息技术创新和应用，促进数据产业的发展。在数据要素市场方面，工信部负责监管数据通信安全、推动数据资源整合和共享、促进数据交易市场的健康发展等。此外，工信部还积极推动工业互联网、大数据、云计算等新一代信息技术与制造业深度融合，为数据要素在实体经济中的应用提供了广阔的空间。

数据要素行业自律组织主要为中国互联网协会、中国信息通信研究院等。中国互联网协会主要负责通过制定和执行行业标准和规范，引导互联网企业合法合规经营，维护市场秩序和公平竞争。通过自律机制，监督互联网企业的行为，防止不正当竞争和违法违规行为的发生。加强网络安全防护，防范网络攻击和数据泄露等风险，保障国家网络和数据安全。中国信息通信研究院主要负责推动数据格式、接口、存储等软硬件通用标准的制定和实施，为数据要素的流通和应用提供标准支撑。探索数据交易所牌照管理，指导开展数商第三方评级认证等工作，规范市场主体的行为。强化数据安全保障能力，促进数据要素市场信用体系建设，制定数据交易合同规范等，为数据要素市场的健康发展提供制度保障等。

2、相关政策

近年来，我国政府大力支持数据要素行业的发展，推出许多相关政策促进数据要素行业的发展，如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现。政策明确了到2026年底的工作目标，包括数据要素应用广度和深度的大幅拓展，数据要素乘数效应在经济发展领域的显现，以及数据产业生态的完善等。这些目标为数据要素行业提供了清晰的发展方向，有助于行业内的企业和机构明确自身的定位和发展路径。选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。政策明确提出了数据要素与工业制造、现代农业等12个行业的结合，这不仅拓宽了数据要素的应用场景，还为数据要素行业提供了更广阔的发展空间。数据要素不再局限于单一行业，而是成为推动跨行业创新和融合的关键力量。

三、行业壁垒

1、技术壁垒

技术壁垒是数据要素行业发展的核心挑战之一。首先，数据处理和分析技术日新月异，企业需要不断跟进和更新技术体系，以应对日益增长的数据量和复杂的数据分析需求。其次，数据要素行业涉及到多个技术领域，如大数据、人工智能、云计算等，这些技术的融合应用需要企业具备跨领域的技术能力和实践经验。此外，技术创新也是突破技术壁垒的关键。企业需要加大研发投入，推动技术创新和成果转化，以形成独特的技术优势和竞争优势。

2、数据资源壁垒

数据资源在数据要素行业中的重要性不言而喻，它直接关系到企业能否提供有价值的数据产品和服务。数据资源的获取不仅需要时间的积累，更需要广泛的来源和高质量的数据内容。对于新进入者而言，建立稳定、合法的数据来源渠道，获取大规模、高质量的数据资源，是一个巨大的挑战。一方面，数据的获取成本可能非常高，尤其是对于特定领域或行业的高质量数据；另一方面，数据的合法性与合规性是不容忽视的问题，新企业需要投入大量时间和资源来确保数据收集、处理和使用的全过程符合国家的法律法规，如《数据安全法》、《个人信息保护法》等。此外，数据的清洗、整合和标注等预处理工作，也对数据资源的可用性和价值有着决定性的影响，这些都需要专业团队和先进技术的支持。

3、人才壁垒

人才壁垒是制约数据要素行业发展的关键因素之一。首先，数据要素行业对人才的需求非常旺盛，尤其是具备数据分析、数据挖掘、机器学习等专业技能的人才。然而，这类人才在市场上相对稀缺，且竞争激烈。其次，数据要素行业需要的人才不仅要具备扎实的专业技能，还需要具备创新思维和实践能力。这种复合型人才的培养需要时间和资源的投入。因此，企业需要加强人才培养和引进工作，建立完善的人才激励机制和培训体系，以吸引和留住优秀人才。同时，企业还需要加强与高校、科研机构等合作，共同培养符合行业需求的高素质人才。

四、产业链

1、行业产业链分析

数据要素行业产业链上游产业主要为数据中心、数据库软件等数据存储行业以及云计算等技术；数据要素产业链中游则主要是数据服务及数据交易，数据服务主要流程包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析等环节；数据要素产业链下游则是数据需求方，包括金融、医疗、政务、营销、工业、农业、科研、教育等需求方，同时这些需求方也是数据的供给方。

从上游来看：数据中心作为数据存储的核心设施，为数据要素行业提供了海量、稳定的数据存储能力。随着大数据技术的不断发展，数据量呈爆炸式增长，数据中心的高效、安全存储成为数据要素行业发展的基础。云计算技术以其强大的计算能力和灵活的资源调度能力，为数据要素行业提供了高效的数据处理解决方案。通过云计算平台，企业可以快速部署数据处理任务，实现数据的快速分析和应用。

从下游来看：下游行业的多样化需求推动了数据要素行业的不断创新和发展。不同行业对数据的需求各有侧重，如金融行业注重数据分析和风险评估，医疗行业关注数据隐私保护和医疗数据分析等。这种多样性需求促使数据要素行业提供更加精细化、个性化的数据服务。

数据要素行业产业链

数据中心

中国电信股份有限公司

中国联合网络通信股份有限公司

中国移动有限公司

万国数据控股有限公司

北京世纪互联宽带数据中心有限公司

科华数据股份有限公司

深圳科士达科技股份有限公司

北京光环新网科技股份有限公司

数据库软件

甲骨文(中国)软件系统有限公司

微软(中国)有限公司

北京人大金仓信息技术股份有限公司

北京聚源锐思数据科技有限公司

万得信息技术股份有限公司

杭州安恒信息技术股份有限公司

广州巨杉软件开发有限公司

北京安信通网络技术有限公司

北京奥星贝斯科技有限公司

天津南大通用数据技术股份有限公司

优刻得科技股份有限公司

广东奥飞数据科技股份有限公司

润泽智算科技集团股份有限公司

云计算

北京青云科技股份有限公司

广州市品高软件股份有限公司

阿里云计算有限公司

腾讯云计算(北京)有限责任公司

华为云计算技术有限公司

天翼云科技有限公司

上游

北京易华录信息技术股份有限公司

深圳市桑达实业股份有限公司

北京东方国信科技股份有限公司

天聚地合（苏州）科技股份有限公司

中游

金融

医疗

政务

营销

工业

农业

下游

2、行业领先企业分析

（1）北京易华录信息技术股份有限公司

北京易华录信息技术股份有限公司成立于2001年4月，总部位于北京。易华录构建了以数据，算法为核心的数据治理及算法业务体系，以数据入湖为核心，打造光磁一体云存储平台，湖盘和葫芦等产品，负责数据引水，数据编目，数据开放相关工作的开展。公司数据银行业务定位为数据要素价值化、资产化、市场化平台，实现政务数据的供需拉通，打造赋能数据要素融通创新的数字经济基础设施。近年来，易华录数据运营及服务业务营业收入逐年上涨，到2023年，营业收入上涨至2.92亿元，同比增长14.21%。

（2）深圳市桑达实业股份有限公司

深桑达A成立于1993年，业务范围涵盖了电子制造服务、智能终端、智慧城市建设、云计算与大数据等多个领域。深桑达A协同中国电子集团，在云计算及存储、数据服务等关键技术领域大幅投入，发布了包括中国电子云专属云CECSTACK、容器云CeaKE、云数据库CeaSQL、大数据平台CeaInsight等系列产品。构建了包括数据金库、数据要素加工交易中心、安全可信数据空间等在内的数据要素化工程系列产品。深桑达A与中国电子联合清华大学，形成了制度、技术、市场三位一体的“数据安全与数据要素化工程总体方案”，并在有关地区试点应用。近年来，深桑达A营业收入逐年上涨，到2023年，深桑达营业收入达562.84亿元，同比增长10.25%；2024年1-3月，深桑达A营业收入达153.76亿元，同比增长18.95%。

五、行业现状

近年来，我国数据要素市场规模不断扩大。根据国家工信安全发展研究中心数据统计，2022年我国数据要素市场规模达到1018.8亿元，且随着我国数字化经济的发展及大量企业数字化转型的趋势，我国数据要素市场规模也将不断扩大，预计2025年市场规模将达到1749亿元，数据要素已成为我国经济发展的新动能。数据要素行业生态包括数据采集、存储、处理、交易、应用等多个环节，以及数据安全、数据治理、数据标准等支撑体系。近年来，我国数据要素行业生态逐渐成熟，形成了包括数据服务企业、数据交易平台、数据分析公司、云服务提供商等在内的多元化的市场参与主体。

六、发展因素

1、机遇

（1）数字经济的快速发展

数字经济的快速发展为数据要素行业带来了前所未有的机遇。在全球范围内，数字化转型已成为推动经济增长和社会发展的关键力量。数据作为数字经济的核心资源，其价值和作用日益凸显。随着5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，数据的采集、处理和分析能力得到了极大提升，数据要素市场得以迅速扩张。企业通过数据驱动的业务模式创新，不仅提高了运营效率，还开辟了新的收入来源，如个性化推荐、精准营销、智能决策等。政府和公共部门也在利用大数据推动社会治理现代化，提升公共服务质量。数字经济的蓬勃发展，不仅创造了巨大的市场需求，还促进了数据要素行业的技术创新和商业模式创新，为行业参与者提供了广阔的发展空间。

（2）数据治理与标准化建设

数据治理与标准化建设是数据要素行业发展的关键驱动力。随着数据要素市场的扩大，数据的多样性、复杂性和规模性对数据治理提出了更高要求。有效的数据治理能够确保数据的准确性、完整性和安全性，提升数据质量，降低数据风险，是数据要素行业健康发展的基石。同时，标准化建设是推动数据要素市场成熟和规范化的关键。标准化能够促进数据的互操作性和流通性，降低数据交易成本，提高数据要素市场的效率。例如，统一的数据分类、编码、接口和格式标准，能够使不同来源、不同格式的数据在不同系统之间顺畅交换，为数据要素的整合、分析和应用提供便利。数据治理与标准化建设不仅能够提升数据要素行业的整体水平，还能够促进跨行业、跨领域的数据共享和协同创新，为数据要素行业带来新的增长点和竞争优势。

（3）数据资产化进程加速

数据资产化是数字经济时代的重要趋势。随着数据在经济发展中的作用日益凸显，企业开始将数据视为重要的资产进行管理和利用。财政部等部门发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等文件，为企业数据资产化提供了制度保障。据报道，2024年将成为数据资源进入企业财务报表的元年，标志着数据资产化进程进入新阶段。数据资产化的加速将有助于提高数据资源的商业价值，促进数据市场的繁荣和发展，为数字经济注入新的动力。同时，这也将推动企业加强数据管理和应用能力建设，提升核心竞争力。

2、挑战

（1）数据安全与隐私保护问题

数据安全与隐私保护是数据要素行业面临的首要挑战。随着数据收集和处理的规模不断扩大，数据泄露、滥用、非法获取的风险也随之增加，对个人隐私、企业商业秘密乃至国家安全构成了严重威胁。《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施，对数据要素行业提出了更高的合规要求，企业必须采取严格的数据保护措施，确保数据的收集、存储、传输、使用等全生命周期的安全。此外，如何在保护数据安全与隐私的同时，合理利用数据，促进数据要素市场的健康发展，是行业面临的重大挑战。

（2）数据质量与真实性问题

数据质量与真实性是数据要素行业的基石，但也是行业面临的一大挑战。数据的来源多样、格式不一，加之数据采集、处理过程中的错误、偏差，以及数据的时效性问题，都直接影响到数据的准确性和可靠性。低质量的数据不仅无法为决策提供有效支持，还可能导致资源浪费、决策失误，甚至引发法律风险。因此，数据清洗、数据验证、数据标准化等数据治理工作变得尤为重要。企业需要建立严格的数据质量控制体系，采用先进的数据处理技术，确保数据的准确性、完整性和时效性。

（3）数据价值评估与定价问题

数据作为新型生产要素，其价值受到数据类型、数据量、数据质量、数据时效性、数据应用场景等多方面因素的影响，难以像传统商品一样进行标准化定价。数据价值评估需要综合考虑数据的稀缺性、独特性、可替代性、使用成本等因素，而数据定价则需要考虑市场供需、交易成本、数据使用许可、数据权益分配等多方面因素。此外，数据价值的动态变化性，使得数据定价成为一项持续的、复杂的任务。

七、竞争格局

我国数据要素行业重点企业包括易华录、深桑达A、东方国信、天聚地合、中国联通、中国移动等企业。我国数据要素行业竞争格局呈现出多层次、多元化、专业化的特征，主要由大型科技和通信企业如中国联通、中国移动等。这些企业凭借其强大的技术实力、广泛的业务布局和丰富的数据资源，成为数据要素行业的领军者。它们在数据采集、存储、处理、分析、流通等各个环节都有深度参与，形成了从基础设施到应用服务的完整链条。专业数据服务提供商如易华录、深桑达A、东方国信、天聚地合等。这些企业专注于数据要素行业的特定环节，如数据治理、数据交易、数据分析、数据安全等，通过提供专业、精细化的服务，在市场中占据重要地位。

八、发展趋势

大数据与人工智能的深度融合正推动数据要素行业向智能化、高效化演进，通过精准分析和预测，为金融、医疗、制造等各行业提供决策支持，加速产业数字化转型。行业数据服务的精细化和定制化趋势，满足了企业对特定场景下数据需求的深入挖掘，通过专业化的数据产品和服务，助力企业提升业务效率和竞争力。同时，数据安全和隐私保护的加强成为行业发展的基石，通过法规制定与技术应用，构建了数据处理的合规框架，保护个人隐私和企业数据安全，为数据要素市场的健康、可持续发展奠定了坚实基础。这三大趋势相互交织，共同推动数据要素行业向着更专业、更智能、更安全的方向前进，促进数字经济的繁荣和实体经济的转型升级。