研判2025！中国数据要素×金融服务市场发展背景及发展现状分析：金融业为我国最大、最成熟的数据交易细分市场[图]

内容概要：数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。将数据增列为生产要素的原因在于它对推动生产力发展已显现出突出价值。数据显著推动生产需要相应的技术和产业基础，随着数据相关技术和产业的发展，数据逐渐具备规模大、价值高等特征，演变为推动生产效率提升的重要要素。《全国数据资源调查报告（2023年）》报告显示，2023年，全国数据生产总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%。充分发挥数据要素价值，激发市场活力，我国发布了一系列政策，鼓励探索数据交易、数据共享、数据开放等多种流通利用方式。在此背景下，各地数据交易所相继成立。金融业凭借数字化成熟度高、数据资源基础好，数据应用场景多，数据要素需求旺盛等优势，成为我国最大、最成熟的数据交易细分市场，数据显示，2023年全国金融行业数据交易规模为534.8亿元，同比增长74%。近年来，我国金融机构全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。

关键词：数据要素×金融服务发展背景、数据要素×金融服务市场规模、数据要素×金融服务市场现状、数据要素×金融服务产品数量

一、相关概述

数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。将数据增列为生产要素的原因在于它对推动生产力发展已显现出突出价值。数据显著推动生产需要相应的技术和产业基础，随着数据相关技术和产业的发展，数据逐渐具备规模大、价值高等特征，演变为推动生产效率提升的重要要素。

《全国数据资源调查报告（2023年）》报告显示，2023年，全国数据生产总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%。随着5G、AI技术的快速发展及智能设备的规模应用，内容创作、影像视听等非结构数据对我国数据总规模增长贡献较大，消费民生领域新业态不断涌现，满足了人们不断增长的文化娱乐消费需求。在数据存储方面，2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB（泽字节），存储空间利用率为59%。我国数据产量的规模和增速体现了我国近年来信息化建设、数字化转型的显著成效，海量数据资源规模优势进一步巩固，各行各业对数据的依赖程度不断加深，也反过来扩展了数据来源、促进了数据生产。

充分发挥数据要素价值，激发市场活力，我国发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等一系列政策，鼓励探索数据交易、数据共享、数据开放等多种流通利用方式。2023年10月，国家数据局正式揭牌成立，标志着政府对数据要素市场的监督管理作用进一步加强，数据交易发展更加规范。在此背景下，各地数据交易所相继成立，截至2024年8月，全国已有26个省(区、市)开展数据交易场所、交易公司组建工作(部分已关闭或停摆，部分仍在建设中)，国内主要数据交易场所达到65个，这些数据交易场所大多采取国有全资、“国有资本+民营资本”共同持股两种股权架构和“政府指导+市场化运营”的运营模式。但在数据交易方面，仍存在场内交易供需匹配低的问题，《全国数据资源调查报告（2023年）》报告显示，2023年，交易需求方为供给方的1.75倍，27家交易所上架数据产品成交率仅为17.9%。

相关报告：智研咨询发布的《中国数据要素×金融服务行业市场研究分析及前景战略研判报告》

二、发展背景

金融业与数据要素存在着天然的耦合关系。金融业本身就是数据富集的行业，金融消费者日常的交易、存取款、信贷、保险等各类业务中产生了海量、高频、高维的数据。传统金融服务主要依赖纸质单据和人工处理，数据在其经营中发挥的作用有限。金融业是信息化建设起步较早、成熟度较高的代表性行业之一，随着互联网的普及，数字技术在金融业务中的应用向纵深发展，普惠金融、数字金融等模式相继出现，金融业数字化转型加速推进，数据要素在其中发挥着至关重要的作用。近年来，我国数字金融呈现快速发展态势。数据显示，截至2023年，我国数字金融市场规模达41.7万亿元，占全球数字金融市场规模的15.6%，位居全球第一；数字金融用户规模达9.6亿人，占总人口的68.6%。

三、市场现状

由于金融行业的特性，金融数据要素的“技术—经济”特征在一般数据要素的基础上具有其行业特殊性。（1）广泛互联性。金融行业与各行各业都有所关联，并为各行各业提供资金支持。相应地，各种行业的数据都能为金融机构的金融活动赋能，从而使得金融业能够使用的数据范围较为广泛，并能够从各种数据中挖掘有利于金融活动的信息。（2）动态高频性。金融市场瞬息万变，各行各业的动态变化会对金融行业产生或多或少的影响，这就使得频率更高、维度更多的、更及时的动态数据对于金融业来说具有更大的价值。（3）网络价值性。金融活动具有典型的网络外部性，客户数量越多、交易活动越频繁，其市场优势越大，这种优势很多时候也是通过数据规模体现的。数据规模会伴随业务规模增加而增加，金融机构的数据优势成为竞争力的重要表现。

金融业凭借数字化成熟度高、数据资源基础好，数据应用场景多，数据要素需求旺盛等优势，成为我国最大、最成熟的数据交易细分市场，数据显示，2023年全国金融行业数据交易规模为534.8亿元，同比增长74%。近年来，我国金融机构全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。

在数据交易平台上，金融数据资源日益丰富，来源越来越广泛。截至2024年12月11日，上海数据交易所金融数据产品数量达1603个，广州数据交易所金融数据产品数量为957个。深圳数据交易所、杭州数据交易所、贵阳大数据交易所金融数据产品数量超300个。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国数据要素×金融服务行业市场研究分析及前景战略研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。