研判2025！中国数据治理行业产业链、发展现状、竞争格局及发展趋势分析：数字化转型浪潮下，企业数据治理需求迈向新高度[图]

内容概要：当前，我国数据治理行业正处于快速发展阶段，市场需求不断增长。随着数字化转型的加速和数据量的不断增加，企业对于数据治理的需求越来越高，尤其是对于数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等功能的关注度不断提升。据统计，2023年中国数据治理行业市场规模从2022年的133亿元增长至162亿元，估计2024年中国数据治理行业市场规模增长至191亿元左右，同比上涨17.90%。未来几年，数据治理将继续成为企业数字化转型的关键，行业发展空间巨大。

相关上市企业：美林数据（831546）、明源云（00909）、用友网络（600588）、宝信软件（600845）、旋极信息（300324）、科锐国际（300662）、金蝶国际（00268）、亚信科技（01675）、浪潮数字企业（00596）、普元信息（688118）等。

相关企业：华为技术有限公司、御数坊（北京）科技有限公司、神策网络科技 （北京） 有限公司、北京亿信华辰软件有限责任公司、百分点科技集团股份有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司等。

关键词：数据治理、数据总量、市场规模、数字化转型

一、数据治理行业相关概述

‌数据治理是指在一定的组织范围内，依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。目前，数据治理的核心原则主要包括数据质量原则、数据安全原则、数据分类与标准化、数据生命周期管理、数据价值挖掘与创新、职责与策略、合规性、透明度与责任。这些原则共同构成了一个全面的数据治理体系，旨在通过有效的管理和保护措施，提升数据的价值和安全性，支持企业的战略决策和业务发展。

数据治理分类方式多样，根据数据的格式和存储方式，数据治理可分为结构化数据治理与非结构化数据治理；根据组织架构和决策权的分布，数据治理可分为集中型、分散型和混合型；根据治理方式的预防性和应急性，数据治理可分为主动型和响应型；根据治理的推进方式，数据治理可分为自下而上、自上而下和大规划模式。

在当今的数字化时代，数据已经成为了企业不可或缺的核心资产。随着企业对数据的依赖日益加深，有效的数据治理成为了保障数据质量、确保合规性及安全性的关键手段。特别是在中国，政府对数据治理的重视程度不断提升，推动了一系列政策和框架的建设，目的在于促进数据资源的合理利用和保护。如2024年12月发布的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，其中提出提高数据治理能力。鼓励企业建立首席数据官制度，健全数据资源管理机制。推动数据管理相关国家标准贯标，规范开展数据治理能力评估，强化企业数据治理和质量管理能力建设。2025年1月发布的《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，其中提支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式，提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官，加强数据治理和数据开发利用。

二、数据治理行业产业链

从产业链来看，数据治理行业上游主要包括数据采集、存储和加工处理等方面的技术和工具；中游是指数据治理的核心环节，包括数据的清洗、整理、分析等加工处理和数据安全等方面的技术和工具；下游则主要是指应用领域，包括金融、医疗、教育、电商、制造业等领域。

制造业作为国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。它涵盖了众多领域，从传统的机械制造、汽车制造到新兴的电子制造、高端装备制造等。制造企业通过对原材料进行加工、组装等一系列复杂的工艺流程，生产出满足人们生活和社会发展需求的各种产品。2024年，中国制造业营业收入达到119.2万亿元，与2023年115.34万亿元相比增加了3.86万亿元，同比上涨3.35%。在数字化时代，数据已经转变为企业的核心资产。特别是对制造企业来说，数据治理的重要性不言而喻。它不仅有助于提高运营效率和决策精度，还能显著增强企业的市场竞争力。因此，制造业是数据治理的重要领域之一。

相关报告：智研咨询发布的《中国数据治理行业市场现状调查及未来趋势研判报告》

三、数据治理行业发展现状

随着我国经济发展的推进，我国大数据产业的发展经历了起步探索、快速发展和深度应用等关键阶段，并在不同阶段取得了成效。2000年至2014年，我国大数据产业建设正值起步阶段，大数据概念提出，并得到我国政府和企业的重视，初步建立起的政策框架为大数据产业的萌芽奠定了坚实的基础。虽然大数据的应用尚未广泛铺开，但其战略意义已初见端倪，成为未来发展的重要支撑点。2015年至2020年间，"互联网+"行动计划和"国家大数据战略”的提出标志着我国大数据产业进入了快速发展阶段。大数据的应用从互联网、金融、电信等领域逐步扩展到智能制造、数字社会、数字政府等领域，推动了我国经济社会的数字化转型。2021年至今，我国大数据产业迎来了深度应用的关键新阶段，大数据基础设施持续完善，为我国的大数据产业发展提供了坚实的保障，5G、云计算、人工智能和区块链等技术与大数据加速融合，推动经济社会全面创新。

近两年来，我国大数据产业发展速度增快，2022年我国数据产量高达8.1ZB，实现了22.7%的同比增长，占全球数据总产量的比例为10.5%，在全球排名中位居第二。2023年我国数据产量发生了爆发式增长，数据产量增长至32.85ZB。预计到2025年，中国数据生产总量达到48.6ZB。随着数据总量的不断增多，数据的价值和隐私也面临着更加复杂的挑战，这将进一步推动数据治理行业的发展。

当前，我国数据治理行业正处于快速发展阶段，市场需求不断增长。随着数字化转型的加速和数据量的不断增加，企业对于数据治理的需求越来越高，尤其是对于数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等功能的关注度不断提升。据统计，2023年中国数据治理行业市场规模从2022年的133亿元增长至162亿元，估计2024年中国数据治理行业市场规模增长至191亿元左右，同比上涨17.90%。未来几年，数据治理将继续成为企业数字化转型的关键，行业发展空间巨大。

四、数据治理行业竞争格局

‌数据治理行业的竞争格局较为激烈，市场参与者众多，既有大型的科技公司，也有专业的数据治理企业。这些企业各具特色，拥有不同的技术实力和行业经验。独立的数据治理服务提供商，如亿信华辰，数梦工场等，专注于数据治理领域，具有较强的技术实力和丰富的行业经验。而大型的科技公司如华为、腾讯等，也拥有自己的数据治理解决方案，并且具有较强的市场推广能力。

‌北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年10月，是中国领先的数据治理和数据分析产品与服务提供商。亿信华辰以数据全生命周期为核心，产品线涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据治理、数据挖掘等领域，致力于帮助政企事业单位解决数据应用难题，旗下核心产品亿信ABI、豌豆BI、i@Report、睿治，已应用于金融、税务、卫生、应急、交通、房管、发改、政务、电力等多个行业。

‌‌杭州数梦工场科技有限公司创立于2015年3月，是数据资源体系基础设施供应商。公司主要致力于为政务/城市/产业客户提供行业领先的大数据产品及数据智能综合解决方案，助力构建一体化数据资源体系。数梦工场历经十年技术沉淀，自主研发一体化智能化数据平台DTSphere系列核心产品，研发创新成果涵盖数据服务链平台DTSphere DSC、行业数据智能平台DTSphere Insight、指标体系运行平台DTSphere IFP等产品。目前，数梦工场一体化智能化数据平台DTSphere系列产品已服务于9个国家部委，浙江、北京、上海、福建、辽宁、湖北、湖南等10多个省（自治区、直辖市）和160多个市、县（市、区）智慧城市，以及能源、教育、公交、水务等多个行业，促进数实融合，增强数字经济发展基础支撑能力，成为数字化转型主力军。

五、数据治理行业发展趋势

1、行业朝着精细化方向发展

数据治理未来将融入到数据开发之中，朝向精细化发展。尽管当前大型银行、大型运营商等多个领域的下游客户已经搭建了较为强大的数据治理体系，但普遍或存在数据治理和数据开发割裂的问题。如何将治理能力嵌入到数据开发流程中，加速数据开发的效率，打通团队间的协作壁垒，形成数据开发、治理一体的数据生产流水线成为头部企业的迫切需求。因此，未来数据治理会朝向精细化发展，来构建高效的协同机制，打造开发数据治理一体化的流水线，建立精细化的数据运营体系。

2、推动企业数据资产化管理

数据治理将迈向数据资产管理，推动企业数据价值加速释放。数据资产管理强调了数据治理的内涵，其不仅保证数据的质量与合规性，更将数据视作一种宝贵的资产，加速其商业价值的实现。未来企业将会通过建立数据资产平台、编制详尽的数据资产目录、实施全生命周期的数据资产运营管理，并利用数据资产管理的成果优化数据治理实践，从而充分发掘并最大化数据的商业价值。

3、加强数据安全与隐私保护

随着数据泄露事件的频繁发生和法规的日益严格，加强数据安全和隐私保护将成为数据治理的重要趋势。企业需要建立健全的数据安全管理体系，明确数据安全责任主体，实施数据分类分级管理，制定数据安全应急预案等。‌

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国数据治理行业市场现状调查及未来趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。