摘要：随着人们对健康问题的关注度日益提高，健康管理行业的需求将持续增长，尤其是老龄化趋势的加剧，老年人口健康问题成为社会关注的焦点，为健康管理行业提供巨大的市场空间。数据显示，2023年中国健康管理市场规模约为11879亿元。其中，AI助力健康管理，可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务，帮助人们更好地管理自己的健康。当前，中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。未来，随着AI技术的不断提升和不断渗透的同时，在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场将迎来快速扩张。

一、定义及分类

AI健康管理是指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测与监测、健康评估、健康干预等关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理可以帮助医生和患者更好地了解自己的病情，进而提高治疗效率和质量。

按需求人群来看，目前AI健康管理可分为三大细分市场，分别是慢病管理、老年康养、亚健康群体。

二、行业政策

近年来，国家针对AI健康管理领域出台了一系列相关政策，旨在推动人工智能技术在医疗健康领域的创新应用，提升医疗服务的效率和质量，增进人民群众的健康福祉。2023年2月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》，提出到2025年，乡村医疗卫生体系改革发展取得明显进展。乡村医疗卫生机构功能布局更加均衡合理，基础设施条件明显改善，智能化、数字化应用逐步普及，中医药特色优势进一步发挥，防病治病和健康管理能力显著提升，乡村重大疫情和突发公共卫生事件应对处置能力不断增强。2024年1月，国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，加快建设康复医院、护理院（中心、站）、安宁疗护机构，加强基层医疗卫生机构康复护理、健康管理等能力建设，鼓励拓展医养结合服务，推动建设老年友善医疗机构。

三、行业壁垒

1、技术壁垒

AI健康管理行业的技术壁垒主要体现在两个方面，一方面是基于医疗场景的各个维度进行底层技术研发和场景化应用技术的持续打磨，另一方面是AI在医疗领域的应用。医疗机构类型、规模、业务流程、信息化应用水平的差异决定了AI健康管理需求的个性化程度很高，在AI健康管理业务实施过程中，AI健康管理企业需要充分考虑卫生行政部门、医疗机构、医生与患者的联动。因此，AI健康管理业务需要对包括临床医学、医疗机构建设规划、医疗机构功能设置、医疗机构业务流程等在内的医学技术有较为深刻的认识，缺乏长期积累的新进入者很难在短期内具备相关能力。

2、品牌壁垒

目前AI健康管理各个领域均有相应的技术厂商长期耕耘，培育了医疗机构相关用户稳定的使用习惯，在市场上形成了良好的品牌形象，甚至参与定义了行业的技术标准。对于潜在的AI健康管理行业进入者而言，建立新产品、新品牌的代价较高。

3、渠道壁垒

由于国内以医院为主的医疗机构分布于不同地域，根据医疗机构的性质和等级的不同，其对AI健康管理产品的需求也有不同，因而导致AI健康管理市场集中度较低。在竞争日益激烈的趋势下，领先的技术厂商逐步完成了全国范围内的渠道网络建设，对各类医疗和相关机构形成了全面深入地覆盖，这对新进入者而言，构成了较高的渠道壁垒。

四、产业链

1、行业产业链分析

AI健康管理产业链上游主要为药品、保健品、医疗器械及医用耗材的供应，为AI健康管理系统的开发和应用提供基础。产业链下游为医疗机构、药店等，终端为慢病患者、亚健康群体等。

AI健康管理行业产业链

药品

苏州中化药品工业有限公司

天津武田药品有限公司

重庆市全兴药品有限公司

北京同仁堂健康药品经营有限公司

保健品

和黄健宝保健品有限公司

如新（中国）日用保健品有限公司

山东天瑞保健品有限公司

湖南正兴保健品有限公司

医疗器械

湖南正兴保健品有限公司

爱奥乐医疗器械（深圳）有限公司

乐普（北京）医疗器械股份有限公司

广州维力医疗器械股份有限公司

医用耗材

威高集团有限公司

上海微创医疗器械(集团)有限公司

蓝帆医疗股份有限公司

振德医疗用品股份有限公司

上游

中兴通讯股份有限公司

浙江迪安诊断技术集团股份有限公司

天津九安医疗电子股份有限公司

江苏鱼跃医疗设备股份有限公司

中游

医疗机构

药店

下游

慢病患者

亚健康群体

终端

2、行业领先企业分析

（1）天津九安医疗电子股份有限公司

天津九安医疗电子股份有限公司成立于1995年， 是一家专注于健康类电子产品和智能硬件研发生产的上市企业，同时也是一家专注于搭建移动互联网 “智能硬件+移动应用+云端服务”个人健康管理云平台的创新型科技企业。公司于2010年6月10日在深圳中小板上市，同年向移动互联网转型并创建自主创新品牌“iHealth”，推出与苹果手机相连的移动互联血压计，得到美国苹果公司大力支持，进入苹果公司线上官网和线下直营渠道。公司陆续推出了涵盖血压、血糖、血氧、心电、心率、体重、体脂、睡眠、运动等领域的个人健康类可穿戴设备，并获得小米科技2500万美元战略投资，成为小米生态链合作伙伴。数据显示，2024年上半年，九安医疗互联网医疗产品及服务收入同比增长114.25%至3173亿元。

（2）江苏鱼跃医疗设备股份有限公司

江苏鱼跃医疗设备股份有限公司是一家以提供家用医疗器械、医用临床产品以及与之相关的医疗服务为主要业务的公司，研发、制造和销售医疗器械产品及提供相关解决方案是公司核心业务，也是公司主要业绩来源。目前公司产品主要集中在呼吸制氧、糖尿病护理、感染控制解决方案、家用类电子检测及体外诊断、急救与临床及康复器械等业务领域。公司以消费者为核心，在持续发展血压检测、体温检测、中医设备、手术器械等基石业务的基础上，重点聚焦呼吸与制氧、血糖及POCT、消毒感控三大核心赛道不断拓展，并对急救、眼科、智能康复等高潜力业务进行积极孵化。数据显示，2024年上半年，鱼跃医疗康复及临床器械营业收入为7.3亿元。

五、行业现状

随着人们对健康问题的关注度日益提高，健康管理行业的需求将持续增长，尤其是老龄化趋势的加剧，老年人口健康问题成为社会关注的焦点，为健康管理行业提供巨大的市场空间。数据显示，2023年中国健康管理市场规模约为11879亿元。其中，AI助力健康管理，可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务，帮助人们更好地管理自己的健康。当前，中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。未来，随着AI技术的不断提升和不断渗透的同时，在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场将迎来快速扩张。

六、发展因素

1、有利因素

（1）技术创新与算法优化

随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习、自然语言处理等领域的技术突破，AI在健康管理中的应用不断深化。更精确的算法和更强大的计算能力使得AI能够更准确地分析海量医疗数据，预测疾病风险，并制定个性化健康管理方案。这种技术创新不仅提高了AI健康管理的效率，还促进了AI健康管理服务的精准化和智能化。

（2）利好政策频出

近年来，我国政府纷纷出台政策支持AI技术在医疗健康领域的应用，包括资金扶持、税收优惠、法规完善等。包括《“十四五”国民健康规划》《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》等政策，这些政策为AI健康管理行业提供了良好的发展环境。同时，随着人们对健康重视程度的提高，个性化、精准化的健康管理服务需求日益增长，为AI健康管理行业带来了巨大的市场潜力。

（3）大数据资源的丰富

随着信息化程度的提高，医疗健康领域积累了大量数据，包括患者病历、基因信息、生活习惯等。这些数据为AI健康管理提供了丰富的“养料”，使得AI模型通过持续学习与优化，显著提升了疾病预测与诊断的精准度。与此同时，大数据的广泛积累不仅增强了AI算法的智能性，还激发了跨学科合作的新浪潮，推动了医疗、计算机科学、统计学等多领域的深度融合，为AI健康管理行业的发展注入了新的活力。

2、不利因素

（1）数据隐私与安全问题

AI健康管理的发展虽得益于医疗数据的广泛收集与分析，却也面临数据隐私与安全的严峻挑战。保障患者个人信息免遭泄露与滥用，成为AI健康管理行业亟待攻克的难题。医疗数据的高度敏感性与复杂性，更是对数据保护工作提出了更高要求，增加了实施难度。因此，构建严格的数据保护机制，确保数据处理的合规性与安全性，是AI健康管理行业持续健康发展的关键所在。

（2）技术成熟度与可靠性

尽管AI技术在医疗健康领域取得了显著进展，但其成熟度和可靠性仍有待提高。尤其是在临床应用中，AI算法的误诊率和漏诊率仍是一个不可忽视的问题。这不仅可能给患者带来伤害，还可能影响公众对AI健康管理的信任度。因此，医生和患者对AI的信任度是其广泛应用的关键。如何让医生和患者理解并接受AI的决策，建立人机之间的有效协作，是AI在健康管理领域的一大挑战。

（3）专业人才短缺

AI健康管理是一个高度交叉融合的领域，它融合了医学、计算机科学、统计学、人工智能等多个学科的知识和技能。这种跨学科的特点要求从业者不仅要具备深厚的专业知识，还要能够将这些知识融会贯通，应用于实际问题的解决中。然而，目前市场上具备这样综合素质的人才相对较少，难以满足AI健康管理行业快速发展的需求。

七、竞争格局

目前，AI健康管理行业仍处于快速发展初期，市场集中度相对较低，竞争格局尚不稳定。当前，中国AI健康管理行业吸引了众多企业参与，包括中兴通讯、迪安诊断、九安医疗、鱼跃医疗、乐普医疗、万达信息、方舟健客、卫宁健康、乐心医疗、延华智能、智云健康、钱璟康复、推想医疗等企业。

八、发展趋势

随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断进步，AI健康管理将实现更深度的技术融合，提升健康数据的收集、分析和处理能力，提供更加精准、个性化的健康管理方案。未来，技术创新将成为AI健康管理行业持续发展的重要驱动力。同时，AI健康管理将不仅局限于医疗机构，还将深入家庭、社区、健身等多个领域，满足人们多样化的健康管理需求。未来，应用场景的拓宽将推动AI健康管理行业市场的进一步扩容。