一、大数据的特性
大数据(bigdata),是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的特性
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大数据是帮助企业利用海量数据资产,实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化,并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。
随着互联网、计算机行业快速发展,企业对数据的时效性越发重视,企业应用也逐渐由批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。以流数据处理为代表的Spark、kafka大数据系统近年来大放异彩,取代了Hadoop的主导地位。
大数据实施流式处理特点
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相关报告:智研咨询发布的《2020-2026年中国大数据应用行业市场消费调查及投资机会预测报告》
二、全球大数据发展现状
“2019胡润全球独角兽榜”揭露全球共494家独角兽企业,其中,上榜2019年全球大数据行业独角兽企业排行榜的共18家,占总市值的2%。上榜企业市值总计2720亿元,其中,PalantirTechnologies以1000亿元的市值位列第一位,SnowflakeComputing、Databricks分别位居第二位和第三位。上榜企业数量最多的国家为中国(9家),其次为美国(8家);榜单前十企业的市值为2160亿元,占榜单总市值近8成;分别为PalantirTechnologies、SnowflakeComputing、Databricks、MuSigma、天下秀、盘石股份、秦淮数据、Celonis、Collibra、DotCUnited。
2019年全球大数据行业独角兽企业排行情况
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2019年全球排名靠前大数据企业主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。
2019年国际主要大数据企业
企业名称 | 所在国家 |
IBM | 美国 |
SAP | 德国 |
HPE | 美国 |
Teradata | 美国 |
Oracle | 美国 |
Amazon | 美国 |
Microsoft | 美国 |
Google | 美国 |
Palantir | 美国 |
Splunk | 美国 |
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随着人工智能、AIoT、云计算等技术的推动,全球大数据市场规模逐年增长,2018年全球大数据市场规模54.9十亿美元,同比增长9.58%;2019年全球大数据市场规模59.6十亿美元,同比增长8.56%;预计2020年全球大数据市场规模66.3十亿美元,同比增长11.24%。
2011-2020年全球大数据市场规模及增长走势预测
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三、全球大数据行业发展趋势
2019年以来,全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势,也正在进入新的阶段。
目前,大数据相关的技术和工具非常多,给企业提供了更多的选择。企业越来越希望能将自己的各类应用程序及基础设施转移到云平台上。就像其他IT系统那样,大数据的分析工具和数据库也将走向云计算。大数据要走向云计算,还有赖于数据通信带宽的提高和云资源池的建设,需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
在未来,还会继续出现新的技术和工具,如Hadoop分发、下一代数据仓库等,这也是大数据领域的创新热点。
数据分析集逐步扩大,企业级数据仓库将成为主流,未来还将逐步纳入行业数据、政府公开数据等多数据。
全球大数据行业发展趋势
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