2015年我国机器视觉（MV）行业波特五力模型 【图】

    波特五力模型主要用于分析一个行业的总体利润水平。波特五力模型是哈佛大学商学院的Michael E. Porter于1979年创立的用于行业分析的理论模型。该模型在分析行业的竞争格局和竞争强度的基础上，推导出一个行业的总体利润水平。该模型将大量影响行业竞争态势的各方面因素汇集到一个只包括五种力量的模型中，这五种力量为：供应商的议价能力、购买者的议价能力、新进入者的威胁、替代品的威胁、同业竞争强度。

    为了方便分析，我们将五种力量进行量化：

    0~1分代表该种力量极弱。

    1~2分代表该种力量弱。

    2~3分代表该种力量中等。

    3~4分代表该种力量强。

    4~5分代表该种力量极强。

    一个理想的行业，应该是五种力量都是0分的行业，或者五种力量都很微弱的行业。理想行业总体利润水平较高，反之如果五种力量都很强，则这个行业接近于完全竞争市场，该行业中的厂商利润率接近于0。

    MV行业波特五力模型反映出目前阶段国内MV行业总体利润水平较低。主要是由国内MV产业链发展不健全，以及本土企业核心技术的缺乏所致。

国内MV行业波特五力模型

    1、国内MV行业供应商议价能力

    我国MV行业供应商议价能力较强，打4分。MV系统元器件生产商和国外底层开发厂商可以视为我国MV市场的供应商。无论是本土的产品代理商还是系统二次开发商，都依赖于国外MV企业的核心器件。加之销售和系统集成位于价值链底端，因此国外MV供应商所投入要素占据了本土MV企业成本的较大比例，导致本土企业购买国外MV元件的转换成本很高，因此失去了对供应商产品的价格掌控能力。

    2、国内MV行业购买者议价能力

    智研咨询发布的《2015-2020年中国机器视觉产业运行态势及投资方向研究报告》指出：我国MV行业购买者议价能力较强，打4分。国内MV行业的购买者指的是MV系统的最终用户。中国制造业自动化水平较低，不同的工业现场需求由于客户标准五花八门，导致MV系统集成难度大，可复制性较差。因此本土的MV系统应用水平和行业渗透率都处于较低水平。加之我国的MV企业因为自主研发能力不足，所提供的产品差异度不大，因此购买者可以向多个卖主购买产品。

    3、国内MV行业新进入者威胁

    国内MV行业新进入者威胁较弱，打2分。分析一个行业新进入者威胁程度往往从进入该行业障碍大小入手。障碍越大，威胁越低，反之亦然。MV属于高科技产业，高科技产业最重要的要素就是拥有一支优秀的研发团队，而组建一支优秀研发团队的前提条件就是拥有较大的市场份额和资金实力，而占领较大市场份额获得资金又必须有优秀的产品和技术支持，而这又是以优秀的研发团队为前提的。由此可以看出，MV行业的进入门槛无论是对资金的要求还是对技术的要求都是较高的。

    4、国内MV替代品威胁

    MV行业的替代品威胁较弱，打1分。MV技术竞争替代品是传统的接触式传感器检测技术和人工检测。人工检测与MV检测孰优孰劣不必多提，传统的接触式传感器检测技术效率较低,同时容易造成被测器件的磨损，因此不对MV产品构成替代威胁。

    5、国内MV行业同业竞争强度

    国内MV行业内的同业竞争强度较强，打4分。国内MV行业内的竞争主要体现在国外MV企业和本土企业之间的竞争和本土产品代理商之间的竞争。

    技术垄断。国外MV企业在技术上的垄断体现在技术标准的统一和垄断。例如国外MV系统软件能够驱动大部分的国外相机，而在其驱动列表内却不见国产相机的踪影。

    上游支持。前文提到国外MV细分市场发展早已成熟，国外MV企业在中国市场往往利用其在产业链上的优势来获得上游厂商的价格和技术支持，它们往往可以在较短时间形成完整的产业链与本土企业竞争。

    规模优势。摩尔定律揭示了技术进步的速度会越来越快，这反而成了国外MV企业压榨本土MV企业利润的武器。国外MV企业由于技术优势往往会领先本土企业推出新产品来抢占市场份额，而当我国推出自主竞争产品之时，国外竞争对手已经利用规模优势开始对相应产品进行压价放量了。

    捆绑销售。国外MV企业利用其在产品工艺上的优势，往往通过OEM客户和附件搭配的形式捆绑本国产品进行销售，从而将其技术垄断转化成利润垄断。例如在MV光源行业，一般日系Smart Camera推荐配件中都能见到日本CCS的光源。

    国内MV行业总体利润水平不高不代表其没有爆发潜力。国内MV行业属于朝阳产业，其竞争强度大也正说明了该行业的繁荣。而且国内MV行业可以在替代进口产品上率先发力，因为MV行业新进入威胁和MV产品的替代品威胁都是较弱的，这就给现存的国内MV企业提供了足够的时间和空间来发展壮大。同时国内也出现了一些自主研发能力较强的企业，在核心技术上取得了突破。加之国内MV行业协会也逐渐建立起来，例如，中国机器视觉产业联盟、中国图形图像学机器视觉专业委员会等，行业协会促进了行业标准的统一和市场竞争的有序化，为国内MV行业的爆发打下坚实基础。