内容概要:目前,中国政府正着力完善智能制造保障政策,带动各行业对声纹识别需求的快速发展。在国家政策和资金的大力支持下,声纹识别技术不断创新,下游应用规模持续扩张,声纹识别技术行业的市场规模日益扩大。2023年,中国声纹识别技术市场规模为25.01亿元,同比增长39.85%。
上市企业:科大讯飞(002230)、远方信息(300306)、启明星辰(002439)、绿盟科技(300369)、熵基科技(301330)、晶方科技(603005)等
相关企业:深圳市声扬科技有限公司、厦门天聪智能软件有限公司、北京远鉴科技股份有限公司、思必驰科技股份有限公司、北京得意音通技术有限责任公司、北京分音塔科技有限公司、平安科技(深圳)有限公司、云知声智能科技股份有限公司等
关键词:声纹识别技术政策、产业链、市场规模、竞争格局、发展趋势
一、声纹识别技术行业概述
声纹识别,生物识别技术的一种。声纹识别就是把声信号转换成电信号,再用计算机进行识别。所谓声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官——舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性,又有变异性,不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装,也与环境干扰有关。尽管如此,由于每个人的发音器官都不尽相同,因此在一般情况下,人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。
声纹识别也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两类。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。在对说话的人辨认方面,根据待识别的说话人是否在注册的说话人集合内,说话人辨认可以分为开集辨认和闭集辨认。前者假定待识别说话人可以在集合外,而后者假定待识别说话人在集合内。
声纹识别技术是生物识别技术的重要分支,生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,是现阶段智慧中国建设的重要推动力。近些年,我国政府、人民银行、网信办等多部门纷纷出台了一系列政策,规范生物识别行业产品应用,如2023年住房和城乡建设部发布的《关于加快住房公积金数字化发展的指导意见》,优先采用通用系统解决方案,规范人工智能、生物识别等新信息技术应用。针对声纹识别技术,国家在个人金融信息保护、深度合成管理、无障碍及适老化服务等方面提出要求,促进行业稳定、安全发展。
相关报告:智研咨询发布的《中国声纹识别技术行业市场竞争态势及投资方向分析报告》
二、声纹识别技术产业链
声纹识别技术产业链上游技术提供商专注于语音识别技术的研发和创新,提供包括语音识别算法、软件开发工具包(SDK)等核心技术产品,以及相关的技术支持。还包括基础电信运营商和互联网服务提供商,为声纹识别提供网络接入服务。产业链中游为声纹识别技术开发和系统集成。下游应用领域众多,集中在金融科技、数字政务、公共安防、社保民生和智慧生活等领域。
三、声纹识别技术行业发展现状
近年来,生物识别技术日趋成熟,在市场需求和技术发展的双重推动下,生物识别技术在全球范围取得了快速的发展,逐步应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物识别技术的应用。此外,云计算和电子商务也带了巨大的需求,移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。2023年,全球生物识别技术市场规模为405亿美元。国内市场方面,中国生物识别市场虽然起步晚于西方发达国家,但在政府支持、智能终端设备以及移动互联网产业的快速发展下,以深度学习算法为基础的计算机技术为生物识别的应用提供了强大的计算和分析能力,同时也提升了生物识别技术的准确率,中国生物识别行业近年来取得了较快增长。2023年,中国生物识别技术市场规模为490亿元。
当前,带有指纹信息的二代身份证以及电子护照极大程度带动了国内指纹识别市场的发展;同时,全面屏智能手机出货量的不断扩增以及市场渗透率的逐步提高,为我国国内屏下指纹识别以及人脸识别市场带来巨大需求,共同推动了中国生物识别市场以指纹识别技术和人脸识别技术为主的发展现状。但近几年来,虹膜识别、声纹识别以更安全、更便携等优势迅速兴起,我国指纹识别技术在中国生物识别市场的占比逐年下滑。2023年,中国指纹识别市场占比由2016年的52.76%降至44.29%;而声纹识别市场占比由2016年的4.72%增长至5.1%。
声纹识别作为生物识别最前沿的一项技术,综合了多项学术界的最新成果,特别是算法层面已经解决了以往识别准确率低、处理效率差、对语音检材要求过高等主要问题,且可实现高度的自动化,处于高速发展阶段。随着声纹识别技术市场环境的逐步成熟和市场规模的快速扩大,国内越来越多企业纷纷进入声纹识别赛道。目前,中国政府正着力完善智能制造保障政策,带动各行业对声纹识别需求的快速发展。在国家政策和资金的大力支持下,声纹识别技术不断创新,下游应用规模持续扩张,声纹识别技术行业的市场规模日益扩大。2023年,中国声纹识别技术市场规模为25.01亿元,同比增长39.85%。
四、中国声纹识别技术企业竞争格局
目前,由于声纹识别技术行业壁垒高、研发周期长、资金投入大,因而行业内竞争者相对较少,市场集中度较高。我国声纹识别技术竞争主体大致可分为传统老牌语音厂商、高校联合厂商、AI创业厂商和互联网厂商四大类。其中以科大讯飞、捷通华声为代表的老牌语音厂商进入市场早,综合实力雄厚,其基于已有语音技术平台研发声纹识别新技术,且用户群体庞大,在市场上占据领先地位。同时,得意音通、厦门天聪、中科信利、声扬科技等高校联合厂商依托丰富的人才资源构建起独立设计算法优势,深耕声纹识别技术行业,并迅速占领高端市场。此外,快商通、国音智能、思必驰等AI创业厂商以及阿里巴巴、百度等互联网巨头也瞄准声纹识别市场发力,促进市场细分化。
1、科大讯飞股份有限公司
科大讯飞成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等人工智能核心技术研究并保持国际前沿水平。作为中国人工智能“国家队”,科大讯飞承建了中国唯一的认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心。科大讯飞承建的智能语音国家人工智能开放创新平台,是国家首批四大新一代人工智能开放创新平台之一。截至2024年11月30日,讯飞开放平台已开放772项AI产品及能力,聚集超过792.8万开发者团队,总应用数超过277.9万,累计覆盖终端设备数超过41.3亿,AI大学堂学员总量达到79.7万,链接超过1000万生态伙伴。2024年前三季度,科大讯飞实现营业收入148.5亿元,同比增长17.73%。
2、厦门天聪智能软件有限公司
天聪智能成立于2005年11月,长期从事语音技术研究并保持国际前沿技术水平,积极推动人工智能产品研发和应用落地,提供适合多行业、多领域、多场景的智能语音交互解决方案及技术服务。天聪智能研发团队由业内知名科学家领衔,在智能语音技术领域拥有20年以上的研发经验。公司自主研发并建立了智能语音交互平台,推出了一系列人工智能技术,包括:语音识别、声纹识别、语音合成、语种识别、性别识别和语音唤醒等。已累计服务数十家企业,产品被广泛应用于公安司法、社保认证、智能客服、智慧医疗、智慧证券、智能调度等领域。天聪声纹识别采用先进的声纹技术,自主研发了包括短语音文本无关声纹识别、文本相关声纹识别及数字动态口令声纹识别技术。为实现快速准确的身份认证,天聪提供了不同方式的说话人确认和辨认服务。尤其在远程身份认证中得到广泛的应用。
五、中国声纹识别技术发展趋势研判
1、声纹识别朝着深度学习和端到端方向发展
在语音中,我们还能够捕捉到说话人的语种、性别、年龄、情感状态,以及信道特征、嗓音特质、病理状况、生理特征、心理状态等多种丰富的副语言语音属性信息。这些信息为声纹识别技术提供了更为全面和深入的识别依据。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,声纹识别的研究趋势也在快速转变。传统的声纹识别方法往往依赖于手工设计的特征提取和分类算法,但这种方法在处理复杂多变的语音信号时存在一定的局限性。因此,深度学习和端到端的方法逐渐成为声纹识别领域的研究热点。在深度学习方面,研究者们将通过构建复杂的神经网络模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)等,来自动提取语音信号中的高层特征,以更准确地反映说话人的身份特征。
2、安全系数不断增强
在2024年3月15日,中央广播电视总台举办的3·15晚会上,一起利用声纹识别技术的AI诈骗行为被曝光,这起事件再次引发了公众对于生物识别技术安全性的广泛关注。在当前技术环境下,提升声纹识别技术的防破解能力和安全系数已成为亟待解决的重要课题。未来,依托算法迭代和模型升级,声纹识别在声学特性处理方面将不断取得突破,解决识别准确率不高、稳定性不足等问题;同时,通过引入深度学习等先进技术,声纹识别系统将更准确地提取和分析语音特征,提升声纹识别安全系数。
以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国声纹识别技术行业市场竞争态势及投资方向分析报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。
2025-2031年中国声纹识别技术行业市场竞争态势及投资方向分析报告
《2025-2031年中国声纹识别技术行业市场竞争态势及投资方向分析报告》共十四章,包含2025-2031年声纹识别技术行业投资机会与风险,声纹识别技术行业投资战略研究,研究结论及投资建议等内容。
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