算力
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计算机行业雄安新区专题研究：构建人工智能核心竞争力 加快算力基础设施建设
积极发展人工智能产业，加码算力基础设施建设雄安新区毗邻京津冀，承载疏解北京非首都功能，利于系统布局前沿产业，打造能够协调带动全国经济发展的新的增长极。雄安新区已成立人工智能产业园，引入多家人工智能企业及北京著名高校院所，聚焦政务、交通、气象及城市运行等八大人工智能应用场景。此外雄安城市计算中心计划在年底新增400P智能算力，为企业提供更好算力服务。
算力行业周刊：支持政策持续加码，算力基础设施建设将提速
算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力，最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数（FLOPS）。经过多年发展，我国算力基础设施建设已达到世界先进水平，算力总规模仅次于美国，位居世界第二，产业生态不断完善，供给能力持续增强。截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，各类算力提供主体超5000家，算力规模达到230EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数）。
算力产业跟踪：B系列延期不改算力景气度 AI浪潮下国产算力有望受益
8 月3 日，据海外媒体《The Information》报道，由于存在“设计缺陷”，英伟达采用Blackwell架构的AI GPU 或将从原定的2024 年Q3 推迟到2025 年Q1 推出。
算力行业周刊：算力基础设施不断完善，以新质算力筑基新质生产力
建立算力交易市场运营机制，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛。到2025年，智算和超算算力规模超过2000PFLOPS（每秒浮点运算次数），高性能算力占比超过30%。
AI系列专题报告(一)：AI算力参数爆发 兼论国产算力比较
算力参数：多厂商逐鹿AI，矩阵计算为核心算力参数。AI 算力参数种类繁多，其本质是精度与运算效率的取舍。为更好适应AI 大模型的训练与推理，FP32 TensorCore，BF16 等新兴数据类型应运而生。以FP32 Tensor Core 为例，其为英伟达张量计算的数据格式，使得模型训练性能大幅提升。
大模型浪潮涌来 通信领域“国家队”如何破解行业“算力焦虑”？
算力是数字化人工智能时代最重要的基础设施之一。上海市作为数字化转型的“排头兵”，在算力基础设施布局方面走在了前列。
通信行业点评：算力调度：未来算力网络的重要拼图
什么是算力调度？在云计算中，资源调度是一个非确定性多项式优化问题，往往会出现“拆东墙补西墙”这样的情况，因此云计算的算力调度必须考虑每个算力资源请求的需求边界，比如OpenAI 团队使用“balloons”占位策略解决资源排队问题：
AI算力暨华为产业链点评：AI算力需求跃升 华为布局繁荣生态
华为预计到2030 年通用计算能力将增长10 倍，AI 计算能力将增长500 倍。据《科创板日报》、凤凰网等，华为副董事长、轮值董事长、CFO 孟晚舟在2023 华为全球分析师大会上表示，华为预计，到2030 年通用计算能力将增长10 倍，AI 计算能力将增长500 倍。
通信：CHATGPT爆发 算力需求爆发 重点关注龙宇股份等分布式IDC及边缘计算核心标的
根据TRTWORLD 统计，自从2022 年11月ChatGPT 问世以来，仅5 天注册用户就超越100 万，截止到2023 年1 月，ChatGPT 的月活跃用户数已经达到1 亿，此用户增长速度领跑整个消费者应用领域。