GPU擅长浮点计算,并行处理能力强。图形处理器(英语:graphicsprocessingunit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
图形处理器由以下器件组成
资料来源:智研咨询整理
GPU有大量的ALU,Cache很小,缓存的目的不是保存后面需要访问的数据,而是为线程提高服务效率;没有复杂控制逻辑没有分支预测等组件;上述设计,使得GPU擅长大规模并行计算任务。擅长浮点计算,并行处理能力强,能做到几千核高并发,适合图形处理、机器学习训练等。
GPU采用并行计算架构
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GPU就是能够从硬件上支持多边形转换与光源处理的显示芯片,其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果。GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用。
从技术趋势来看,GPU将成为主流AI芯片。在图形图像处理领域,GPU最终全面取代图形加速卡,通用标准高性能卡是未来云端高性能计算发展趋势。
GPU将成为主流AI芯片的技术趋势
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短期内GPU仍将主导Al芯片市场,短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片,应用潜力较大,目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大,达36.54%,GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
智研咨询发布的《2021-2027年中国GPU行业发展现状分析及投资潜力分析报告》数据显示: 截至目前,全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。到2020年占比将大约提升至42.3%,市场规模约为38亿美元,预测到2024年占比提升至51.4%,届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元。
2020-2024年全球人工智能GPU芯片市场规模走势预测
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随着国内芯片技术的进步,国产GPU芯片已经慢慢发展起来,中国GPU芯片板卡市场将高速增长:预计2024年,中国GPU芯片板卡市场规模将达到370亿元,年均复合增速约30%。
2019-2025年中国GPU芯片板卡市场市场规模走势预测
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互联网和安防/政府是主要领域。预计2024年,互联网和安防/政府行业市场份额将分别达到48.9%和31.4%,依然占据市场的主要地位;主要还是因为这两个行业是AI应用的重要需求方。
2019、2024年中国GPU芯片板卡市场份额(按应用领域)
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从中国主要芯片国产化率来看,射频芯片、移动通信终端、模拟芯片、闪存、微控制器、内存、可编辑逻辑器件的国产化率分别为40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。谨慎估计GPU芯片的国产化规模约37亿元,由于GPU指令集复杂程度相对较低,国内有一定基础,国产化率有望达到10%-15%,对应37-56亿元的市场规模。
中国主要芯片国产化率情况
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英伟达是全球领先的GPU供应商,英伟达是全球GPU市场绝对领先者,2020年英伟达数据中心收入29.8亿美元;预计2021财年公司营业收入规模达到了约167亿美元。
2017-2021年英伟达数据中心营业收入情况
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集成电路芯片产业链是信息技术产业链的关键,对支撑点、社会发展和社会经济具有重要的现实意义。未来两年,随着5G的逐渐普及,越来越多的计算将转移到云托管,所以我们可以看到大数据中心的计算速率,尤其是GPU计算速率,正在以非常高的速度增长。此外,在网络服务器、汽车和工业生产行业的应用呈现出很高的发展趋势。
未来将GPU移至桌面进行更高级别的应用,包括个人电脑和大数据中心机,将是一大发展趋势。
GPU行业发展趋势
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2022-2028年中国GPU行业发展现状分析及投资潜力分析报告
《2022-2028年中国GPU行业发展现状分析及投资潜力分析报告》共十一章,包含2022-2028年中国GPU行业发展前景分析与预测,2022-2028年中国GPU行业投资风险与营销分析,2022-2028年中国GPU行业发展策略及投资建议等内容。
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