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趋势研判!2025年中国神经网络行业产业链图谱、市场现状、竞争格局及未来趋势分析:人工智能热潮席卷全球,行业再度进入爆发增长阶段[图]

内容概要:神经网络是由大量神经元(或称节点)通过连接(或称边)形成的复杂网络结构,是推动人工智能深度学习的关键技术。近年来,随着大数据、云计算、GPU等新一代信息技术加速发展,叠加国家发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》等多项政策支持人工智能领域发展,我国神经网络市场再度迎来爆发增长期,推动国内人工智能产业规模加速扩容。数据显示,截至2024年底,我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元,相关企业超过4500家。


相关上市企业:海光信息(688041);寒武纪(688256);ST智知(603869);东软载波(300183);苏州科达(603660);金自天正(600560);大富科技(300134);科大讯飞(002230);海天瑞声(688787);中科创达(300496)等


相关企业:深圳市海思半导体有限公司;英特尔(中国)有限公司;阿里云计算有限公司;腾讯云计算(北京)有限责任公司;华为云计算技术有限公司;北京易观数智科技股份有限公司;北京明略软件系统有限公司等


关键词:产业链;人工智能核心产业规模;AI芯片;类脑计算芯片;重点企业;发展趋势


一、行业概况


神经网络,是基于模仿生物神经系统结构和工作原理的一种人工智能技术,是由大量神经元(或称节点)通过连接(或称边)形成的复杂网络结构。这种结构能够模拟生物神经系统的信息处理方式,通过学习和训练,实现对输入数据的自动分析和预测。神经网络的学习过程类似于生物的“经验积累”,即通过大量的数据输入和反馈调整,不断优化网络中的权重和参数,从而提高预测的准确性和效率。当前,神经网络技术广泛应用于多个领域,展示了其强大的学习与预测能力。

神经网络关键应用领域概述


神经网络早在上个世纪50年代就已经出现了,但由于计算机性能限制和过度理论化等原因,神经网络的研究陷入了长期的停滞。到了1980年代,神经网络的反向传播算法被发明,这种算法使得神经网络的训练效率大大提高,同时也被证明是神经网络取得成功的重要因素之一。在这个时期,神经网络技术开始获得关注,应用也具有突飞猛进的发展,如手写数字识别、语音识别和机器翻译等领域都有了很好的应用。然而,在1990年代后期和2000年代初期,由于深度学习的计算成本太高,神经网络的研究又一次陷入停滞。


然而,随着大数据、云计算和GPU等技术的发展,神经网络再次出现了爆炸式增长的趋势。2012年,Hinton等人在ImageNet比赛中,层次深度达到了8层的卷积神经网络AlexNet获得了最佳表现,从此深度学习开始受到了广泛关注,领导了整个机器学习和人工智能领域的发展。目前,深度学习已成为推动神经网络技术发展的主要力量。

神经网络行业发展历程


神经网络行业产业链上游为基础软硬件供应层,主要包括半导体材料、芯片制造、传感器等基础硬件,操作系统、算法、数据存储等基础软件与算法。产业链中游为AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注等神经网络技术供应层,代表厂商有华为海思、海光信息、寒武纪、英特尔、新智认知、灵汐科技、阿里云、腾讯云、华为云、科大讯飞、海天瑞声、易观方舟、中科创达、明略科技等。产业链下游为神经网络技术应用层,主要包括智慧交通、工业制造、医疗健康、金融、教育等行业。

神经网络行业产业链图谱


二、产业现状


神经网络作为推动人工智能深度学习的关键技术,近年来,随着大数据、云计算、GPU等新一代信息技术加速发展,叠加国家发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》等多项政策支持人工智能领域发展,我国神经网络市场再度迎来爆发增长期,推动国内人工智能产业规模加速扩容。数据显示,截至2024年底,我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元,相关企业超过4500家。

2020-2024年中国人工智能核心产业市场规模变化


从神经网络产业链中游细分市场看,其中,AI芯片作为专门为人工智能计算设计的集成电路,近年来受到广泛关注,相关产能建设投资日益增多,国内AI芯片生产供应能力不断提升,全国AI芯片行业规模保持高速增长态势。数据显示,2023年我国AI芯片市场规模已从2020年的184亿元增长至1206亿元;初步统计,2024年已达到1412亿元,2025年有望达到1530亿元,将持续助力国内神经网络市场发展。

2020-2025年中国AI芯片行业规模变化


大脑芯片,也称类脑芯片,是一种高度模拟人脑计算原理的芯片,是指在生物大脑中植入电子芯片,通过芯片接收信号,将大脑信号转换为能够被计算机所了解和破译的编码,以达到影响或控制人行为的目的,是推动神经网络产业发展的关键技术产品。因此,目前类脑芯片在人工智能领域的热度呈现持续攀升态势,英特尔、灵汐科技、新智认知等企业都在积极布局,推动着技术的发展与应用落地,且部分企业已在类脑芯片的研发、应用拓展等方面取得了显著进展,使得国内类脑计算芯片市场规模已从2020年10万美元增长至2024年的278万美元左右,成为我国神经网络产业中游高速发展重要市场之一。

2020-2029年中国类脑计算芯片市场规模变化


相关报告:智研咨询发布的《中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告


三、企业格局


随着人工智能技术的不断突破,神经网络作为核心领域之一,吸引了大量企业涌入。百度、阿里巴巴、腾讯和华为等科技巨头依托算力基建、大模型研发及全栈式解决方案构建生态壁垒,持续强化在自动驾驶、智慧医疗等领域的场景渗透。与此同时,东软载波、明略科技等AI独角兽聚焦垂直赛道,通过差异化算法优化与行业Know-How积累抢占细分市场。其他初创企业则围绕边缘计算、轻量化模型等新兴方向寻求突破,形成技术长尾创新。然而,行业面临芯片自主化瓶颈、高端人才争夺白热化及国际技术标准话语权不足等压力,市场竞争逐步从单一技术比拼转向“数据-算法-算力-场景”的全链条整合能力较量,未来生态协作与国产化替代或将成为破局关键。

中国神经网络行业重点企业经营情况


海光信息技术股份有限公司成立于2014年10月24日,2022年8月12日在上海证券交易所挂牌上市,股票简称“海光信息”。海光信息是国产先进微处理器产业的推动者,主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发,主营产品包括高端通用处理器(CPU)和协处理器(DCU),已广泛应用于电信、金融、互联网等多个行业的数据中心,以及大数据处理、人工智能、商业计算等领域,致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。数据显示,2024年海光信息营业收入为91.62亿元,同比增长52.4%。

2018-2024年海光信息营业收入变化


青岛东软载波科技股份有限公司成立于1993年6月,2011年2月在创业板上市,股票简称“东软载波”。东软载波主要从事电力线载波通信系列产品与集成电路(芯片)的研发、设计、销售和智能化技术应用,现已形成以智能制造为基础,集成电路设计为源头,新能源和数智化两翼齐飞的产业布局。目前公司主营产品有工业级8位/32位微控制器(MCU)、电力线载波(PLC)、电池管理(BMS)、无线射频(RF)等。数据显示,2024年前三季度,东软载波营业收入为7.88亿元,同比增长23.28%。

2018-2024年9月东软载波营业收入变化


四、发展趋势


1、神经网络技术研发加速突破


近年来,我国神经网络技术研发呈现加速突破态势。在基础算法层面,Transformer架构、图神经网络(GNN)、神经符号融合等方向成为研究热点,国内科研机构与企业在自然语言处理、多模态学习等领域不断缩小与国际领先水平的差距。例如,百度的文心大模型、华为的盘古大模型等已具备复杂场景下的推理能力,并在开源生态中形成影响力。同时,轻量化模型(如知识蒸馏、模型剪枝技术)的突破推动神经网络向边缘端和物联网场景下沉,满足工业实时性需求。然而,核心技术自主化仍是挑战,国产框架(如百度的飞桨、旷视的MegEngine)虽逐步完善,但生态构建仍需突破TensorFlow、PyTorch的垄断。未来,面向通用人工智能(AGI)的探索、脑科学启发的类脑计算或将成为技术竞争新高地。


2、国家政策持续利好


国家层面“十四五”规划将人工智能列为前沿技术攻关重点,各地政府也通过算力基建补贴、数据开放平台建设等政策加速推动人工智能产业发展,持续为国内神经网络行业发展提供支持。例如,“东数西算”工程优化算力资源布局,寒武纪思元、华为昇腾等国产AI芯片在政策扶持下加速替代英伟达产品。产业链层面,头部企业通过开放平台,例如百度飞桨产业级模型库,赋能中小开发者,形成“芯片-框架-模型-应用”的全栈生态;同时,人工智能产业创新联盟等跨行业联盟促进产学研协同,高校与企业的联合实验室,例如清华大学与商汤科技,加速技术转化。然而,数据孤岛、标准缺失等问题仍制约协同效率,未来需通过联邦学习、数据安全合规体系进一步释放数据价值。


3、垂直行业应用场景加速渗透与深化


神经网络技术正从通用型向行业定制化方向演进。在智能制造领域,工业缺陷检测、预测性维护等场景已实现规模化落地,如腾讯云与三一重工合作的AI质检系统效率提升90%以上。医疗健康领域,AI辅助诊断(如肺结节识别、病理分析)逐步通过三类医疗器械认证,商汤科技、推想医疗等企业已进入商业化深水区。金融行业则聚焦风控、智能投顾等场景,蚂蚁集团的智能风控系统通过图神经网络技术显著降低欺诈风险。此外,自动驾驶、智慧城市等领域依赖神经网络的感知与决策能力,华为ADS、小鹏汽车的XNGP系统通过多模态融合技术提升环境理解精度。未来,行业Know-How与AI技术的深度融合将成为竞争壁垒,中小企业需通过差异化场景挖掘突围。

中国神经网络行业发展趋势


以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。

本文采编:CY385
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2025-2031年中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告
2025-2031年中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告

《2025-2031年中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告》共九章,包含2020-2024年神经网络行业各区域市场概况,神经网络行业主要优势企业分析,2025-2031年中国神经网络行业发展前景预测等内容。

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