趋势研判！2025年中国神经网络行业产业链图谱、市场现状、竞争格局及未来趋势分析：人工智能热潮席卷全球，行业再度进入爆发增长阶段[图]

内容概要：神经网络是由大量神经元（或称节点）通过连接（或称边）形成的复杂网络结构，是推动人工智能深度学习的关键技术。近年来，随着大数据、云计算、GPU等新一代信息技术加速发展，叠加国家发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等多项政策支持人工智能领域发展，我国神经网络市场再度迎来爆发增长期，推动国内人工智能产业规模加速扩容。数据显示，截至2024年底，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元，相关企业超过4500家。

相关上市企业：海光信息（688041）；寒武纪（688256）；ST智知（603869）；东软载波（300183）；苏州科达（603660）；金自天正（600560）；大富科技（300134）；科大讯飞（002230）；海天瑞声（688787）；中科创达（300496）等

相关企业：深圳市海思半导体有限公司；英特尔（中国）有限公司；阿里云计算有限公司；腾讯云计算（北京）有限责任公司；华为云计算技术有限公司；北京易观数智科技股份有限公司；北京明略软件系统有限公司等

关键词：产业链；人工智能核心产业规模；AI芯片；类脑计算芯片；重点企业；发展趋势

一、行业概况

神经网络，是基于模仿生物神经系统结构和工作原理的一种人工智能技术，是由大量神经元（或称节点）通过连接（或称边）形成的复杂网络结构。这种结构能够模拟生物神经系统的信息处理方式，通过学习和训练，实现对输入数据的自动分析和预测。神经网络的学习过程类似于生物的“经验积累”，即通过大量的数据输入和反馈调整，不断优化网络中的权重和参数，从而提高预测的准确性和效率。当前，神经网络技术广泛应用于多个领域，展示了其强大的学习与预测能力。

神经网络早在上个世纪50年代就已经出现了，但由于计算机性能限制和过度理论化等原因，神经网络的研究陷入了长期的停滞。到了1980年代，神经网络的反向传播算法被发明，这种算法使得神经网络的训练效率大大提高，同时也被证明是神经网络取得成功的重要因素之一。在这个时期，神经网络技术开始获得关注，应用也具有突飞猛进的发展，如手写数字识别、语音识别和机器翻译等领域都有了很好的应用。然而，在1990年代后期和2000年代初期，由于深度学习的计算成本太高，神经网络的研究又一次陷入停滞。

然而，随着大数据、云计算和GPU等技术的发展，神经网络再次出现了爆炸式增长的趋势。2012年，Hinton等人在ImageNet比赛中，层次深度达到了8层的卷积神经网络AlexNet获得了最佳表现，从此深度学习开始受到了广泛关注，领导了整个机器学习和人工智能领域的发展。目前，深度学习已成为推动神经网络技术发展的主要力量。

神经网络行业产业链上游为基础软硬件供应层，主要包括半导体材料、芯片制造、传感器等基础硬件，操作系统、算法、数据存储等基础软件与算法。产业链中游为AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注等神经网络技术供应层，代表厂商有华为海思、海光信息、寒武纪、英特尔、新智认知、灵汐科技、阿里云、腾讯云、华为云、科大讯飞、海天瑞声、易观方舟、中科创达、明略科技等。产业链下游为神经网络技术应用层，主要包括智慧交通、工业制造、医疗健康、金融、教育等行业。

二、产业现状

神经网络作为推动人工智能深度学习的关键技术，近年来，随着大数据、云计算、GPU等新一代信息技术加速发展，叠加国家发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等多项政策支持人工智能领域发展，我国神经网络市场再度迎来爆发增长期，推动国内人工智能产业规模加速扩容。数据显示，截至2024年底，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元，相关企业超过4500家。

从神经网络产业链中游细分市场看，其中，AI芯片作为专门为人工智能计算设计的集成电路，近年来受到广泛关注，相关产能建设投资日益增多，国内AI芯片生产供应能力不断提升，全国AI芯片行业规模保持高速增长态势。数据显示，2023年我国AI芯片市场规模已从2020年的184亿元增长至1206亿元；初步统计，2024年已达到1412亿元，2025年有望达到1530亿元，将持续助力国内神经网络市场发展。

大脑芯片，也称类脑芯片，是一种高度模拟人脑计算原理的芯片，是指在生物大脑中植入电子芯片，通过芯片接收信号，将大脑信号转换为能够被计算机所了解和破译的编码，以达到影响或控制人行为的目的，是推动神经网络产业发展的关键技术产品。因此，目前类脑芯片在人工智能领域的热度呈现持续攀升态势，英特尔、灵汐科技、新智认知等企业都在积极布局，推动着技术的发展与应用落地，且部分企业已在类脑芯片的研发、应用拓展等方面取得了显著进展，使得国内类脑计算芯片市场规模已从2020年10万美元增长至2024年的278万美元左右，成为我国神经网络产业中游高速发展重要市场之一。

相关报告：智研咨询发布的《中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告》

三、企业格局

随着人工智能技术的不断突破，神经网络作为核心领域之一，吸引了大量企业涌入。百度、阿里巴巴、腾讯和华为等科技巨头依托算力基建、大模型研发及全栈式解决方案构建生态壁垒，持续强化在自动驾驶、智慧医疗等领域的场景渗透。与此同时，东软载波、明略科技等AI独角兽聚焦垂直赛道，通过差异化算法优化与行业Know-How积累抢占细分市场。其他初创企业则围绕边缘计算、轻量化模型等新兴方向寻求突破，形成技术长尾创新。然而，行业面临芯片自主化瓶颈、高端人才争夺白热化及国际技术标准话语权不足等压力，市场竞争逐步从单一技术比拼转向“数据-算法-算力-场景”的全链条整合能力较量，未来生态协作与国产化替代或将成为破局关键。

海光信息技术股份有限公司成立于2014年10月24日，2022年8月12日在上海证券交易所挂牌上市，股票简称“海光信息”。海光信息是国产先进微处理器产业的推动者，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发，主营产品包括高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU），已广泛应用于电信、金融、互联网等多个行业的数据中心，以及大数据处理、人工智能、商业计算等领域，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。数据显示，2024年海光信息营业收入为91.62亿元，同比增长52.4%。

青岛东软载波科技股份有限公司成立于1993年6月，2011年2月在创业板上市，股票简称“东软载波”。东软载波主要从事电力线载波通信系列产品与集成电路（芯片）的研发、设计、销售和智能化技术应用，现已形成以智能制造为基础，集成电路设计为源头，新能源和数智化两翼齐飞的产业布局。目前公司主营产品有工业级8位/32位微控制器（MCU）、电力线载波（PLC）、电池管理（BMS）、无线射频（RF）等。数据显示，2024年前三季度，东软载波营业收入为7.88亿元，同比增长23.28%。

四、发展趋势

1、神经网络技术研发加速突破

近年来，我国神经网络技术研发呈现加速突破态势。在基础算法层面，Transformer架构、图神经网络（GNN）、神经符号融合等方向成为研究热点，国内科研机构与企业在自然语言处理、多模态学习等领域不断缩小与国际领先水平的差距。例如，百度的文心大模型、华为的盘古大模型等已具备复杂场景下的推理能力，并在开源生态中形成影响力。同时，轻量化模型（如知识蒸馏、模型剪枝技术）的突破推动神经网络向边缘端和物联网场景下沉，满足工业实时性需求。然而，核心技术自主化仍是挑战，国产框架（如百度的飞桨、旷视的MegEngine）虽逐步完善，但生态构建仍需突破TensorFlow、PyTorch的垄断。未来，面向通用人工智能（AGI）的探索、脑科学启发的类脑计算或将成为技术竞争新高地。

2、国家政策持续利好

国家层面“十四五”规划将人工智能列为前沿技术攻关重点，各地政府也通过算力基建补贴、数据开放平台建设等政策加速推动人工智能产业发展，持续为国内神经网络行业发展提供支持。例如，“东数西算”工程优化算力资源布局，寒武纪思元、华为昇腾等国产AI芯片在政策扶持下加速替代英伟达产品。产业链层面，头部企业通过开放平台，例如百度飞桨产业级模型库，赋能中小开发者，形成“芯片-框架-模型-应用”的全栈生态；同时，人工智能产业创新联盟等跨行业联盟促进产学研协同，高校与企业的联合实验室，例如清华大学与商汤科技，加速技术转化。然而，数据孤岛、标准缺失等问题仍制约协同效率，未来需通过联邦学习、数据安全合规体系进一步释放数据价值。

3、垂直行业应用场景加速渗透与深化

神经网络技术正从通用型向行业定制化方向演进。在智能制造领域，工业缺陷检测、预测性维护等场景已实现规模化落地，如腾讯云与三一重工合作的AI质检系统效率提升90%以上。医疗健康领域，AI辅助诊断（如肺结节识别、病理分析）逐步通过三类医疗器械认证，商汤科技、推想医疗等企业已进入商业化深水区。金融行业则聚焦风控、智能投顾等场景，蚂蚁集团的智能风控系统通过图神经网络技术显著降低欺诈风险。此外，自动驾驶、智慧城市等领域依赖神经网络的感知与决策能力，华为ADS、小鹏汽车的XNGP系统通过多模态融合技术提升环境理解精度。未来，行业Know-How与AI技术的深度融合将成为竞争壁垒，中小企业需通过差异化场景挖掘突围。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国神经网络行业市场现状调查及未来前景研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。