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2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场发展现状及投资策略研究报告
考勤机
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2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场发展现状及投资策略研究报告

发布时间:2021-10-11 06:20:24

《2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场发展现状及投资策略研究报告》共十三章,包含2025-2031年人脸识别考勤机行业发展前景预测分析,2025-2031年中国人脸识别考勤机行业投资风险预警,2025-2031年中国人脸识别考勤机行业发展策略及投资建议等内容。

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内容概况

智研咨询专家团队倾力打造的《2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场发展现状及投资策略研究报告》(以下简称《报告》)正式揭晓,自2024年出版以来,已连续畅销2年,成功成为企业了解和开拓市场,制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发,深入剖析了人脸识别考勤机行业未来的市场动向,精准挖掘了行业的发展潜力,并对人脸识别考勤机行业的未来前景进行研判。

本报告分为发展概述、运行环境、产业现状、竞争格局、重点厂商、发展战略、产业趋势等主要篇章,共计13章。涉及人脸识别考勤机产量、市场规模、价格等核心数据。

报告中所有数据,均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得,并且数据经过详细核实和多方求证,以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息!

人脸识别考勤机是一种利用人脸识别技术来记录员工出勤情况的设备。它通过摄像头获取人脸图像,然后运用复杂的算法对这些图像进行分析和比对,以确定人员身份,并将考勤信息(如签到时间、签退时间等)进行记录和存储。这种考勤方式相比传统的考勤方式(如指纹识别等)更加方便、高效和卫生,并且具有较高的准确性和安全性。

随着现代企业制度的不断完善、企业管理的日益精细化和智能化,对高效、准确、便捷的考勤管理需求不断增加,人脸识别考勤机以其非接触、快速、准确等特点,能够有效提高考勤效率,减少人为错误,满足企业的管理需求,此外,随着金融、教育等下游市场的不断发展,对人脸识别考勤机需求也与日俱增,据统计,2023年我国人脸识别考勤机需求量达245.03万台,同年产量为261.36万台,市场规模达10.75亿元,未来,随着人脸识别考勤机下游应用场景不断拓展,我国人脸识别考勤机市场规模有望进一步扩容。

随着现代企业制度的不断完善、企业管理的日益精细化和智能化,对高效、准确、便捷的考勤管理需求不断增加,人脸识别考勤机以其非接触、快速、准确等特点,能够有效提高考勤效率,减少人为错误,满足企业的管理需求,此外,随着金融、教育等下游市场的不断发展,对人脸识别考勤机需求也与日俱增,据统计,2023年我国人脸识别考勤机需求量达245.03万台,同年产量为261.36万台,市场规模达10.75亿元,未来,随着人脸识别考勤机下游应用场景不断拓展,我国人脸识别考勤机市场规模有望进一步扩容。

人脸识别考勤机行业上游主要包括高清摄像头、AI芯片、传感器、服务器、软件、塑料等行业,行业下游为应用市场,主要包括政府部门、各类企业单位、金融机构、学校等,其中,企业单位为最大应用市场,占比超60%,据国家统计局数据显示,2023年我国工业企业单位数量达49.32万个,同比增长4.5%,我国工业企业数量持续增加为人脸识别考勤机行业发展带来广阔的增长空间。

人脸识别考勤机行业上游主要包括高清摄像头、AI芯片、传感器、服务器、软件、塑料等行业,行业下游为应用市场,主要包括政府部门、各类企业单位、金融机构、学校等,其中,企业单位为最大应用市场,占比超60%,据国家统计局数据显示,2023年我国工业企业单位数量达49.32万个,同比增长4.5%,我国工业企业数量持续增加为人脸识别考勤机行业发展带来广阔的增长空间。

目前,我国人脸识别考勤机行业内参与者主要包括华为、阿里巴巴(钉钉)等大型综合科技企业,海康威视、大华股份等专业安防企业,汉王科技、熵基科技等专注生物识别企业以及得力、晨光文具等办公设备及文具企业,其中,汉王科技在模式识别与智能交互领域具有深厚的技术底蕴,特别是在人脸识别、手写识别等方面拥有多项自主知识产权,汉王科技的人脸识别考勤机以其高精度的识别算法和丰富的功能而受到市场的认可,适用于对考勤准确性要求较高的企业和机构;熵基科技以生物识别技术为核心,专注于智慧身份核验、智慧出入口管理等领域,在人脸识别考勤机方面,熵基科技拥有自主研发的人脸识别算法和硬件设备,产品具有较高的识别准确率和稳定性,并且能够与其他生物识别技术(如指纹识别、虹膜识别等)相结合,提供多模态的身份识别解决方案。

目前,我国人脸识别考勤机行业内参与者主要包括华为、阿里巴巴(钉钉)等大型综合科技企业,海康威视、大华股份等专业安防企业,汉王科技、熵基科技等专注生物识别企业以及得力、晨光文具等办公设备及文具企业,其中,汉王科技在模式识别与智能交互领域具有深厚的技术底蕴,特别是在人脸识别、手写识别等方面拥有多项自主知识产权,汉王科技的人脸识别考勤机以其高精度的识别算法和丰富的功能而受到市场的认可,适用于对考勤准确性要求较高的企业和机构;熵基科技以生物识别技术为核心,专注于智慧身份核验、智慧出入口管理等领域,在人脸识别考勤机方面,熵基科技拥有自主研发的人脸识别算法和硬件设备,产品具有较高的识别准确率和稳定性,并且能够与其他生物识别技术(如指纹识别、虹膜识别等)相结合,提供多模态的身份识别解决方案。

作为一个见证了中国人脸识别考勤机十余年发展的专业机构,智研咨询希望能够与所有致力于与人脸识别考勤机行业企业携手共进,提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案,为行业的发展尽绵薄之力。

【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。

报告目录

第一章2023年中国人脸识别考勤机行业发展概述

第一节 人脸识别考勤机行业发展现状

一、人脸识别考勤机行业概念

二、人脸识别考勤机行业特性及在国民经济中的地位

第二节 人脸识别考勤机行业供求情况

一、人脸识别考勤机行业需求情况

二、人脸识别考勤机行业市场规模

第三节 2025-2031年中国人脸识别考勤机行业发展趋势分析

一、人脸识别考勤机行业发展趋势

二、人脸识别考勤机市场规模预测

三、人脸识别考勤机行业应用趋势预测

第二章2023年中国人脸识别考勤机行业发展环境分析

第一节 经济发展环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、城乡居民收入增长分析

五、居民消费价格变化分析

第二节 人脸识别考勤机行业政策环境分析

一、行业监管管理体制

二、行业相关政策分析

三、上下游产业政策影响

第三节 人脸识别考勤机行业环境分析

一、行业发展概况

二、行业发展现状

第四节 人脸识别考勤机行业社会环境发展分析

第三章2023年中国人脸识别考勤机行业产业链分析

第一节 人脸识别考勤机行业产业链概述

一、上游行业影响及风险分析

二、下游行业风险分析及提示

三、关联行业风险分析及提示

第二节 人脸识别考勤机上游产业发展状况分析

一、上游行业发展现状

二、上游行业发展趋势

第三节 人脸识别考勤机下游应用需求市场分析

一、行业发展现状分析

二、行业需求状况分析

三、行业需求前景分析

第四章2023年中国人脸识别考勤机所属行业渠道分析

第一节 渠道形式及对比

第二节 各类渠道对人脸识别考勤机行业的影响

第三节 主要人脸识别考勤机企业渠道策略研究

第五章2023年中国人脸识别考勤机所属行业发展分析

第一节 中国人脸识别考勤机行业发展现状

第二节 人脸识别考勤机行业特点分析

第三节 人脸识别考勤机行业发展趋势分析

第六章2023年中国人脸识别考勤机所属行业供需情况及集中度分析

第一节 人脸识别考勤机行业发展状况

一、人脸识别考勤机行业市场供给分析

二、人脸识别考勤机行业市场需求分析

三、人脸识别考勤机行业市场规模分析

第二节 人脸识别考勤机行业集中度分析

一、行业市场区域分布情况

二、行业市场集中度情况

三、行业企业集中度分析

第七章2023年中国人脸识别考勤机所属行业运行状况分析

第一节 行业市场概况

第二节 行业现行情况分析

第二节 行业最新动态分析

一、行业相关动态概述

二、行业发展热点聚焦

第八章2023年中国人脸识别考勤机所属行业主要数据监测分析

第一节 人脸识别考勤机行业总体数据分析

第二节 人脸识别考勤机行业不同规模企业数据分析

第三节 人脸识别考勤机行业不同所有制企业数据分析

第九章2023年中国人脸识别考勤机行业竞争格局分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、人脸识别考勤机行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、人脸识别考勤机行业企业间竞争格局分析

1、不同地域企业竞争格局

2、不同规模企业竞争格局

3、不同所有制企业竞争格局

三、人脸识别考勤机行业SWOT分析

1、人脸识别考勤机行业优势分析

2、人脸识别考勤机行业劣势分析

3、人脸识别考勤机行业机会分析

4、人脸识别考勤机行业威胁分析

第二节 人脸识别考勤机行业竞争格局综述

一、人脸识别考勤机行业竞争概况

1、人脸识别考勤机行业竞争格局

2、人脸识别考勤机业未来竞争格局和特点

3、人脸识别考勤机市场进入及竞争对手分析

二、人脸识别考勤机行业竞争力分析

1、人脸识别考勤机行业竞争力剖析

2、人脸识别考勤机企业市场竞争的优势

3、国内人脸识别考勤机企业竞争能力提升途径

三、人脸识别考勤机(服务)竞争力优势分析

1、整体竞争力评价

2、竞争力评价结果分析

3、竞争优势评价及构建建议

第十章中国人脸识别考勤机主要企业发展概述

第一节广州市真地信息技术有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第二节汉王科技股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第三节熵基科技股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第四节四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第五节广州市晶密电子有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第六节高新兴科技集团股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第十一章2025-2031年人脸识别考勤机行业发展前景预测分析

第一节 人脸识别考勤机行业未来发展预测分析

一、人脸识别考勤机行业发展方向及投资机会分析

二、人脸识别考勤机行业发展规模分析

三、人脸识别考勤机行业发展趋势分析

四、人脸识别考勤机行业“十四五”整体规划及预测

第二节 人脸识别考勤机行业供需预测

一、人脸识别考勤机行业供给预测

二、人脸识别考勤机行业需求预测

第十二章2025-2031年中国人脸识别考勤机行业投资风险预警

第一节 人脸识别考勤机风险评级模型

一、行业定位

二、宏观环境

三、财务状况

四、需求空间

五、供给约束

六、行业风险评级的结论

第二节 人脸识别考勤机行业发展中存在的问题

第三节 针对人脸识别考勤机不同企业的投资建议

一、人脸识别考勤机总体投资建议

二、大型企业投资建议

三、中小型企业投资建议

第四节 人脸识别考勤机投资风险提示

一、政策和体制风险

二、技术发展风险

三、市场竞争风险

四、经营管理风险

第十三章2025-2031年中国人脸识别考勤机行业发展策略及投资建议

第一节 人脸识别考勤机企业发展战略规划背景意义

一、企业转型升级的需要

二、企业强做大做的需要

三、企业可持续发展需要

第二节 人脸识别考勤机企业战略规划制定依据

一、国家产业政策

二、行业发展规律

三、企业资源与能力

四、可预期的战略定位

第三节 人脸识别考勤机企业战略规划策略分析

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、区域战略规划

四、产业战略规划

五、竞争战略规划

第四节 人脸识别考勤机企业重点客户战略实施

一、重点客户战略的必要性

二、重点客户的鉴别与确定

三、重点客户的开发与培育

图表目录

图表:人脸识别考勤机行业渠道格局分析

图表:人脸识别考勤机所属行业生命周期判断

图表:人脸识别考勤机行业销售渠道控制五力模型

图表:中国人脸识别考勤机行业产业链

图表:中国人脸识别考勤机行业市场结构分析

图表:中国人脸识别考勤机行业竞争群组分析

图表:中国人脸识别考勤机行业需求集中度分析

图表:中国人脸识别考勤机行业区域市场分布情况

图表:2020-2024年人脸识别考勤机行业市场供给

图表:2020-2024年人脸识别考勤机行业市场需求

图表:2020-2024年人脸识别考勤机行业市场规模

图表:2020-2024年中国人脸识别考勤机行业供需平衡分析

图表:2020-2024年中国人脸识别考勤机行业市场规模分析

图表:2020-2024年全球人脸识别考勤机行业市场规模及增速

图表:2020-2024年中国人脸识别考勤机所属行业全部企业数据分析

图表:2020-2024年中国人脸识别考勤机所属行业不同规模企业数据分析

图表:2020-2024年中国人脸识别考勤机所属行业不同所有制企业数据分析

图表:2025-2031年中国人脸识别考勤机行业供给预测

图表:2025-2031年中国人脸识别考勤机行业需求预测

图表:2025-2031年中国人脸识别考勤机行业供需平衡预测

图表:2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测

图表:2025-2031年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测

图表:2025-2031年全球人脸识别考勤机行业市场规模及增速预测

更多图表见正文……

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