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在当下高度信息化的社会背景下,精准的数据分析与深入的行业研究已成为企业战略规划、市场拓展以及投资决策不可或缺的指南针。智研咨询研究团队经过长期的市场调研与数据分析,重磅推出《2025-2031年中国新零售行业市场竞争态势及未来前景分析报告》,以期为业界提供一份高质量、专业化的行业分析。
本研究报告基于智研团队对行业的深刻理解与精准把握,通过采集全球范围内的行业数据,运用先进的数据分析模型,对行业的过去、现在与未来进行了全面、系统的剖析。深入挖掘了各个细分市场的运行规律,对市场容量、增长速度、竞争格局以及盈利模式等关键指标进行了详尽的量化分析与质性解读。
报告内容不仅涵盖了宏观经济的走势分析、产业政策的深度解读,还包括了买方行为的细致刻画、技术创新的趋势预测。我们综合运用了定量分析与定性访谈等多种研究方法,力求在确保数据精确性的同时,也能捕捉到市场动态中的微妙变化。
此外,我们还特别关注了全球范围内的行业领先企业,通过对比分析它们的经营策略、市场布局以及创新能力,为业界读者提供了宝贵的行业洞察与经营启示。
作为业内知名的研究机构,智研研究团队深知高质量的研究报告对于企业决策的重要性。因此,在编撰本报告的过程中,我们始终坚持科学、严谨的研究态度,力求通过详实的数据、深入的分析以及研判性的观点,为读者提供一份真正有价值的行业指南。
新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。随着“新零售”模式的逐步落地,线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合,叠加国内产业数字化转型升级进程推进,近年来我国新零售行业开始迎来高速增长时期。数据显示,2023年,我国新零售市场规模已增长至30000亿元以上,较2017年的年复合增长率高达115%。
从产业链来看,新零售就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,依托大数据技术,使得零售商获得大量用户的精准数据,驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。新零售产业链包含供应商、仓储物流、主要零售业态、数字化支持等服务商。随着消费者新消费习惯的养成,新零售产业链将高度融合线上线下业务,通过社群营销、数字科技手段不断拓宽客户群体,加速产业链内部的整合。
新零售企业作为我国零售业的重要组成部分,其地区分布广泛,但主要集中于经济发达、人口密集、消费能力强的地区。这些地区不仅拥有完善的基础设施和物流网络,还具备较高的市场接受度和消费潜力,为新零售企业的快速发展提供了有力支撑。
我们坚信,《2025-2031年中国新零售行业市场竞争态势及未来前景分析报告》将成为您洞悉市场动态、把握行业趋势的重要工具。无论您是企业决策者、市场分析师还是相关主管部门,本报告都将为您提供宝贵的信息支持与决策依据,助力您在复杂多变的市场环境中稳健前行。
【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章中国新零售背景下零售行业发展分析
1.1 全球零售行业发展分析
1.1.1 零售行业发展历程
1.1.2 零售市场发展规模
1.1.3 零售市场竞争格局
1.2中国零售行业运行现状
1.2.1 零售行业企业规模
1.2.2 零售市场发展规模
1.2.3 大型企业运行情况
1.2.4 主要品类市场表现
1.2.5 主要业态市场规模
1.2.6 零售业社会贡献度
1.3 中国零售行业企业经营效益
1.3.1 资产规模
1.3.2 盈利能力
1.3.3 成本费用
1.3.4 劳动效率
1.4 中国零售市场发展现状特征
1.4.1 总体规模平稳增长
1.4.2 新兴业态增长明显
1.4.3 消费升级态势良好
1.4.4 衣食住行消费增长
1.4.5 餐饮消费表现亮眼
1.4.6 区域市场结构优化
1.5 中国零售市场格局分析
1.5.1 实体零售式微
1.5.2 电商冲击明显
1.5.3 境外消费增长
1.6 中国零售行业转型升级分析
1.6.1 数字化程度提高
1.6.2 零售结构升级
1.6.3 品牌化程度提高
1.6.4 支付方式转变
1.7 中国零售行业发展存在的问题
1.7.1 经营模式待升级
1.7.2 商业布局待优化
1.7.3 企业经营成本高
1.7.4 大数据应用不足
1.7.5 市场秩序待完善
1.8 中国零售行业发展建议
1.8.1 发挥政策引导
1.8.2 维护市场秩序
1.8.3 减轻企业负担
1.8.4 强化金融支持
1.8.5 建设公共服务
第二章中国新零售的内涵及意义
2.1 新零售发展概况
2.1.1 新零售的概念
2.1.2 新零售的特点
2.1.3 新零售的本质
2.1.4 新零售的时代来临
2.2 新零售的内涵介绍
2.2.1 内核——交易
2.2.2 表现——创新
2.3 新零售的创新要点
2.3.1 角色主体换位
2.3.2 内容产出创新
2.3.3 组织形态创新
2.3.4 活动关系转变
2.3.5 经营理念创新
2.4 新零售的重要意义
2.4.1 改变商贸流通领域
2.4.2 链接所有参与主体
2.4.3 推动生产形式变革
2.4.4 促进社会消费升级
2.4.5 推动宏观经济发展
2.5 新零售发展措施建议
2.5.1 发挥大数据作用
2.5.2 构建商业治理体系
2.5.3 促进农产品消费
2.5.4 推动企业走出去
第三章2023年中国新零售消费环境分析
3.1 宏观经济持续增长
3.1.1 宏观经济环境
3.1.2 社消零总额
3.1.3 居民可支配收入
3.1.4 居民消费支出
3.2 互联网改变零售形态
3.2.1 转变生活方式
3.2.2 改变链接方式
3.2.3 改变信息环境
3.2.4 改变资源配置方式
3.2.5 创造新的商业模式
3.3 消费升级成必然趋势
3.3.1 消费需求转变
3.3.2 消费行为变化
3.3.3 消费特点分析
3.3.4 消费者属性分析
3.3.5 消费结构预测
3.4 金融支持释放消费潜力
3.4.1 消费者信心持续向好
3.4.2 消费分期观念深入人心
3.4.3 消费金融市场持续增长
3.5 基建完善及产业转移带动消费下沉
3.5.1 交通基建完善
3.5.2 物流事业快速增长
3.5.3 城市化发展进程
3.5.4 人口流动趋势分析
3.6 政策支持消费升级及产业转型
3.6.1 促进消费推进产业升级
3.6.2 促进实体零售转型
3.6.3 电子商务领域相关政策
3.6.4 商贸物流“十四五”规划
第四章2023年中国新零售领域重点技术基础
4.1 新技术在零售领域的应用概况
4.1.1 工业技术发展历程
4.1.2 数字经济发展发展现状
4.1.3 技术在零售中的应用
4.1.4 零售行业技术发展现状
4.1.5 新技术在零售领域的价值
4.2 云计算
4.2.1 云计算在零售业的应用
4.2.2 云计算产业发展规模
4.2.3 零售业云计算发展现状
4.2.4 零售业企业应用偏好
4.2.5 云计算应用中的障碍
4.3 大数据
4.3.1 大数据市场规模
4.3.2 大数据应用价值
4.3.3 大数据应用场景
4.3.4 大数据应用案例——ZARA
4.4 零售物联网
4.4.1 物联网的应用价值
4.4.2 零售物联网重点板块
4.4.3 编码技术的应用
4.4.4 物联网市场规模预测
4.4.5 物联网发展重点预测
4.5 技术集成应用案例——信息化管理平台
4.5.1 数据分析平台
4.5.2 智慧门店管理系统
4.5.3 供应链平台
4.5.4 零售分销信息系统
第五章2023年中国新零售发展态势分析
5.1 2023年中国零售市场主要变化
5.1.1 需求侧拉动
5.1.2 供给侧推动
5.2 新零售给零售行业带来的变革
5.2.1 重构与消费者的关系
5.2.2 重新定义商圈
5.2.3 重构消费价值观
5.2.4 重新定义零售价值
5.3 新零售环境下零售渠道格局转变
5.3.1 传统渠道格局转变
5.3.2 零售新物种涌现
5.3.3 自助零售终端兴起
5.3.4 线上线下融合加速
5.4 新零售重点发展方向
5.4.1 购物场景化
5.4.2 生产柔性化
5.4.3 渠道扁平化
5.4.4 消费去中心化
5.4.5 流通便捷化
第六章2023年中国新零售环境下传统零售渠道发展与变革
6.1 零售渠道发展历程
6.1.1 百货商场阶段
6.1.2 连锁商店阶段
6.1.3 超级市场阶段
6.1.4 购物中心阶段
6.1.5 线上经营阶段
6.2 百货
6.2.1 市场面临的环境
6.2.2 行业经营情况
6.2.3 代表企业情况
6.2.4 经营模式转变
6.2.5 涉足其他业态
6.2.6 市场存在的问题
6.2.7 市场发展建议
6.3 零售连锁
6.3.1 行业经营情况
6.3.2 连锁百强企业特征
6.3.3 市场竞争格局
6.3.4 区域发展格局
6.4 超市
6.4.1 超市发展历程
6.4.2 行业经营情况
6.4.3 行业盈利水平
6.4.4 未来发展路径
6.5 购物中心
6.5.1 市场发展历程
6.5.2 市场规模现状
6.5.3 市场分布格局
6.5.4 市场发展指数
6.5.5 业态布局分析
6.5.6 运营模式转变
6.5.7 未来发展趋势
6.6 便利店
6.6.1 市场发展规模
6.6.2 市场格局分布
6.6.3 营业成本分析
6.6.4 市场面临的挑战
6.6.5 市场发展趋势
6.7 仓储会员店
6.7.1 仓储会员店市场优势
6.7.2 全球市场发展规模
6.7.3 仓储会员店经营模式
6.7.4 仓储会员店电商市场
6.7.5 仓储式会员店市场增速
6.8 传统零售渠道升级趋势
6.8.1 百货业态升级
6.8.2 拓展奥莱市场
6.8.3 布局便利店
6.8.4 重视生鲜业态
6.8.5 拓展自营品牌
第七章2023年中国新零售环境下电商渠道发展及变革
7.1 中国网络零售市场运行现状
7.1.1 网络零售市场规模
7.1.2 市场竞争格局分析
7.1.3 电子商务用户规模
7.1.4 主要品类线上渗透率
7.1.5 电商在零售业的地位
7.2 电子商务市场环境发生的变化
7.2.1 市场增速放缓
7.2.2 市场竞争加剧
7.2.3 消费需求转变
7.3 中国网络零售市场现状特点分析
7.3.1 互联网品牌壮大
7.3.2 线上线下融合
7.3.3 营销模式创新
7.3.4 新技术推动行业升级
7.4 2023年中国跨境电商市场运行分析
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 主流模式分析
7.4.3 市场现状特征
7.4.4 跨境电商的意义
7.5 2023年中国移动电商市场运行分析
7.5.1 市场发展规模
7.5.2 市场参与主体
7.5.3 存在的问题分析
7.6 2020-2024年中国淘品牌发展分析
7.6.1 重点领域分析
7.6.2 市场特征现状
第八章2023年中国新零售环境下线上线下融合现状及模式分析
8.1 企业面临的发展环境
8.1.1 零售市场结构转变
8.1.2 获客成本发展逆转
8.1.3 政策支持实体零售
8.2 线上线下融合的含义
8.2.1 会员体系的融合
8.2.2 供应链的融合
8.2.3 购物体验的融合
8.3 消费行为过程中线上线下的融合
8.3.1 购买前
8.3.2 购买中
8.3.3 融合趋势
8.4 线上线下融合企业布局动态
8.4.1 线下企业触网回顾
8.4.2 线下企业近期动态
8.4.3 线上资本抢占线下
8.4.4 国外零售巨头动态
第九章中国零售新物种典型案例分析
9.1 体验式商场——超级物种
9.1.1 超级物种发展历程
9.1.2 超级物种产品布局
9.1.3 超级物种经营模式
9.1.4 超级物种竞争优势
9.1.5 超级物种VS盒马鲜生
9.2 社区生活超市
9.2.1 市场现状特征
9.2.2 企业布局动态
9.2.3 市场竞争情况
9.2.4 生鲜超市市场前景
9.3 生鲜速配
9.3.1 生鲜产品市场需求
9.3.2 生鲜电商市场现状
9.3.3 生鲜电商经营模式
9.3.4 企业竞争格局
9.4 时尚百货——名创优品
9.4.1 企业经营分析
9.4.2 企业定位介绍
9.4.3 企业价值链分析
9.4.4 企业竞争优势
9.5 无人便利店
9.5.1 消费流程介绍
9.5.2 发展模式演变
9.5.3 市场前景展望
9.5.4 主流企业介绍
9.5.5 典型案例分析——Amazon go
9.6 新奇特门店——宏图三胞Brookstone
9.6.1 企业转型背景
9.6.2 企业发展现状
9.6.3 企业发展定位
9.6.4 供应链体系
9.6.5 商业模式转型
第十章中国新零售环境下物流行业发展及变革
10.1 中国物流行业运行分析
10.1.1 物流需求规模
10.1.2 物流费用规模
10.1.3 物流需求结构
10.1.4 行业发展成就
10.1.5 行业景气程度
10.2 物流行业运行体系介绍
10.2.1 物流行业概述
10.2.2 物流产业链介绍
10.2.3 物流平台介绍
10.2.4 物流仓储市场
10.3 中国物流行业存在的问题
10.3.1 专业物流欠发达
10.3.2 自动化水平较低
10.3.3 物流结构不平衡
10.3.4 市场集中度较低
10.4 新零售对物流行业提出的要求
10.4.1 新零售驱动行业变革
10.4.2 数字化的作用
10.4.3 物流规模扩大
10.4.4 物流效率提升
10.4.5 仓配体系优化
10.4.6 物流体系末端扩容
10.4.7 智慧物流建设
10.5 新零售环境下B2B物流发展方向
10.5.1 市场发展机遇
10.5.2 柔性化趋势
10.5.3 仓储智能化
10.5.4 个性化趋势
第十一章重点企业新零售布局分析
11.1 阿里巴巴
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营业绩
11.1.3 新零售发展战略
11.1.4 新零售布局历程
11.1.5 企业合作动态
11.2 永辉超市
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营业绩
11.2.3 企业业务板块
11.2.4 业务拓展分析
11.2.5 供应链体系
11.2.6 企业经营优势
11.3 天虹股份
11.3.1 天虹业务概况
11.3.2 企业经营业绩
11.3.3 新零售探索路径
11.3.4 构建立体电商
11.3.5 打造O2O闭环
11.4 苏宁控股
11.4.1 企业经营业绩
11.4.2 企业转型历程
11.4.3 多元化业务布局
11.4.4 布局智慧零售
第十二章2023年中国新零售领域投资分析
12.1 上市公司在商贸物流领域投资动态分析
12.1.1 投资项目综述
12.1.2 投资区域分布
12.1.3 产业转型分析
12.1.4 投资模式分析
12.1.5 典型投资案例
12.2 零售行业上市公司经营分析
12.2.1 营收规模
12.2.2 行业集中度
12.2.3 行业格局
12.2.4 细分渠道分析
12.2.5 细分领域分析
12.3 零售行业投资动态分析
12.3.1 企业上市动态
12.3.2 行业并购加速
12.3.3 企业并购动态
12.4 零售企业布局消费金融
12.4.1 零售企业消费金融布局动态
12.4.2 消费金融市场发展情况
12.4.3 消费金融对零售企业的积极意义
12.4.4 零售企业开展消费金融的优势
第十三章中国新零售行业发展前景及趋势预测
13.1 零售行业发展趋势展望
13.1.1 线上线下融合趋势
13.1.2 多业态跨界趋势
13.1.3 社交化场景趋势
13.1.4 智能供应链体系趋势
13.1.5 社区商业发展趋势
13.2 中国零售消费市场发展规模预测
13.2.1 市场规模预测
13.2.2 消费结构预测
13.3 零售领域重点发展方向
13.3.1 食物市场
13.3.2 奢侈品市场
13.3.3 健康市场
13.4 2025-2031年中国零售行业发展预测
13.4.1 中国零售行业发展因素分析
13.4.2 2025-2031年中国商品零售额规模预测
13.4.3 2025-2031年中国网络零售市场规模预测
图表目录
图表:零售行业发展历程
图表:2020-2024年全球零售总额及增速
图表:2020-2024年全球电商零售市场规模及增速
图表:2023年全球零售行业TOP企业
图表:2023年全球零售行业250强区域分布
图表:2023年全球零售行业250强子行业分布
图表:2023年全球主要经济体零售业增速
图表:2020-2024年中国百家重点大型零售企业零售规模增速
图表:2020-2024年中国百家重点大型零售企业零售规模月度增速
图表:2020-2024年零售行业零售额增速(分品类)
图表:2020-2024年中国主要实体零售业态规模增速
图表:2020-2024年零售业吸纳就业数量
图表:2020-2024年中国零售业规模以上大中型企业资产负债情况
图表:2020-2024年中国零售业规模以上大中型企业资产构成
图表:2020-2024年零售业限上大中型企业利润规模
图表:2020-2024年零售业限上大中型企业盈利能力
图表:2020-2024年零售业限上大中型企业成本费用规模
图表:2020-2024年零售业限上大中型企业成本费用相对水平
图表:2023年零售业人均劳效及相关指标增速
图表:2023年限额以上企业各类商品零售额增速
图表:新零售的特点
图表:零售交易涉及的对象
图表:新零售的创新点
图表:推式供应链和拉式供应链模式对比
图表:2023年我国经济增长速度
图表:2023年全国居民人均支出构成
图表:线上线下消费者属性对比
图表:线上线下消费者购物需求对比
图表:2020-2030年中国消费结构预测
图表:2023年初以来我国消费者信心指数走势
图表:大学生分期消费使用意愿
图表:2020-2024年中国互联网消费金融市场交易规模及预测
图表:技术进步发展历程
图表:全球数字经济快速发展
图表:零售与技术结合的发展阶段
图表:新技术为新零售创造的价值
图表:新零售解决方案图解
图表:云计算为零售业大数据分析提供计算基础
图表:2020-2024年中国云计算产业产值规模
图表:2020-2024年中国大数据市场规模及增速
图表:大数据在零售行业应用价值
图表:大数据打造购物体验
图表:大数据实现商品管理和供应链网络
图表:大数据实现智慧运营
图表:ZARA数据运营模式示意图
图表:物联网在改善客户体验中的价值
图表:零售物联网三大板块
图表:编码技术分类及特点
图表:2025-2031年超高频RFID各细分市场发展规模
图表:二维码在零售行业的应用价值
图表:2025-2031年全球物联网安装基数预测
图表:全球物联网市场规模预测
图表:思创医惠可视化数据平台
图表:智慧门店系统
图表:智慧仓储系统示意图
图表:供应链与门店管理解决方案
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考,不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道,观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解,本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
01
智研咨询成立于2008年,具有15年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京,具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告,还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源,践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。
售后处理
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跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。