我公司拥有所有研究报告产品的唯一著作权,当您购买报告或咨询业务时,请认准“智研钧略”商标,及唯一官方网站智研咨询网(www.chyxx.com)。若要进行引用、刊发,需要获得智研咨询的正式授权。
- 报告目录
- 研究方法
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统具有实用化的识别率和识别速度;人脸识别系统是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别的发展阶段
资料来源:智研咨询整理
智研咨询发布的《2021-2027年中国人脸识别行业市场发展潜力及战略咨询研究报告》共七章。首先介绍了人脸识别行业市场发展环境、人脸识别整体运行态势等,接着分析了人脸识别行业市场运行的现状,然后介绍了人脸识别市场竞争格局。随后,报告对人脸识别做了重点企业经营状况分析,最后分析了人脸识别行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别产业有个系统的了解或者想投资人脸识别行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章中国人脸识别行业发展背景概述
1.1 人脸识别行业发展综述
1.1.1 人脸识别行业相关概念界定
(1)生物识别行业的定义
(2)人脸识别行业的定义
1.1.2 人脸识别行业核心技术分析
1.1.3 人脸识别行业产品特点分析
1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比
1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析
1.2 人脸识别行业发展环境分析
1.2.1 人脸识别行业政策环境分析
(1)人脸识别行业管理体制分析
(2)人脸识别行业发展规划分析
(3)人脸识别行业政策动向分析
1.2.2 人脸识别行业经济环境分析
(1)国际宏观经济环境分析
(2)中国宏观经济环境分析
(3)中国关联产业环境分析
1.2.3 人脸识别行业社会环境分析
1.2.4 人脸识别行业技术环境分析
1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结
第2章国外人脸识别行业发展状况分析
2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景
2.1.1 全球人脸识别行业发展概况
(1)全球人脸识别行业发展历程
(2)全球人脸识别行业发展特点
(3)全球人脸识别行业影响因素
2.1.2 全球人脸识别行业市场规模
2020年全球人脸识别市场规模已突破38亿美元,预计2021年全球人脸识别市场规模将达到45亿美元;2025年全球人脸识别市场规模将达到85亿美元。
2010-2025年全球人脸识别市场规模(单位:亿美元)
资料来源:人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
2.1.3 全球人脸识别行业发展趋势
2.1.4 全球人脸识别市场趋势调查
2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析
2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析
(1)国外人脸识别技术安防应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术安防应用典型案例分析
2.2.2 国外人脸识别技术便捷应用市场分析
(1)国外人脸识别技术便捷应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术便捷应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术便捷应用典型案例分析
2.2.3 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析
(1)国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术身份认证应用典型案例分析
2.2.4 国外人脸识别技术网络娱乐应用市场分析
(1)国外人脸识别技术网络娱乐应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术网络娱乐应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术网络娱乐应用典型案例分析
2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析
2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析
(1)美国人脸识别行业在全球的地位
(2)美国人脸识别行业主要企业分析
(3)美国人脸识别行业应用市场分析
(4)美国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.2 德国人脸识别行业市场分析
(1)德国人脸识别行业在全球的地位
(2)德国人脸识别行业主要企业分析
(3)德国人脸识别行业应用市场分析
(4)德国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析
(1)英国人脸识别行业在全球的地位
(2)英国人脸识别行业主要企业分析
(3)英国人脸识别行业应用市场分析
(4)英国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析
(1)日本人脸识别行业在全球的地位
(2)日本人脸识别行业主要企业分析
(3)日本人脸识别行业应用市场分析
(4)日本人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析
(1)澳大利亚人脸识别行业在全球的地位
(2)澳大利亚人脸识别行业主要企业分析
(3)澳大利亚人脸识别行业应用市场分析
(4)澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景
2.4 跨国公司人脸识别业务布局
2.4.1 美国Identix公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
2.4.2 美国Bioscrypt公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
2.4.3 德国Cognitec Systems公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
2.4.4 西班牙Herta Security公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
2.4.5 日本NEC公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
2.4.6 日本Softwise公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
第3章中国人脸识别行业发展现状及前景
3.1 中国人脸识别行业发展现状分析
3.1.1 人脸识别行业发展历程分析
3.1.2 人脸识别行业发展特点分析
3.1.3 人脸识别行业影响因素分析
3.1.4 人脸识别行业市场规模分析
3.2 中国人脸识别行业竞争力分析
3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析
(1)中国人脸识别行业品牌竞争格局分析
(2)中国人脸识别行业技术竞争格局分析
(3)中国人脸识别行业区域竞争格局分析
3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析
(1)波特五力竞争模型简介
(2)中国中国人脸识别行业五力竞争分析
1)中国人脸识别行业现有企业竞争情况
2)中国人脸识别行业上游议价能力分析
3)中国人脸识别行业下游议价能力分析
4)中国人脸识别行业新进入者威胁分析
5)中国人脸识别行业替代品威胁分析
(3)中国人脸识别行业五力竞争情况总结
3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析
(1)中国人脸识别行业投资兼并与重组概况
(2)中国人脸识别行业投资兼并与重组动向
(3)中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势
3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较
(1)内外资企业经营模式比较分析
(2)内外资企业市场规模比较分析
(3)内外资企业产品研发能力比较分析
(4)内外资企业竞争力评价总结
3.3 人脸识别行业发展趋势与前景
3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析
(1)大数据与人脸识别技术的融合趋势分析
(2)2D人脸识别技术产品市场展趋势分析
(3)3D人脸识别技术产品市场展趋势分析
(4)智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势
(5)人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析
(6)人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析
(7)人脸识别技术与移动互联网的融合趋势分析
3.3.2 中国人脸识别行业趋势预测分析
(1)中国人脸识别行业市场驱动因素分析
(2)中国人脸识别行业市场阻力因素分析
(3)中国人脸识别行业市场规模趋势分析
第4章中国人脸识别行业商业模式分析
4.1 中国人脸识别行业商业模式概述
4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性
(1)新兴技术行业的范畴与特征
(2)新兴技术行业通用商业模式
4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性
(1)人脸识别与安防行业商业模式的区别
(2)人脸识别与广义生物识别商业模式的区别
4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性
(1)商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析
(2)商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析
(3)商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析
(4)商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析
4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析
4.2.1 人脸识别行业价值定位分析
(1)人脸识别行业业务范围定位
(2)人脸识别行业目标客户定位
4.2.2 人脸识别行业价值创造分析
(1)人脸识别行业业务系统分析
(2)人脸识别行业关键资源能力分析
4.2.3 人脸识别行业价值实现分析
(1)人脸识别行业盈利模式分析
(2)人脸识别行业投资价值分析
4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略
4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略
4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略
4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略
4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略
4.3.5 人脸识别企业独特盈利模式的构建策略
4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略
4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析
4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析
4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析
4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析
4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析
4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的创新分析
第5章中国人脸识别行业应用领域市场前景
5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析
5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景
5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析
5.2.2 中国互联网金融发展现状及投资前景调研分析
5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在金融领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在金融领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在金融领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在金融领域的应用案例分析
5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析
5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析
5.3.2 中国电子商务发展现状及投资预测分析
5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在电子商务领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析
5.3.4 人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势分析
5.4 人脸识别技术在警务系统领域的市场前景
5.4.1 人脸识别技术在警务系统领域的应用范围分析
5.4.2 人脸识别技术在警务系统领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在警务系统领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在警务系统领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在警务系统领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在警务系统领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在警务系统领域的应用案例分析
5.4.3 人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势分析
5.5 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景
5.5.1 人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析
5.5.2 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在门禁/考勤领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析
5.5.3 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势分析
5.6 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景
5.6.1 人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析
5.6.2 人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析
5.6.3 人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势分析
5.7 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景
5.7.1 人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析
5.7.2 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析
5.7.3 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势分析
5.8 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景
5.8.1 人脸识别技术在教育领域的市场前景分析
5.8.2 人脸识别技术在展会人流管理领域的市场前景
5.8.3 人脸识别技术在交通领域的市场前景分析
5.8.4 人脸识别技术在卫生领域的市场前景分析
5.8.5 人脸识别技术在智能商业领域的市场前景
第6章中国人脸识别行业领先企业经营分析
6.1 人脸识别行业企业整体发展情况分析
6.2 人脸识别行业领先企业经营个案分析
6.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.3 佳都新太科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.4 四川川大智胜软件股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.5 科大讯飞股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.6 珠海欧比特控制工程股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.7 北京旷视科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.8 北京中科奥森科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.9 北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.10 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
第7章中国人脸识别行业投资机会与建议 (ZY TL)
7.1 人脸识别行业投资特性分析
7.1.1 行业进入壁垒分析
7.1.2 行业盈利模式分析
7.1.3 行业盈利影响因素分析
7.2 人脸识别行业投资前景预警
7.2.1 行业政策风险
7.2.2 行业技术风险
7.2.3 行业供求风险
7.2.4 宏观经济波动风险
7.2.5 行业关联产业风险
7.2.6 行业其他风险
7.3 人脸识别行业投资现状分析
7.3.1 人脸识别行业投资规模分析
7.3.2 人脸识别行业投资主体分析
7.3.3 人脸识别行业投资结构分析
7.3.4 人脸识别行业投资热点分析
7.3.5 人脸识别投资项目深度解析
7.4 人脸识别行业投资机会分析
7.4.1 大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.2 智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.3 移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.4 互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.5 互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.5 关于人脸识别行业的投资建议
7.5.1 人脸识别行业应用领域投资建议
7.5.2 人脸识别行业核心技术投资建议
7.5.3 人脸识别行业重点区域投资建议
7.5.4 人脸识别行业资本并购重组模式建议
7.5.5 人脸识别行业企业经营管理建议
部分图表目录:
图表1:人脸识别行业的核心技术
图表2:人脸识别行业产业链结构示意图
图表3:2016-2020年全球主要经济体经济增速预测(单位:%)
图表4:2016-2020年美国经济增长趋势及预测(单位:%)
图表5:2016-2020年德国经济增长趋势及预测(单位:%)
图表6:2016-2020年日本经济增长趋势及预测(单位:%)
图表7:2016-2020年俄罗斯经济增长趋势及预测(单位:%)
图表8:2016-2020年巴西经济增长趋势及预测(单位:%)
图表9:2016-2020年中国GDP增长率变化趋势图(单位:%)
图表10:2016-2020年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)
图表11:2016-2020年中国固定资产投资及增长率走势图(单位:亿元,%)
图表12:2016-2020年中国制造业PMI指数(单位:%)
图表13:2016-2020年我国政府行业IT投资规模(单位:亿元)
图表14:2016-2020年中国安防行业市场规模(单位:亿元)
图表15:2016-2020年我国电子商务市场交易规模走势图(单位:万亿,%)
图表16:2016-2020年我国B2B电子商务市场交易额走势图(单位:万亿,%)
图表17:2016-2020年中国网民规模发展趋势图(单位:万人,%)
图表18:2016-2020年中国手机网民规模及其占网民比例(单位:万人,%)
图表19:2016-2020年城镇居民家庭人均可支配收入及增长率变化趋势图(单位:元,%)
图表20:2016-2020年农村居民家庭人均纯收入及增长率变化趋势图(单位:元,%)
图表21:2016-2020年中国人脸识别相关专利申请数量变化图(单位:个)
图表22:2016-2020年中国人脸识别相关专利公开数量变化图(单位:个)
图表23:2016-2020年中国人脸识别相关专利申请人构成(前十位)(单位:个)
图表24:2016-2020年中国人脸识别相关专利申请人综合比较(前十位)(单位:个,%,人,年)
图表25:2016-2020年中国人脸识别相关专利分布领域(前十位)(单位:个)
图表26:2016-2020年全球人脸识别行业市场规模发展趋势(单位:亿元,%)
图表27:2021-2027年全球人脸识别行业市场规模预测(单位:亿元)
更多图表见正文.......
◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考,不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道,观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解,本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
01
智研咨询成立于2008年,具有15年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京,具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告,还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源,践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端,均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务,及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。