2021-2027年中国人脸识别行业市场运行态势及发展前景研究报告

第一章人脸识别的基本概况

1.1 人脸识别行业总述

1.1.1 基本概念

1.1.2 技术流程

1.1.3 识别算法

1.1.4 识别数据

1.1.5 配合程度

1.2 人脸识别发展特性

1.2.1 相似性

1.2.2 易变性

第二章人脸识别行业发展环境分析

2.1 国际环境

2.1.1 全球经济形势

2.1.2 市场发展现状

2.1.3 人脸识别解锁

2.1.4 机场入关应用

2.2 政策环境

2.2.1 行业标准制定

2.2.2 系统技术要求

2.2.3 金融远程服务

2.2.4 科技创新规划

2.3 经济环境

2.3.1 经济发展概况

2.3.2 高新技术产业

2.3.3 人工智能发展

2.3.4 “十四五”趋势

2.4 产业环境

2.4.1 产业形势分析

2.4.2 市场发展现状

2.4.3 竞争格局分析

2.4.4 市场面临挑战

第三章2016-2020年中国人脸识别行业发展分析

3.1 中国人脸识别行业发展综述

人脸识别主要应用领域全融和安防的需求广阔，我国有望成为全球最大。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将达到104亿元。

2014-2024年中国人脸识别市场规模（单位：亿元）

资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理

3.1.1 产业发展历程

3.1.2 人脸识别特点

3.1.3 行业发展优势

3.1.4 市场产品分类

3.2 2016-2020年人脸识别市场发展形势

3.2.1 市场发展规模

3.2.2 市场竞争激烈

3.2.3 技术研发加速

3.2.4 央行政策支持

3.3 2016-2020年人脸识别产业技术分析

3.3.1 技术原理分析

3.3.2 技术发展特点

3.3.3 关键技术分析

3.3.4 技术发展影响

3.4 中国人脸识别行业发展问题

3.4.1 行业发展问题

3.4.2 发展面临瓶颈

3.4.3 隐私保护问题

3.5 中国人脸识别市场应对措施

3.5.1 产业发展建议

3.5.2 市场应对策略

3.5.3 隐私保护对策

第四章2016-2020年中国人脸识别应用领域分析

4.1 2016-2020年人脸识别技术应用现状总况

4.1.1 主要识别产品

4.1.2 主要用途分析

4.1.3 重点应用领域

4.1.4 应用发展现状

4.2 2016-2020年人脸识别技术在金融领域的应用

4.2.1 金融领域应用

4.2.2 助推行业改革

4.2.3 投资前景调研预测

4.3 2016-2020年人脸识别技术在安检领域的应用

4.3.1 机场安检识别

4.3.2 出入境人脸识别

4.3.3 投资前景调研预测

4.4 2016-2020年人脸识别技术在高校管理的应用

4.4.1 课堂考勤管理

4.4.2 高校安全管理

4.4.3 防作弊生物技术

4.4.4 考场防作弊监控

4.4.5 高考人脸识别系统

第五章2016-2020年其他生物识别市场发展分析

5.1 指纹识别

5.1.1 指纹识别优势

5.1.2 市场竞争形势

5.1.3 市场发展动态

5.1.4 行业发展瓶颈

5.1.5 投资前景调研预测

5.2 虹膜识别

5.2.1 识别技术原理

5.2.2 比较优势分析

5.2.3 企业市场竞争

5.2.4 虹膜识别产业链

5.2.5 市场趋势预测

5.3 语音识别

5.3.1 全球市场规模

5.3.2 企业竞争形势

5.3.3 产业投资策略

5.3.4 技术发展趋势

5.4 指静脉识别

5.4.1 指静脉识别特点

5.4.2 技术专利分析

5.4.3 技术应用分析

5.4.4 投资前景调研预测

第六章2016-2020年中国物联网行业发展分析

6.1 2016-2020年中国物联网行业总况

6.1.1 层次架构分析

6.1.2 技术体系分析

6.1.3 技术应用场景

6.1.4 隐私安全分析

6.1.5 市场发展潜力

6.2 物联网产业发展驱动因素分析

6.2.1 政策推动

6.2.2 巨头发展

6.2.3 技术演进

6.3 物联网行业产业链结构分析

6.3.1 产业链结构

6.3.2 产业链的优势

6.3.3 产业生态环境

6.4 2016-2020年中国物联网应用领域分析

6.4.1 车联网

6.4.2 公共事业

6.4.3 智能家居

6.4.4 智慧医疗

6.4.5 工业物联网

6.5 中国物联网行业发展问题剖析

6.5.1 行业面临挑战

6.5.2 行业安全问题

6.5.3 商业模式问题

6.6 中国物联网行业发展建议分析

6.6.1 行业发展对策

6.6.2 安全措施分析

6.6.3 商业模式战略

第七章人脸识别市场重点企业运营分析

7.1 四川川大智胜软件股份有限公司

7.1.1 企业发展简况分析

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 企业经营情况分析

7.1.4 人脸识别动态

7.1.5 企业经营优劣势分析

7.1.6 投资前景调研预测

7.2 佳都新太科技股份有限公司

7.2.1 企业发展简况分析

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 企业经营情况分析

7.2.4 人脸识别动态

7.2.5 企业经营优劣势分析

7.2.6 投资前景调研预测

7.3 科大讯飞股份有限公司

7.3.1 企业发展简况分析

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 企业经营情况分析

7.3.4 人脸识别动态

7.3.5 企业经营优劣势分析

7.3.6 投资前景调研预测

7.4 汉王科技股份有限公司

7.4.1 企业发展简况分析

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 企业经营情况分析

7.4.4 人脸识别动态

7.4.5 企业经营优劣势分析

7.4.6 投资前景调研预测

7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.5.1 企业发展简况分析

7.5.2 经营效益分析

7.5.3 企业经营情况分析

7.5.4 人脸识别动态

7.5.5 企业经营优劣势分析

7.5.6 投资前景调研预测

7.6 北京旷视科技有限公司

7.6.1 企业发展简况分析

7.6.2 经营效益分析

7.6.3 企业经营情况分析

7.6.4 人脸识别动态

7.6.5 企业经营优劣势分析

7.6.6 投资前景调研预测

第八章中国人脸识别行业趋势预测分析 (ZY TL)

8.1 生物识别市场趋势预测

8.1.1 市场规模预测

8.1.2 市场发展潜力

8.1.3 技术发展趋势

8.2 人脸识别市场趋势预测

8.2.1 投资前景调研预测

8.2.2 应用发展方向

8.2.3 市场发展趋势

8.2.4 智慧城市推动

部分图表目录：

图表 2016-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模

图表 2016-2020年人脸识别区域市场产值预估

图表 人脸识别应用领域

图表 2020年人脸识别最新相关政策和行业标准

图表 安防视频监控系统的基本结构和功能要求

图表 安全防范食品监控人脸识别系统基本构成

图表 安防视频监控各漏报率对应系统性能级别

图表 监视名单长度及照片质量

图表 2016-2020年国内生产总值及其增长速度

图表 2020年人口数及其构成

图表 2016-2020年城镇新增就业人数

图表 2016-2020年全员劳动生产率

图表 2020年居民消费价格月度涨跌幅度

图表 2020年居民消费价格比2020年涨跌幅度

图表 2020年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况

图表 2016-2020年全国一般公共预算收入

图表 2016-2020年年末国家外汇储备

图表 2016-2020年人工智能领域全球投资总额

图表 2016-2020年人工智能领域全球风险投资总额

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