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为了深入解读大语言模型行业发展现状以及研判未来走向，智研咨询精心编撰并推出了《2025-2031年中国大语言模型行业市场竞争现状及发展前景研判报告》（以下简称《报告》）。这份报告不仅是对中国大语言模型市场的一次全面而细致的梳理，更是智研咨询多年来持续追踪、实地踏访、深入研究与精准分析的结晶。它旨在帮助行业精英和投资者们更加精准地把握市场脉搏，洞察行业趋势，为未来的决策提供有力支持。
《报告》主要研究中国大语言模型产业发展情况，涉及大语言模型发布数量、市场规模体量、招投标情况、市场竞争格局等细分数据。
《报告》从国内外经济环境、国内政策、发展趋势等方面入手，全方位分析了大语言模型产业发展状况，对业界厂商掌握产业动态与未来创新趋势提供相应的建议和决策支持。
语言大模型是指通过大数据和机器学习技术训练得到的能够模拟人类语言能力的人工智能模型。它们能够理解和生成丰富、准确的语言，为人们的写作和翻译提供强有力的支持和辅助。
随着人工智能的快速发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。大语言模型(LLM)是自然语言处理(NLP)领域的新突破。随着时代的进步和科技的快速发展，大语言模型技术在各领域产品研发和业务运营等方面得到了广泛应用，市场规模快速增长，2023年我国语言大模型市场规模增长至147亿元。随着应用场景不断丰富，2024年我国语言大模型市场规模约209亿元左右。
伴随着大语言模型(LLM)的快速发展和日益广泛的应用大语言模型(LLM)的出现标志着人工智能LLM时代的来临。毫无疑问，大语言模型(LLM)也必将在体系化人工智能中发挥决定性作用。从角色上看，它既可以作为体系化人工智能的一类组件分别发挥专门作用，形成一个面向放场景、复杂环境的超级智能体，也可以作为基础大语言模型(LLM)，通过与外围组件的协同工作实现更加通用的人工智能。随着大语言模型(LLM)在技术层面取得突破性进展，它将在教育、科研、医疗、金融、司法等重点领域展现出卓越的性能、巨大的潜力和广阔的应用前景。
大语言模型产业链上游主要为基础技术提供，主要包括硬件、芯片、云计算平台、数据等；大语言模型行业位于行业中游；行业下游应用于金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等领域，主要体现为搜索引擎、对话式AI、方案输出、辅助编辑、企业服务、数据分析等形式。它的主要任务是被集成到各种产品中。例如，聊天机器人、智能客服、自动写作、语言翻译、智能推荐等。
目前，我国大语言模型行业主要涉及企业有百度、阿里、科大讯飞、360、ChatGLM、腾讯、华为、商汤科技、Vivo、昆仑万维等，大语言模型产品依次为文心大模型/文心一言、通义大模型/通义千问、讯飞星火、360智脑、智谱AI、混元大模型/混元助手、盘古大模型、日日新SenseNova/商量、蓝心大模型BlueLM、天工。
科大讯飞自创业以来一直秉持“顶天立地”的发展战略：“顶天”是指核心技术始终保持国际领先，“立地”是让技术成果实现大规模产业化应用。公司持续聚焦智能语音、自然语言理解、多模态智能、认知智能等人工智能核心技术研究，并始终保持国际前沿水平，积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力于“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界”。为加速共建第一开发者生态，讯飞星火在2024年1月30日还推出了首个开源大模型——星火开源-13B，为广大开发者、高校、企业提供全栈自主可控且免费的星火优化套件，不仅深度适配国产算力，场景应用效果也实现领先，助力学术合作与产业探索。
智研咨询研究团队围绕中国大语言模型产业规模、产业结构、重点企业情况、产业发展趋势等方面进行深入分析，并针对大语言模型产业发展中存在的问题提出建议，为各地政府、产业链关联企业、投资机构提供参考。
智研咨询发布的《2025-2031年中国大语言模型行业市场竞争现状及发展前景研判报告》共九章。首先介绍了大语言模型行业市场发展环境、大语言模型整体运行态势等，接着分析了大语言模型行业市场运行的现状，然后介绍了大语言模型市场竞争格局。随后，报告对大语言模型做了重点企业经营状况分析，最后分析了大语言模型行业发展趋势与投资预测。您若想对大语言模型产业有个系统的了解或者想投资大语言模型行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第1章语言大模型综述/产业画像/研究说明
1.1 语言大模型产业综述
1.1.1 语言大模型产业界定
1、语言大模型的定义
2、语言大模型的类型
1.1.2 语言大模型所处行业
1.1.3 语言大模型产业监管
1.1.4 语言大模型产业标准
1.2 语言大模型产业画像
1.2.1 语言大模型产业链结构图
1.2.2 语言大模型产业链全景图
1.2.3 语言大模型产业区域热力
1.3 语言大模型研究说明
1.3.1 本报告研究范围界定
1.3.2 本报告专业术语说明
1.3.3 本报告权威数据来源
1.3.4 研究方法及统计标准
第2章中国大模型产业发展现状及痛点
2.1 中国大模型发展历程
2.2 中国大模型市场主体
2.2.1 中国大模型市场主体类型
2.2.2 中国大模型入场方式
2.3 中国大模型监管备案
2.3.1 大模型监管备案要求
2.3.2 大模型的合规要求
2.4 中国已发布大模型数量及名单
2.4.1 中国大模型存量变化
2.4.2 中国已通过监管备案的大模型产品及企业名单
2.5 中国大模型参数规模变化
2.5.1 大模型的涌现能力
2.5.2 主要大模型产品的参数规模对比
2.6 中国大模型商业模式演进
2.6.1 大模型商业模式演进
2.6.2 PaaS模式（平台即服务）
2.6.3 SaaS模式（软件即服务）
2.6.4 MaaS模式（模型即服务）
2.6.5 大模型收费水平对比
2.7 大模型融资动态及热门赛道
2.7.1 融资事件概述
2.8 大模型竞争壁垒及竞争格局
2.8.1 大模型专利技术
2.8.2 大模型竞争壁垒
2.8.3 主要大模型厂商竞争力评价
2.9 中国大模型产业市场规模体量
2.10 中国大模型发展面临的挑战
第3章中国大模型开发及基础能力构建
3.1 大模型标准体系发展
3.1.1 大模型标准体系1.0
3.2 大模型主要开发路径
3.3 大模型基础能力构建概述
3.4 大模型基础能力构建之“算力”
3.5 大模型基础能力构建之“数据”
3.6 大模型基础能力构建之“AI基础软件”
3.7 大模型的第三方评测
第4章大模型技术演进及细分能力类型
4.1 AI模型的技术演进
4.2 大模型基础架构
4.3 AI模型类型及综合对比
4.4 大模型模态类型：NLP大模型/语言大模型
4.5 大模型模态类型：CV大模型/计算机视觉大模型
4.6 大模型模态类型：多模态大模型
4.7 大模型模态类型：科学计算大模型
4.8 大模型模态类型综合对比
第5章中国语言大模型汇总及规模体量
5.1 中国语言大模型产业发展现状及趋势分析
5.1.1 中国语言大模型发展历程
5.1.2 中国语言大模型数量变化
5.1.3 已通过监管备案语言大模型
5.1.4 中国语言大模型参数规模变化
5.2 中国语言大模型落地教育可行性分析
5.3 中国语言大模型技术选型/部署
5.4 中国语言大模型开发与应用模式
5.5 中国语言大模型发布数量/名单
5.6 中国语言大模型市场规模体量
5.7 中国语言大模型的招投标情况
5.8 中国语言大模型市场竞争格局
5.9 中国语言大模型产业发展痛点
第6章语言大模型技术架构及能力构建
6.1 完整语言大模型开发步骤
6.2 语言大模型基础架构及工程化
6.2.1 语言大模型基础架构
6.2.2 语言大模型工程化
6.3 基础语言大模型底座
6.4 语言大模型构建路线图
6.5 语言大模型基础能力构建概述
6.6 语言大模型基础能力构建之“算力”
6.6.1 语言大模型的算力需求分析
6.6.2 A芯片
6.6.3 AI服务器
6.7 语言大模型基础能力构建之“数据”
6.7.1 数据处理与服务概述
6.7.2 国内外主要大语言模型数据集
6.7.3 语言大模型对数据的需求
6.8 语言大模型基础能力构建之“AI基础软件”
6.8.1 AI基础软件概述
6.8.2 AI基础软件市场概况
6.8.3 AI基础软件竞争格局
6.8.4 AI基础软件主要类型
6.9 语言大模型标准化
6.9.1 语言大模型标准体系发展
6.9.2 行业语言大模型标准体系
6.9.3 语言大模型标准及解读
第7章全球及中国语言大模型企业案例解析
7.1 全球及中国语言大模型企业梳理与对比
7.2 全球言语大模型产业企业案例分析
7.2.1 OpenAI-GPT大模型
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务布局现状
7.2.2 谷歌-大语言模型PaLM
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务布局现状
7.2.3 微软-Orca
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务布局现状
7.2.4 Meta AI
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务布局现状
7.3 中国大模型产业企业案例分析
7.3.1 百度
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.2 阿里
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.3 科大讯飞
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.4 360智脑（360）
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.5 ChatGLM（智谱AI）
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.6 腾讯
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.7 华为
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.8 商汤科技
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.9 Vivo
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
7.3.10 昆仑万维
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业语言大模型业务总体概况
第8章中国语言大模型政策环境及发展潜力
8.1 语言大模型产业政策汇总解读
8.1.1 中国语言大模型产业政策汇总
8.1.2 中国语言大模型产业发展规划
8.1.3 中国语言大模型重点政策解读
8.2 语言大模型产业PEST分析图
8.3 语言大模型产业SWOT分析图
8.4 语言大模型产业发展潜力评估
8.5 语言大模型产业未来关键增长点
8.6 语言大模型产业发展前景预测
8.7 语言大模型产业发展趋势洞悉
8.8.1 整体发展趋势
8.8.2 监管规范趋势
8.8.3 技术创新趋势
8.8.4 细分市场趋势
8.8.5 市场竞争趋势
8.8.6 市场供需趋势
第9章中国语言大模型产业投资机会及建议
9.1 语言大模型产业投资风险预警
9.1.1 语言大模型产业投资风险预警
9.1.2 语言大模型产业投资风险应对
9.2 语言大模型产业投资机会分析
9.2.1 语言大模型产业链薄弱环节投资机会
9.2.2 语言大模型产业细分领域投资机会
9.2.3 语言大模型产业区域市场投资机会
9.2.4 语言大模型产业空白点投资机会
9.3 语言大模型产业投资价值评估
9.4 语言大模型产业投资策略建议
9.5 语言大模型产业可持续发展建议
图表目录
图表1：语言大模型的定义
图表2：语言大模型的类型
图表3：语言大模型所处行业
图表4：本报告研究领域所处行业
图表5：语言大模型产业监管
图表6：语言大模型产业标准
图表7：语言大模型产业链结构示意图
图表8：语言大模型产业链生态全景图
图表9：语言大模型产业链区域热力图
图表10： 中国语言大模型发展历程
图表11： 2020-2024年中国语言大模型存量（单位：个）
图表12： 2015-2023年中国语言大模型市场规模（单位：亿元）
图表13： 中国语言大模型产业招投标分析
图表14： 中国语言大模型市场竞争格局
图表15： 中国语言大模型发布数量/名单
更多图表见正文......
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