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2025年中国内存内处理 (PIM)芯片行业市场全景分析及产业需求研判报告
内存内处理(PIM)芯片
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2025年中国内存内处理 (PIM)芯片行业市场全景分析及产业需求研判报告

发布时间:2024-11-01 09:44:51

《2025年中国内存内处理 (PIM)芯片行业市场全景分析及产业需求研判报告》共十章,包括内存内处理 (PIM)芯片行业相关概述、内存内处理 (PIM)芯片行业运行环境(PEST)分析、全球内存内处理 (PIM)芯片行业运营态势、中国内存内处理 (PIM)芯片行业经营情况分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业竞争格局分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业上、下游产业链分析、内存内处理 (PIM)芯片行业主要优势企业分析、内存内处理 (PIM)芯片行业投资机会、内存内处理 (PIM)芯片行业发展前景预测。

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内容概况

智研咨询专家团队倾力打造的《2025年中国内存内处理(PIM)芯片行业市场全景分析及产业需求研判报告》(以下简称《报告》)正式揭晓,是企业了解和开拓市场,制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发,深入剖析了内存内处理(PIM)芯片行业未来的市场动向,精准挖掘了行业的发展潜力,并对内存内处理(PIM)芯片行业的未来前景进行研判。

本报告分为内存内处理 (PIM)芯片行业发展概述、全球内存内处理 (PIM)芯片行业市场运行形势分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展环境分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业运行现状分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业竞争形势及策略分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业产业链分析、全球及中国内存内处理 (PIM)芯片行业优势企业竞争力分析、中国内存内处理 (PIM)芯片产业发展趋势预测分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展因素与投资风险分析、中国内存内处理 (PIM)芯片行业项目投资建议等主要篇章,共计10章。

报告中所有数据,均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得,并且数据经过详细核实和多方求证,以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息!

内存内处理(PIM,也称为存内计算)是指将处理器与RAM(随机存取存储器)集成在单个芯片上。集成后的芯片也被称为PIM芯片。PIM允许在计算机、服务器或类似设备的内存中执行计算和处理,该架构通过在内存模块内执行任务来加速任务的整体处理。

存内计算的提出可以追溯到上世纪70年代,1969年,William等首次提出存储和逻辑整合的想法,将存储和逻辑运算电路集成为小的元胞,然后迭代成一个二维阵列,再通过编程的方法可以实现所需的复杂逻辑行为,这种存内逻辑结构设计在设计、制造、测试等方面具有许多优势。次年,Harlod等提出存内逻辑处理器的概念,存内逻辑阵列不但可以作为CPU与存储之间的高速缓冲,还具有处理数据的能力。1975年,Elmasry等提出了一种利用双极型晶体管构成的两级存内逻辑,该结构可以实现存储和组合逻辑功能。1982年,Odaka等提出了一种存内逻辑计算超大规模专用集成电路(VLSI),集成了6144位存储和770个逻辑门电路,提高了处理器效率。21世纪之前对于存内计算的研究还处于起步阶段,21世纪以来,随着人工智能技术的快速发展,具有高能效比的存内计算架构迎来了发展浪潮,此后,存内计算在神经网络计算等领域逐渐受到关注。2018年,IEEE国际固态电路会议(ISSCC)开始设立一个独立的议程来讨论存内计算相关的设计。三星、台积电、海力士、英特尔、IBM等半导体巨头也都投入到了存内计算架构的研发之中。存内计算的出现使计算平台的算力功耗比、面积功耗比等进入了一个新的阶段。

存内计算的提出可以追溯到上世纪70年代,1969年,William等首次提出存储和逻辑整合的想法,将存储和逻辑运算电路集成为小的元胞,然后迭代成一个二维阵列,再通过编程的方法可以实现所需的复杂逻辑行为,这种存内逻辑结构设计在设计、制造、测试等方面具有许多优势。次年,Harlod等提出存内逻辑处理器的概念,存内逻辑阵列不但可以作为CPU与存储之间的高速缓冲,还具有处理数据的能力。1975年,Elmasry等提出了一种利用双极型晶体管构成的两级存内逻辑,该结构可以实现存储和组合逻辑功能。1982年,Odaka等提出了一种存内逻辑计算超大规模专用集成电路(VLSI),集成了6144位存储和770个逻辑门电路,提高了处理器效率。21世纪之前对于存内计算的研究还处于起步阶段,21世纪以来,随着人工智能技术的快速发展,具有高能效比的存内计算架构迎来了发展浪潮,此后,存内计算在神经网络计算等领域逐渐受到关注。2018年,IEEE国际固态电路会议(ISSCC)开始设立一个独立的议程来讨论存内计算相关的设计。三星、台积电、海力士、英特尔、IBM等半导体巨头也都投入到了存内计算架构的研发之中。存内计算的出现使计算平台的算力功耗比、面积功耗比等进入了一个新的阶段。

为了解决冯·诺依曼瓶颈带来的功耗和算力问题,存内计算的概念被提了出来。与冯·诺依曼架构中分离的处理器和存储器不同的是,存内计算将数据的存储和计算融为一体,使得存储阵列不仅具有常规的数据存储能力,同时又具有阵列运算的功能。由于存内计算无需将数据从存储器中读出,因此不存在中央处理器与存储器之间的吞吐率瓶颈,同时,因为省去了存储的读写过程,存内计算平台的功耗和时效都远优于冯·诺依曼架构的计算平台。在机器学习、人工智能、实时数据分析等应用中,存内计算可以实现对大容量数据的更高效处理,这在数据集变得越来越大且越来越复杂的情况下变得越来越重要。其次,存内计算可以帮助克服传统基于磁盘的存储系统的性能限制,降低处理大型数据集的数据搬运量。通过消除这种瓶颈,存内计算可以释放处理器的计算潜力,加速计算平台技术的进步。除了消除计算瓶颈外,存内计算还在降低计算系统的能耗方面发挥着重要的作用,通过减少访问存储器需求,存内计算可以帮助降低计算系统的能耗,从而达到更加节能的目的。

为了解决冯·诺依曼瓶颈带来的功耗和算力问题,存内计算的概念被提了出来。与冯·诺依曼架构中分离的处理器和存储器不同的是,存内计算将数据的存储和计算融为一体,使得存储阵列不仅具有常规的数据存储能力,同时又具有阵列运算的功能。由于存内计算无需将数据从存储器中读出,因此不存在中央处理器与存储器之间的吞吐率瓶颈,同时,因为省去了存储的读写过程,存内计算平台的功耗和时效都远优于冯·诺依曼架构的计算平台。在机器学习、人工智能、实时数据分析等应用中,存内计算可以实现对大容量数据的更高效处理,这在数据集变得越来越大且越来越复杂的情况下变得越来越重要。其次,存内计算可以帮助克服传统基于磁盘的存储系统的性能限制,降低处理大型数据集的数据搬运量。通过消除这种瓶颈,存内计算可以释放处理器的计算潜力,加速计算平台技术的进步。除了消除计算瓶颈外,存内计算还在降低计算系统的能耗方面发挥着重要的作用,通过减少访问存储器需求,存内计算可以帮助降低计算系统的能耗,从而达到更加节能的目的。

内存内处理这一创新技术自问世以来,便受到了业界的广泛关注。目前,三星、SK海力士、阿里巴巴达摩院等科技巨头纷纷投入研发,将内存内处理技术作为未来的增长引擎。据Precedence Research数据,2023年全球存内计算市场规模约为180.4亿美元,预计到2028年规模将增长至387.6亿美元,期间年复合增长率为17%。内存内处理(PIM)芯片性能优势明显,以三星HBM-PIM为例,与配备传统的HBM的GPU相比,生成式AI运行在基于三星的HBM-PIM的系统上,能效平均高出了约2倍,性能加速了2倍以上。

内存内处理这一创新技术自问世以来,便受到了业界的广泛关注。目前,三星、SK海力士、阿里巴巴达摩院等科技巨头纷纷投入研发,将内存内处理技术作为未来的增长引擎。据Precedence Research数据,2023年全球存内计算市场规模约为180.4亿美元,预计到2028年规模将增长至387.6亿美元,期间年复合增长率为17%。内存内处理(PIM)芯片性能优势明显,以三星HBM-PIM为例,与配备传统的HBM的GPU相比,生成式AI运行在基于三星的HBM-PIM的系统上,能效平均高出了约2倍,性能加速了2倍以上。

作为一个见证了中国内存内处理(PIM)芯片多年发展的专业机构,智研咨询希望能够与所有致力于与内存内处理(PIM)芯片行业企业携手共进,提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案,为行业的发展尽绵薄之力。

【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。

报告目录

第一章内存内处理 (PIM)芯片行业发展概述

第一节 内存内处理 (PIM)芯片概述

一、定义

二、架构

第二节 内存内处理 (PIM)芯片发展优势

第二章全球内存内处理 (PIM)芯片行业市场运行形势分析

第一节 全球内存内处理 (PIM)芯片行业发展概况

第二节 全球内存内处理 (PIM)芯片行业发展走势

一、全球内存内处理 (PIM)芯片行业市场容量

二、全球内存内处理 (PIM)芯片行业技术研发情况

三、全球内存内处理 (PIM)芯片行业发展趋势预测

第三节 全球内存内处理 (PIM)芯片行业重点区域分析

一、北美

二、亚洲

三、欧盟

第三章中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展环境分析

第一节 内存内处理 (PIM)芯片行业发展经济环境分析

一、宏观经济环境

二、国际贸易环境

第二节 内存内处理 (PIM)芯片行业发展政策环境分析

一、相关行业政策分析

二、相关行业标准分析

第三节 内存内处理 (PIM)芯片行业发展社会环境分析

第四章中国内存内处理 (PIM)芯片行业运行现状分析

第一节 中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展状况分析

一、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展阶段

二、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展总体概况

三、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展特点

第二节 中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展现状

一、中国内存内处理 (PIM)芯片行业市场容量

二、中国内存内处理 (PIM)芯片企业技术研发进展

第三节 中国内存内处理 (PIM)芯片行业区域市场分析

第五章中国内存内处理 (PIM)芯片行业竞争形势及策略分析

第一节 内存内处理 (PIM)芯片行业总体市场竞争状况分析

一、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

二、竞争结构特点总结

第二节 内存内处理 (PIM)芯片行业SWOT分析

一、内存内处理 (PIM)芯片行业发展的优势(S)

二、内存内处理 (PIM)芯片行业发展的劣势(W)

三、内存内处理 (PIM)芯片行业发展的机会(O)

四、内存内处理 (PIM)芯片行业发展的威胁(T)

第三节 内存内处理 (PIM)芯片行业竞争格局综述

一、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争概况

1、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争格局

2、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争特点

3、内存内处理 (PIM)芯片市场进入及竞争对手

二、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争力分析

1、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争力剖析

2、内存内处理 (PIM)芯片企业市场竞争的优势

3、内存内处理 (PIM)芯片企业竞争能力提升途径

三、内存内处理 (PIM)芯片市场竞争策略分析

第六章中国内存内处理 (PIM)芯片行业产业链分析

第一节 内存内处理 (PIM)芯片行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

第二节 内存内处理 (PIM)芯片上游行业分析

一、内存内处理 (PIM)芯片产品成本构成

二、上游行业发展现状

三、上游行业发展趋势

四、上游供给对内存内处理 (PIM)芯片行业的影响

第三节 内存内处理 (PIM)芯片下游行业分析

一、内存内处理 (PIM)芯片下游行业分布

二、下游行业发展现状

三、下游行业发展趋势

四、下游需求对内存内处理 (PIM)芯片行业的影响

第七章全球及中国内存内处理 (PIM)芯片行业优势企业竞争力分析

第一节 三星电子

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第二节 SK海力士

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第三节 苹芯科技

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第四节 后摩智能

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第五节 知存科技

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第八章中国内存内处理 (PIM)芯片产业发展趋势预测分析

第一节 中国内存内处理 (PIM)芯片发展趋势预测

一、内存内处理 (PIM)芯片产业技术发展方向

二、内存内处理 (PIM)芯片竞争格局预测

三、内存内处理 (PIM)芯片行业发展趋势展望

第二节 中国内存内处理 (PIM)芯片市场前景预测

第九章中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展因素与投资风险分析

第一节 影响内存内处理 (PIM)芯片行业发展主要因素分析

一、影响内存内处理 (PIM)芯片行业发展的不利因素

二、影响内存内处理 (PIM)芯片行业发展的有利因素

三、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展面临的机遇

四、中国内存内处理 (PIM)芯片行业发展面临的挑战

第二节 内存内处理 (PIM)芯片行业投资风险分析

一、内存内处理 (PIM)芯片行业市场风险分析

二、内存内处理 (PIM)芯片行业政策风险分析

三、内存内处理 (PIM)芯片行业技术风险分析

四、内存内处理 (PIM)芯片行业竞争风险分析

五、内存内处理 (PIM)芯片行业管理风险分析

六、内存内处理 (PIM)芯片行业其他风险分析

第十章中国内存内处理 (PIM)芯片行业项目投资建议

第一节 企业投资运作模式分析

第二节 外销与内销优势分析

第三节 项目投资建议

一、技术应用注意事项

二、项目投资注意事项

三、品牌策划注意事项

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