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为了深入解读生成式AI行业发展现状以及研判未来走向，智研咨询精心编撰并推出了《2025-2031年中国生成式AI行业市场运营态势及发展趋向研判报告》（以下简称《报告》）。这份报告不仅是对中国生成式AI市场的一次全面而细致的梳理，更是智研咨询多年来持续追踪、实地踏访、深入研究与精准分析的结晶。它旨在帮助行业精英和投资者们更加精准地把握市场脉搏，洞察行业趋势，为未来的决策提供有力支持。
《报告》主要研究中国生成式AI产业发展情况，细分市场包含娱乐媒体和内容创、代码软件、生物医药等主要应用领域，涉及生成式AI主要玩家、竞争格局、市场空间等细分数据。
《报告》从国内外经济环境、国内政策、发展趋势等方面入手，全方位分析了生成式AI产业发展状况，对业界厂商掌握产业动态与未来创新趋势提供相应的建议和决策支持。
生成式AI指的是一种人工智能技术，能够根据输入的数据、文字、声音或其他形式的输入，生成新的内容或数据。这些内容可以是文本、图像、视频、音频等多种类型。生成式AI的核心是通过深度学习和神经网络等技术，训练模型来理解和生成与输入相关的内容。
生成式AI与传统的判别式AI或决策式/分析式AI不同，是一种可用于创建新的内容和想法的人工智能技术。生成式AI依赖于复杂的机器学习模型或深度学习模型来创建新内容，试图在图像识别、自然语言处理（NLP）和翻译等非传统计算任务中，通过模拟人脑学习和决策过程的算法来模仿人类智能。AI大模型为生成式AI提供了技术基础和能力，而生成式AI则展示了大模型在实际应用中的潜在价值。目前，常见的生成式AI应用包括自然语言生成（NLG）、图像生成（如GANs）、音频合成、代码生成等。
人工智能作为一项渗透性极强的颠覆性技术，正在引领新一轮的产业变革，正深刻地改变着人类的生产、生活，已成为科技研发、产业发展乃至大国竞争的制高点。生成式AI技术作为一种与人类的亲合度更高、更加智能的人工智能技术，已经从技术出现、技术传播迈入到大规模应用阶段，已经成为投资的热点领域。新锐的生成式AI创业企业不断得到风险投资资金的支持，投资金额不断创出新高。在这个全球增长的背景下，中国市场的表现尤为突出，融资热度高。近几年，中国生成式AI投资事件呈增长趋势，但投资金额呈现波动态势。2023年中国生成式AI行业投资事件数量为137件，投资金额218.41亿元。
生成式AI行业产业链上游主要包括AI基础技术及基础设备提供商，其中，AI基础技术主要包括AI算法、自然语言处理、计算机视觉技术、语音合成等，基础设备主要包括计算硬件、存储硬件、AI芯片等；生成式AI行业位于中游，主要为生成式AI平台与开发；行业下游主要为终端应用，涉及媒体与娱乐、广告与营销、教育、医疗健康、金融、制造业等多个领域。随着技术的不断发展和完善，生成式AI在艺术创作、工业设计、数据分析以及娱乐产业等领域的应用前景将更加广阔。
目前，我国生成式AI市场主要企业包括百川智能、出门问问、腾讯、阿里、百度、喔哇宇宙、英矽智能、设序科技、科大讯飞、妙语生画、若愚科技等。其中，百度智能云、腾讯云、阿里云等厂商在生成式AI产业链各个领域均有所布局，布局生成式AI应用及平台上的企业有科大讯飞、百度智能云、360、抖音、美团等。
其中，出门问问是亚洲起步最早、收入规模最大的专注于生成式AI的人工智能公司之一，是亚洲为数不多的拥有通用大模型能力的公司。
出门问问以生成式AI与语音交互技术为核心，提供AI生成内容（AIGC）解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件，在快速增长的AIGC领域是亚洲能够自建大模型的市场参与者之一。2023年出门问问营收为5.071亿元，其中，生成式AI解决方案收入为1.18亿元，占总收入的23.26%。
智研咨询研究团队围绕中国生成式AI产业规模、产业结构、重点企业情况、产业发展趋势等方面进行深入分析，并针对生成式AI产业发展中存在的问题提出建议，为各地政府、产业链关联企业、投资机构提供参考。
【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章生成式AI概述
1.1 生成式AI的定义
1.2 生成式AI历史沿革
1.3 生成式AI工作流程
1.3.1 模型训练
1.3.2 模型选择
1.3.3 生成数据
1.3.4 评估生成结果
1.3.5 调整模型
1.4 生成式AI的优势
1.4.1 可以创造新内容
1.4.2 可以提高效率和生产力
1.4.3 可以提高生成内容的质量
1.4.4 可以实现新的应用和用途
第二章生成式AI技术发展概述
2.1 生成式AI技术发展总体概况
2.2 生成对抗网络（GAN）
2.2.1 概念及简介
2.2.2 GAN神经网络组成
（1）生成器
（2）判别器
2.2.3 GAN生成器工作流程
2.2.4 GAN判别器工作流程
2.3 扩散模型（Diffusion Models）
2.3.1 概念及简介
2.3.2 GAN和扩散模型的比较
2.4 文生图技术（Text to Image）
2.4.1 概念及简介
2.4.2 发展历程
2.5 生成式AI关联技术
2.5.1 计算机科学
2.5.2 互联网技术
2.5.3 机器学习方法
2.6 生成式AI研究热点
2.6.1 预训练技术
2.6.2 图神经网络技术
（1）图卷积神经网络
（2）基于空间的图卷积神经网络
第三章生成式AI产业链与商业模式分析
3.1 生成式AI产业链模型
3.2 生成式AI商业模式
3.2.1 模式一：生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口
3.2.2 模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口
3.2.3 模式三：应用聚焦者——场景应用
3.2.4 模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态
3.2.5 模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展
3.3 中国生成式AI行业发展分析
3.3.1 生成式AI行业市场现状
3.3.2 生成式AI行业财务分析
3.3.3 生成式AI行业竞争格局
第四章生成式AI产业链上游构成及主要玩家
4.1 生成式AI产业链上游主要构成
4.1.1 数据供给
4.1.2 数据分析及标注
4.1.3 创作者生态
4.1.4 底层配合工具
4.4.5 相关算法及模型研究
4.2 生成式AI产业链上游主要玩家
第五章生成式AI产业链中游构成及主要玩家
5.1 生成式AI产业链中游主要构成
5.1.1 内容设计
5.1.2 内容制作工具
5.1.3 运营增效
5.1.4 个性化市场营销
5.5.5 数据梳理
5.2 生成式AI产业链中游主要玩家
第六章生成式AI产业链下游构成及主要玩家
6.1 生成式AI产业链中游主要构成
6.1.1 内容创作及分发平台
6.1.2 第三方分发渠道
6.1.3 内容终端生产
6.1.4 第三方内容服务机构
6.6.5 AIGC内容检测
6.2 生成式AI产业链下游主要玩家
第七章生成式AI技术的应用
7.1 生成式AI技术目前主要应用领域
7.1.1 娱乐媒体和内容创作领域
7.1.2 代码软件领域
7.1.3 生物医药领域
7.2 生成式AI在其他行业及技术领域的应用
7.2.1 汽车科技
7.2.2 供应链技术
7.2.3 电子商务
7.2.4 金融科技
7.2.5 医疗信息技术
7.2.6 数字健康
7.2.7 游戏
7.2.8 农业科技
7.2.9 食品科技
7.2.10 气候技术
7.2.11 企业SaaS
7.2.12 AI和机器学习
7.2.13 信息安全
7.2.14 物联网
7.2.15 加密货币/Web3
7.2.16 保险科技
第八章生成式AI现象级应用——ChatGPT
8.1 ChatGPT简介
8.2 ChatGPT主要功能
8.3 ChatGPT发展趋势
8.3.1 机器学习
8.3.2 神经网络
8.3.3 Transformer算法
8.4 GPT算法的发展历程
8.5 ChatGPT与InstructGPT的比较
8.5.1 ChatGPT与InstructGPT的相同点
8.5.2 ChatGPT与InstructGPT的不同点
第九章ChatGPT的应用和潜力
9.1 ChatGPT的应用
9.1.1 ChatGPT打开海量应用场景
9.1.2 ChatGPT有望成为下一代搜索引擎的催化剂
9.2 ChatGPT的提升空间
9.2.1 可能写出看似合理但不正确或荒谬的答案
9.2.2 对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感
9.2.3 模型通常过于冗长并过度使用某些短语
9.2.4 模型拒绝不当请求，有时会响应有害指令或表现偏见行为
第十章ChatGPT的技术线路
10.1 基于GPT-3.5，GPT-4预计提升更明显
10.1.1 ChatGPT是基于GPT-3.5的主力模型
10.1.2 GPT-4有望成为多模态的人工智能
10.2 GPT-4有望成为多模态的人工智能
10.3 领先的NLP模型
10.4 RLHF与TAMER是重要架构支撑
第十一章ChatGPT的基础设施
11.1 ChatGPT的核心基础设施——AI超算中心
11.1.1 算力的概念和基本单位
11.1.2 巨头布局AI超算中心概况
11.2 新一代AI数据中心的关键硬件——AI服务器
11.2.1 数据中心产业链分析
11.2.2 中国数据中心总投资结构及硬件投资结构
11.2.3 2020-2024年我国算力规模及增速
11.2.4 2020-2024年我国算力内部结构
11.2.5 全球级中国AI服务器市场规模
11.3 AI算力的“心脏”——GPU
11.3.1 AI芯片是AI算力的“心脏”
11.3.2 AI芯片的市场结构
11.3.3 AI芯片的优点
11.3.4 全球及中国AI芯片市场规模
11.3.5 加速服务器的市场前景
第十二章OpenAI公司发展概述
12.1 OpenAI公司简介
12.2 OpenAI公司历史沿革
12.3 OpenAI公司组织架构和运作结构
12.4 OpenAI公司的商业化
12.4.1 OpenAI的商业模式即API接口收费
12.4.2 OpenAI的主要业务概况及产品矩阵
12.5 OpenAI公司的核心产品
12.5.1 核心产品——DALL E 2
12.5.2 核心产品——Whisper
第十三章生成式AI行业重点企业研究
13.1 浪潮电子信息产业股份有限公司
13.1.1 企业发展基本情况
13.1.2 企业经营状况分析
13.1.3 企业生成式AI业务情况
13.1.4 企业核心竞争力分析
13.1.5 企业发展战略分析
13.2 长沙景嘉微电子股份有限公司
13.2.1 企业发展基本情况
13.2.2 企业经营状况分析
13.2.3 企业生成式AI业务情况
13.2.4 企业核心竞争力分析
13.2.5 企业发展战略分析
13.3 科大讯飞股份有限公司
13.3.1 企业发展基本情况
13.3.2 企业经营状况分析
13.3.3 企业生成式AI业务情况
13.3.4 企业核心竞争力分析
13.3.5 企业发展战略分析
13.4 海光信息技术股份有限公司
13.4.1 企业发展基本情况
13.4.2 企业经营状况分析
13.4.3 企业生成式AI业务情况
13.4.4 企业核心竞争力分析
13.4.5 企业发展战略分析
13.5 中科寒武纪科技股份有限公司
13.5.1 企业发展基本情况
13.5.2 企业经营状况分析
13.5.3 企业生成式AI业务情况
13.5.4 企业融资情况分析
13.5.5 企业发展战略分析
13.6 云从科技集团股份有限公司
13.6.1 企业发展基本情况
13.6.2 企业经营状况分析
13.6.3 企业生成式AI业务情况
13.6.4 企业核心竞争力分析
13.6.5 企业发展战略分析
13.7 北京海天瑞声科技股份有限公司
13.7.1 企业发展基本情况
13.7.2 企业经营状况分析
13.7.3 企业生成式AI业务情况
13.7.4 企业核心竞争力分析
13.7.5 企业发展战略分析
13.8 拓尔思信息技术股份有限公司
13.8.1 企业发展基本情况
13.8.2 企业经营状况分析
13.8.3 企业生成式AI业务情况
13.8.4 企业融资情况分析
13.8.5 企业发展战略分析
13.9 三六零安全科技股份有限公司
13.9.1 企业发展基本情况
13.9.2 企业经营状况分析
13.9.3 企业生成式AI业务情况
13.9.4 企业融资情况分析
13.9.5 企业发展战略分析
13.10 百度集团股份有限公司
13.13.1 企业发展基本情况
13.13.2 企业经营状况分析
13.13.3 企业生成式AI业务情况
13.13.4 企业融资情况分析
13.13.5 企业发展战略分析
第十四章生成式AI行业发展前景和市场空间测算
14.1 生成式AI行业发展趋势
14.1.1 多模态语言处理融合
14.1.2 生成式AI应用逐渐成熟
14.1.3 生成式AI的需求不断增长
14.1.4 促使更聪明、低成本的机器人和虚拟助手变得普及
14.1.5 从根本上构建自更新的元宇宙
14.2 生成式AI行业发展挑战
14.2.1 更优的算法
14.2.2 语言的深度分析
14.2.3 多学科的交叉
14.2.4 数据质量问题
14.2.5 计算资源限制
14.2.6 可解释性问题
14.2.7 多模态和跨模态生成问题
14.2.8 法律和道德问题
14.3 生成式AI行业发展驱动因素
14.3.1 生成式AI要素演进，行业迎来变更式发展
14.3.2 传统行业智能需求增长，带动语言处理需求上涨
14.4 生成式AI行业发展限制因素
14.4.1 生成式AI存在技术难题
14.4.2 生成式AI模型通用性不强
14.5 生成式AI行业投资风险
14.5.1 生成式AI技术创新及发展不及预期
14.5.2 用户接受度低于预期
14.5.3 行业政策监管风险
14.6 2025-2031年生成式AI行业市场空间预测
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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01
智研咨询成立于2008年，具有15年产业咨询经验
02
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03
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05
智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
06
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07
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