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智研咨询专家团队倾力打造的《2025-2031年中国智能光伏行业市场运营态势及未来趋势研判报告》（以下简称《报告》）正式揭晓，自2023年出版以来，已连续畅销2年，成功成为企业了解和开拓市场，制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发，深入剖析了智能光伏行业未来的市场动向，精准挖掘了行业的发展潜力，并对智能光伏行业的未来前景进行研判。
本报告分为发展概述、运行环境、产业现状、竞争格局、重点厂商、发展战略、产业趋势等主要篇章，共计11章。涉及智能光伏市场规模等核心数据。
报告中所有数据，均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得，并且数据经过详细核实和多方求证，以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息！
太阳能是新能源的一种，太阳能作为一种可持续发展的新能源，能够转换为有效的电能，太阳能发电主要包括热能发电和光伏发电两种，其中，光伏是运用了太阳能转化为电能的原理，制成了发电系统的统称，而智能光伏是指将光伏发电系统与物联网、人工智能等先进技术相结合，以实现光伏发电智能化和自动化管理。
光伏产业是基于半导体技术与新能源需求而兴起的朝阳产业，我国已将光伏产业列为国家战略性新兴产业之一，近年来，在产业政策引导和市场需求驱动的双重作用下，我国光伏产业实现了快速发展，已成为我国能源结构转型的重要引擎之一，据国家能源局数据显示，2023年我国光伏新增装机容量达21630万千瓦，同比增长147.45%；累计装机容量达60892万千瓦，同比增长55.10%，2024年1-9月我国光伏新增装机容量已完成16088万千瓦，累计装机完成77225万千瓦。
而智能光伏通过感知环境、预测天气、智能调度等技术手段，最大程度地提高光伏发电的效益和可靠性，已成为未来光伏产业的重要发展方向之一，随着光伏产业蓬勃发展，我国智能光伏迅速崛起，据统计，2023年我国智能光伏行业市场规模达194.5亿元，同比增长74.91%，其中，光伏智能装备约占76.8%，系统及软件约占18.2%，服务约占5.0%，未来，在“双碳”目标指引下，光伏发电作为一种清洁、可再生能源，其重要性日益凸显，智能光伏通过提高发电效率、降低运维成本等优势，能够更好地满足能源转型的需求，市场规模有望持续扩大。
智能光伏行业产业链与传统光伏产业链类似，但在各环节融入了更多智能化技术和设备，行业上游主要包括硅料、硅片、智能光伏组件、智能逆变器等原材料供应商，银浆、铝浆、光伏玻璃、EVA 胶膜、背板等辅料供应商以及生产设备供应商；行业下游为应用市场，涵盖智能光伏电站、光伏建筑一体化、智能微电网等诸多领域。
我国智能光伏市场参与者主要包括产品制造企业、系统集成企业、软件企业、服务企业以及光伏组件回收企业等，其中，产品制造企业是智能光伏行业的核心，它们负责制造各种智能光伏产品，如光伏逆变器、光伏组件、智能跟踪系统等，这些企业通常具备较强的技术研发能力和生产规模，能够不断推出更高效、更智能的产品来满足市场需求；系统集成企业主要负责将各种智能光伏产品集成到光伏系统中，形成完整的智能光伏解决方案；软件企业在智能光伏行业中扮演着重要角色，它们负责开发各种智能光伏管理软件、监控系统和数据分析平台等；服务企业包括提供各种智能光伏相关服务的公司，这些企业通常具备专业的服务团队和丰富的服务经验，能够为客户提供全方位的服务支持。随着智能光伏市场的不断发展，服务企业的作用将越来越重要，它们将成为连接产品制造企业和客户的桥梁，为客户提供更加便捷、高效的服务。
目前，工信部分四次公布了智能光伏试点示范企业名单，第一批19家（包括北京木联能软件股份有限公司、北京中科利丰科技有限公司、中国建材国际工程集团有限公司、天合光能股份有限公司、浙江正泰新能源开发有限公司等），第二批18家（包括天津中环半导体股份有限公司、晶澳太阳能科技股份有限公司、上海晶澳太阳能科技有限公司等），第三批43家，第四批45家。
作为一个见证了中国智能光伏十余年发展的专业机构，智研咨询希望能够与所有致力于与智能光伏行业企业携手共进，提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案，为行业的发展尽绵薄之力。
【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章智能光伏相关概述
1.1 太阳能光伏发电基本介绍
1.1.1 光伏发电原理及分类
1.1.2 光伏发电系统部件构成
1.1.3 太阳能光伏发电优势
1.1.4 太阳能光伏发电的应用
1.2 智能光伏基本介绍
1.2.1 智能光伏基本定义
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特点
1.2.4 智能光伏存在意义
第二章2020-2024年中国智能光伏产业发展分析
2.1 中国光伏发电行业发展状况
2.1.1 光伏发电装机规模
2.1.2 光伏发电供给规模
2.1.3 光伏发电消纳形势
2.1.4 光伏发电上网电价
2.2 中国智能光伏产业发展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 环境污染严重
2.2.3 光伏技术受限
2.2.4 光伏污染环境
2.3 中国智能光伏产业发展综述
2.3.1 智能光伏发展历程
2.3.2 智能光伏发展优势
2.3.3 智能光伏市场格局
2.3.4 智能光伏示范项目
2.3.5 智能光伏示范企业
2.3.6 商业模式发展路径
2.4 中国智能光伏产业相关政策
2.4.1 产业政策汇总
2.4.2 重点政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影响分析
2.4.5 政策发展方向
2.4.6 地方补贴政策
第三章2020-2024年中国智能光伏行业关键技术发展状况
3.1 无人机
3.1.1 全球无人机市场概况
3.1.2 全球无人机市场规模
3.1.3 中国无人机市场规模
3.1.4 中国民用无人机发展现状
3.1.5 无人机对智能光伏的影响
3.2 5G技术
3.2.1 5G技术进展
3.2.2 5G建设投资
3.2.3 5G基站建设
3.2.4 5G用户普及
3.2.5 5G对智能光伏的影响
3.3 人工智能
3.3.1 AI发展历程
3.3.2 AI市场竞争格局
3.3.3 AI市场规模
3.3.4 AI大模型发展情况
3.3.5 AI对智能光伏的影响
3.4 物联网
3.4.1 物联网连接设备数量
3.4.2 物联网产业结构格局
3.4.3 物联网发展现状
3.4.4 泛在电力物联网
3.4.5 物联网实施模式
3.4.6 物联网对智能光伏的影响
3.5 云计算
3.5.1 全球云计算发展规模
3.5.2 中国云计算市场规模
3.5.3 中国云计算使用现状
3.5.4 中国云计算市场竞争格局
3.5.5 云计算对智能光伏的影响
第四章智能光伏产业链上游－设备层
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系统
4.1.3 多晶硅产量分析
4.1.4 多晶硅企业分布
4.1.5 多晶硅市场需求
4.1.6 多晶硅发展趋势
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定义
4.2.2 硅片产量现状
4.2.3 硅片销售规模
4.2.4 硅片市场需求
4.2.5 硅片竞争格局
4.3 智能光伏组件
4.3.1 智能光伏组件定义
4.3.2 物联网与光伏组件
4.3.3 光伏组件产量分析
4.3.4 光伏组件出口情况
4.3.5 组件企业竞争规模
4.4 智能零部件及系统
4.4.1 智能逆变器分类
4.4.2 智能逆变器市场份额
4.4.3 智能逆变器竞争格局
4.4.4 智能逆变器市场需求
4.4.5 智能逆变器价格走向
4.4.6 智能逆变器出口量
4.5 智能化工厂
4.5.1 多晶硅工厂
4.5.2 光伏玻璃工厂
第五章智能光伏产业链中游－集成层
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定义
5.1.2 光伏玻璃产量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情况
5.1.4 光伏玻璃竞争格局
5.1.5 光伏玻璃未来趋势预测
5.2 智能电网
5.2.1 智能电网基本定义
5.2.2 智能电网建设现状
5.2.3 智能电网投资额
5.2.4 特高压投资规模
5.2.5 智能电表招标规模
5.2.6 电力自动化产品需求
5.3 智能设计
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市场规模
5.3.3 BIM与光伏建筑结合
5.3.4 BIM案例应用
5.3.5 BIM市场趋势
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章智能光伏产业链下游－运维层
6.1 智能运维
6.1.1 光伏运维的必要性
6.1.2 智能运维主要优势
6.1.3 智能运维影响
6.1.4 光伏运维市场状况
6.1.5 智能运维发展趋势
6.2 无线宽带
6.2.1 无线宽带与智能光伏
6.2.2 无线通信方式需求分析
6.2.3 无线宽带发展现状
6.2.4 电力系统专网需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗运维机器人
6.3.2 智能清洗摆渡车
6.3.3 清洁机器人市场规模
6.3.4 重点企业业务布局
6.3.5 智能清洗项目案例
6.4 智能巡检
6.4.1 智能监控应用价值
6.4.2 新型巡检模式分析
6.4.3 巡检机器人市场容量
6.4.4 巡检无人机市场规模
6.4.5 智能巡检机器人企业布局
6.5 光伏大数据
6.5.1 光伏大数据分析
6.5.2 光伏大数据监测
6.5.3 大数据区域格局
6.5.4 光伏大数据发展方向
6.5.5 大数据能源行业规模
6.5.6 大数据电力应用
6.6 移动运维
第七章2020-2024年中国智能光伏应用模式分析
7.1 智能光伏电站应用
7.1.1 智能光伏电站管理模式
7.1.2 智能光伏电站主要特点
7.1.3 智能光伏电站发展优势
7.1.4 智能光伏电站项目动态
7.1.5 智能光伏电站市场份额
7.1.6 智能光伏电站区域发展
7.1.7 智能光伏电站补贴竞价
7.2 智能微电网应用
7.2.1 智能微网基本概念
7.2.2 智能微网发展历程
7.2.3 智能微网主要特征
7.2.4 智能微网建设结构
7.2.5 智能微网关键技术
7.2.6 智能微网分层控制
7.2.7 发展智能微电网目的
7.2.8 智能微网发展趋势
7.3 智能光伏道路应用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要应用
7.3.4 智能光伏道路技术问题
7.3.5 智能光伏道路优势
7.3.6 智能光伏道路劣势
7.4 智能光伏建筑应用
7.4.1 智能光伏建筑意义
7.4.2 智能光伏建筑应用形式
7.4.3 EMC节能服务合同管理
7.4.4 大数据在线监测管理
7.4.5 智能光伏建筑发展难点
7.4.6 智能光伏建筑发展走向
7.5 智能光伏农业应用
7.5.1 现代农业升级
7.5.2 智能光伏农业模式
7.5.3 智能光伏大棚优势
7.5.4 智能光伏农业发展优势
7.6 智能光伏扶贫计划
7.6.1 智能光伏扶贫定义
7.6.2 智能光伏扶贫由来
7.6.3 智能光伏扶贫发展现状
7.6.4 智能光伏扶贫基本政策
7.6.5 智能光伏扶贫典型模式
7.6.6 智能光伏扶贫实践机制
7.6.7 智能光伏扶贫溢出效应
第八章特色行业智能光伏试行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城镇案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中国建筑光伏一体化
8.2 智能光伏农业案例8.2.1 智能光伏农业
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏渔业
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地铁
8.3.2 智能光伏高铁
8.3.3 智能光伏机场
8.3.4 智能光伏汽车
8.3.5 智能光伏码头
8.4 智能光伏区域扶贫案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 宁夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肃
8.5 智能微电网案例
8.5.1 王家寨绿色智能微电网示范项目
8.5.2 上海电力大学智能微电网综合能源服务项目
8.5.3 张北县新能源微电网示范项目
8.5.4 二连浩特可再生能源微电网示范项目
8.5.5 山东长岛智能微电网群互联工程
第九章中国智能光伏部分试点示范企业经营状况分析
9.1 阳光电源股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务布局状况
9.1.3 经营效益分析
9.1.4 业务经营分析
9.1.5 财务状况分析
9.1.6 核心竞争力分析
9.2 武汉帝尔激光科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 业务布局状况
9.2.3 经营效益分析
9.2.4 业务经营分析
9.2.5 财务状况分析
9.2.6 核心竞争力分析
9.3 隆基绿能科技股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 业务布局状况
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.4 晶科能源股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 业务布局状况
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 核心竞争力分析
9.5 天合光能股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 业务布局状况
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
第十章2025-2031年中国智能光伏行业投资机会分析及风险预警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配电领域应用
10.1.4 PPP模式在光伏电站领域应用
10.2 中国智能光伏行业投资风险
10.2.1 产业发展存在问题
10.2.2 主要投资风险因素
10.2.3 投融资体系不健全
10.3 中国智能光伏行业投资建议
10.3.1 完善产业链条
10.3.2 注重技术创新
10.3.3 提高产业效益
10.3.4 规范产业秩序
10.3.5 开拓新兴市场
10.4 中国智能光伏行业融资案例
10.4.1 组件企业融资
10.4.2 逆变器企业融资
10.4.3 电站企业融资
10.4.4 设备企业融资
10.4.5 支架企业融资
第十一章2025-2031年中国智能光伏行业发展趋势预测
11.1 中国智能光伏行业投资机会
11.1.1 改变光伏供应链
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 SOLAR+
11.1.4 光伏电站更高效
11.1.5 自由贸易
11.1.6 网络安全
11.2 中国智能光伏行业发展趋势
11.2.1 全面数字化
11.2.2 主动支撑电网
11.2.3 光储共生
11.2.4 虚拟电站
11.2.5 重构安全
11.2.6 模块化设计
11.3 2025-2031年智能光伏产业预测分析
11.3.1 中国智能光伏产业影响因素分析
11.3.2 中国光伏发电累计装机容量预测
图表目录
图表1：光伏发电原理及按系统分类
图表2：太阳能光伏发电的应用
图表3：光伏发电行业产业链图谱
图表4：2013-2024年中国光伏装机容量
图表5：2024年中国新增光伏装机容量省市分布
图表6：2015-2024年中国光伏发电供给规模
图表7：31省燃煤发电基准价
图表8：2020-2024年中国新能源新增装机容量情况
图表9：2020-2024年中国新能源累计装机容量情况
图表10：2017-2024年中国智能光伏行业市场规模情况
图表11：国内智能光伏示范项目一览表
图表12：第一批智能光伏示范企业名单
图表13：第二批智能光伏试点示范企业名单
图表14：第四批智能光伏试点示范企业名单
图表15：中国智能光伏产业政策一览表
图表16：2017-2024年全球无人机细分市场规模
图表17：全球主要军用无人机制造商
图表18：全球民用无人机主要企业
图表19：2013-2024年全球无人机市场规模
图表20：2013-2024年中国无人机行业市场规模情况
图表21：2013-2024年中国无人机行业细分市场规模情况
图表22：中国军用无人机主要研发生产单位
图表23：我国无人机产业主要参与者
图表24：2013-2024年中国民用无人机市场规模情况
图表25：2021-2024年中国5G固定资产投资规模及占比情况
图表26：2019-2024年我国5G基站建设数量
图表27：2021-2024年末我国5G移动电话用户情况
图表28：人工智能发展历程
图表29：我国人工智能企业业务布局情况
图表30：2020-2024年中国人工智能核心产业及带动产业规模统计图
图表31：2022-2031年我国人工智能大模型市场规模统计及预测图
图表32：2019-2025年中国IoT连接设备数走势
图表33：物联网产业链结构价值分布
图表34：2008-2024年我国物联网行业市场规模情况
图表35：2020-2024年全球云计算市场规模走势图
图表36：2020-2024年全球云计算细分市场规模走势
图表37：2015-2024年中国云计算市场规模情况
图表38：2015-2024年中国云计算市场结构
图表39：图企业使用云计算现状
图表40：中国云计算行业领先企业分布情况
图表41：2024年中国公有云IaaS厂商市场占比
图表42：多晶硅产品分类（按纯度等级与用途）
图表43：多晶硅产品分类（按掺入杂质与导电类型）
图表44：多晶硅产品分类（按表面质量分）
图表45：多晶硅不同生产工艺比较
图表46：改良西门子法和硅烷流化床法优缺点对比
图表47：2020-2024年我国多晶硅产量走势图
图表48：2024年中国多晶硅行业主要企业产能分布
图表49：行业主要企业多晶硅工艺路线及生产特点
图表50：2020-2024年我国多晶硅进出口统计表
图表51：2020-2024年我国多晶硅供需平衡走势图
图表52：2020-2024年我国多晶硅细分市场需求量统计图
图表53：2020-2024年我国光伏硅片产量统计
图表54：2020-2024年我国光伏单晶硅片市场规模
图表55：2017-2024年中国光伏组件产量情况
图表56：2017-2024年中国光伏组件出口情况
图表57：2020-2024年我国光伏逆变器产量走势
图表58：2020-2024年中国逆变器供需平衡
图表59：2020-2024年中国逆变器进出口均价
图表60：2020-2024年中国逆变器进出口形势
更多图表见正文……
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01
智研咨询成立于2008年，具有15年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
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品质保证
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