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2025-2031年中国机器翻译行业市场运营态势及投资战略规划报告
机器翻译
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2025-2031年中国机器翻译行业市场运营态势及投资战略规划报告

发布时间:2022-04-25 13:20:10

《2025-2031年中国机器翻译行业市场运营态势及投资战略规划报告》共十四章,包含2025-2031年机器翻译行业投资机会与风险,机器翻译行业投资战略研究,研究结论及投资建议等内容。

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内容概况

在当今这个信息爆炸的时代,如何精准把握市场动态,洞悉行业趋势,成为企业和投资者共同关注的焦点。为此,智研咨询分析团队倾力打造的《2025-2031年中国机器翻译行业市场运营态势及投资战略规划报告》,旨在为各界精英提供最具研判性和实用性的行业分析。

本报告汇聚了智研咨询研究团队的集体智慧,结合国内外权威数据,深入剖析了机器翻译行业的发展现状、竞争格局以及未来趋势。我们秉承专业、严谨的研究态度,通过多维度、全方位的数据分析,力求为读者呈现一个清晰、立体的行业画卷。

在内容方面,报告不仅涵盖了行业的深度解读,还对机器翻译产业进行了细致入微的探讨。无论是政策环境、市场需求,还是技术创新、资本运作,我们都进行了详尽的阐述和独到的分析。此外,我们还特别关注了行业内的领军企业,深入剖析了它们的成功经验和市场策略。

机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。又称为自动翻译。机器翻译技术的发展,使得跨语言沟通和翻译服务变得更加便捷和高效,同时也降低了成本。机器翻译可以实现世界上不同国家不同语言间的低成本交流。机器翻译技术在过去几年中得到了快速发展。机器翻译技术的发展使得翻译效率大大提高,同时也降低了翻译成本。并且,随着机器学习和深度学习技术的不断发展,机器翻译的精度也在不断提高。行业现状而言,随着国内各领域及产业国际化趋势加速,翻译需求逐步渗透进各行各业,同时在叠加智能化和数字化背景下我国机器翻译行业持续扩张,数据显示,2023年我国机器翻译市场规模达157.7亿元,其中翻译笔领域市场规模96.8亿元。

机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。又称为自动翻译。机器翻译技术的发展,使得跨语言沟通和翻译服务变得更加便捷和高效,同时也降低了成本。机器翻译可以实现世界上不同国家不同语言间的低成本交流。机器翻译技术在过去几年中得到了快速发展。机器翻译技术的发展使得翻译效率大大提高,同时也降低了翻译成本。并且,随着机器学习和深度学习技术的不断发展,机器翻译的精度也在不断提高。行业现状而言,随着国内各领域及产业国际化趋势加速,翻译需求逐步渗透进各行各业,同时在叠加智能化和数字化背景下我国机器翻译行业持续扩张,数据显示,2023年我国机器翻译市场规模达157.7亿元,其中翻译笔领域市场规模96.8亿元。

我国机器翻译产业链日趋成熟。从硬件设施、平台服务、技术提供、应用开发、咨询服务到应用服务等各个层面,形成了完善的行业体系。机器翻译行业产业链上游主要为集成电路、机器翻译算法及数据等,其中集成电路行业是一种半导体产业,一种微型电子器件或部件,是机器翻译的主要电子器件;下游主要应用于出境旅游、金融、医疗等领域。

2020年疫情之前,随着出境旅游政策的逐渐放宽、国民收入的不断提高以及国民旅游消费观念的改变,我国出境旅游市场呈现旺盛的旅游需求,出境旅游市场规模不断扩大,发展势头迅猛。2014-2019年,中国出境旅游人数由1.07亿人次增长至1.55亿人次。2020年受疫情影响,国内出出境旅游人数下降至2023万人次。近两年,随着国内旅游市场恢复趋势已渐趋明朗,出入境旅游行业迎来复苏。2023年我国查验出入境人员4.24亿人次,同比上升266.5%

2020年疫情之前,随着出境旅游政策的逐渐放宽、国民收入的不断提高以及国民旅游消费观念的改变,我国出境旅游市场呈现旺盛的旅游需求,出境旅游市场规模不断扩大,发展势头迅猛。2014-2019年,中国出境旅游人数由1.07亿人次增长至1.55亿人次。2020年受疫情影响,国内出出境旅游人数下降至2023万人次。近两年,随着国内旅游市场恢复趋势已渐趋明朗,出入境旅游行业迎来复苏。2023年我国查验出入境人员4.24亿人次,同比上升266.5%

虽然BAT的人工智能技术积累深厚,但并未在机器翻译硬件领域大力投入。在机器翻译行业较为知名的厂商较多是由原先的技术积累潜移拓展至机器翻译领域,顺带研发投产机器翻译产品。鉴于机器翻译行业商业模式未被开发,仍以机器硬件产品为主要收入来源,专门开展机器翻译业务的创业企业没有软件和硬件优势,需要较长时间进行研发投入以及产业链构建,耗费时间及成本较大,竞争优势并不明显。机器翻译行业的市场规模有限,可容纳的企业数量有限,未来行业将呈现寡头竞争局面,没有同时具备软硬件优势的企业难以抢占市场份额。

主要企业概况而言,科大讯飞长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究并始终保持国际前沿技术水平,积极推动人工智能产品研发和行业应用落地。新译信息以人工智能自然语言处理 技术为支撑,以多模态机器翻译技术为驱动,构建新译智能翻译系统连接全球企业级翻译需求和语言服务商的一站式智能编译服务平台,致力于解决全球B端企业语言沟通问题。中译语通为全球企业级用户提供全方位的大数据与人工智能场景化应用解决方案。前沿技术研发覆盖机器翻译、自然语言处理、跨语言大数据分析语音识别、图像识别、语义搜索和知识图谱等。

主要企业概况而言,科大讯飞长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究并始终保持国际前沿技术水平,积极推动人工智能产品研发和行业应用落地。新译信息以人工智能自然语言处理 技术为支撑,以多模态机器翻译技术为驱动,构建新译智能翻译系统连接全球企业级翻译需求和语言服务商的一站式智能编译服务平台,致力于解决全球B端企业语言沟通问题。中译语通为全球企业级用户提供全方位的大数据与人工智能场景化应用解决方案。前沿技术研发覆盖机器翻译、自然语言处理、跨语言大数据分析语音识别、图像识别、语义搜索和知识图谱等。

作为国内知名的研究机构,我们始终坚持以客户为中心,以市场为导向,致力于提供最具价值的研究成果。我们相信,《2025-2031年中国机器翻译行业市场运营态势及投资战略规划报告》将为您的决策提供有力的数据支撑和战略指导,助您在激烈的市场竞争中抢占先机,实现价值的最大化。

【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。

报告目录

第一章机器翻译行业发展综述

1.1 机器翻译行业定义及分类

1.1.1 行业定义

1.1.2 行业主要产品分类

1.1.3 行业主要商业模式

1.2 机器翻译行业特征分析

1.2.1 产业链分析

1.2.2 机器翻译行业在国民经济中的地位

1.2.3 机器翻译行业生命周期分析

(1)行业生命周期理论基础

(2)机器翻译行业生命周期

1.3 最近3-5年中国机器翻译行业经济指标分析

1.3.1 赢利性

1.3.2 成长速度

1.3.3 附加值的提升空间

1.3.4 进入壁垒/退出机制

1.3.5 风险性

1.3.6 行业周期

1.3.7 竞争激烈程度指标

1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析

第二章机器翻译行业运行环境分析

2.1 机器翻译行业政治法律环境分析

2.1.1 行业管理体制分析

2.1.2 行业主要法律法规

2.1.3 行业相关发展规划

2.2 机器翻译行业经济环境分析

2.2.1 国际宏观经济形势分析

2.2.2 国内宏观经济形势分析

2.2.3 产业宏观经济环境分析

2.3 机器翻译行业社会环境分析

2.3.1 机器翻译产业社会环境

2.3.2 社会环境对行业的影响

2.3.3 机器翻译产业发展对社会发展的影响

2.4 机器翻译行业技术环境分析

2.4.1 机器翻译技术分析

2.4.2 机器翻译技术发展水平

2.4.3 行业主要技术发展趋势

第三章我国机器翻译行业运行分析

3.1 我国机器翻译行业发展状况分析

3.1.1 我国机器翻译行业发展阶段

3.1.2 我国机器翻译行业发展总体概况

3.1.3 我国机器翻译行业发展特点分析

3.2 2020-2024年机器翻译行业发展现状

3.2.1 2020-2024年我国机器翻译行业市场规模

3.2.2 2020-2024年我国机器翻译行业发展分析

3.2.3 2020-2024年中国机器翻译企业发展分析

3.3 区域市场分析

3.3.1 区域市场分布总体情况

3.3.2 2020-2024年重点省市市场分析

3.4 机器翻译细分产品/服务市场分析

3.4.1 细分产品/服务特色

3.4.2 2020-2024年细分产品/服务市场规模及增速

3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测

3.5 机器翻译产品/服务价格分析

3.5.1 2020-2024年机器翻译价格走势

3.5.2 影响机器翻译价格的关键因素分析

3.5.3 2025-2031年机器翻译产品/服务价格变化趋势

3.5.4 主要机器翻译企业价位及价格策略

第四章我国机器翻译所属行业整体运行指标分析

4.1 2020-2024年中国机器翻译所属行业总体规模分析

4.1.1 企业数量结构分析

4.1.2 人员规模状况分析

4.1.3 行业资产规模分析

4.1.4 行业市场规模分析

4.2 2020-2024年中国机器翻译所属行业产销情况分析

4.2.1 我国机器翻译所属行业产值

4.2.2 我国机器翻译所属行业销售

4.2.3 我国机器翻译所属行业产销

4.3 2020-2024年中国机器翻译所属行业财务指标总体分析

4.3.1 行业盈利能力分析

4.3.2 行业偿债能力分析

4.3.3 行业营运能力分析

4.3.4 行业发展能力分析

第五章我国机器翻译行业供需形势分析

5.1 机器翻译行业供给分析

5.1.1 2020-2024年机器翻译行业供给分析

5.1.2 2025-2031年机器翻译行业供给变化趋势

5.1.3 机器翻译行业区域供给分析

5.2 2020-2024年我国机器翻译行业需求情况

5.2.1 机器翻译行业需求市场

5.2.2 机器翻译行业客户结构

5.2.3 机器翻译行业需求的地区差异

5.3 机器翻译市场应用及需求预测

5.3.1 机器翻译应用市场总体需求分析

(1)机器翻译应用市场需求特征

(2)机器翻译应用市场需求总规模

5.3.2 2025-2031年机器翻译行业领域需求量预测

5.3.3 重点行业机器翻译产品/服务需求分析预测

第六章机器翻译行业产业结构分析

6.1 机器翻译产业结构分析

6.1.1 市场细分充分程度分析

6.1.2 各细分市场领先企业排名

6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例

6.1.4 领先企业的结构分析(所有制结构)

6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析

6.2.1 产业价值链条的构成

6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析

6.3 产业结构发展预测

6.3.1 产业结构调整指导政策分析

6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素

6.3.3 中国机器翻译行业参与国际竞争的战略市场定位

6.3.4 产业结构调整方向分析

第七章我国机器翻译行业产业链分析

7.1 机器翻译行业产业链分析

7.1.1 产业链结构分析

7.1.2 主要环节的增值空间

7.1.3 与上下游行业之间的关联性

7.2 机器翻译上游行业分析

7.2.1 机器翻译产品成本构成

7.2.2 2020-2024年上游行业发展现状

7.2.3 2025-2031年上游行业发展趋势

7.2.4 上游供给对机器翻译行业的影响

7.3 机器翻译下游行业分析

7.3.1 机器翻译下游行业分布

7.3.2 2020-2024年下游行业发展现状

7.3.3 2025-2031年下游行业发展趋势

7.3.4 下游需求对机器翻译行业的影响

第八章我国机器翻译行业渠道分析及策略

8.1 机器翻译行业渠道分析

8.1.1 渠道形式及对比

8.1.2 各类渠道对机器翻译行业的影响

8.1.3 主要机器翻译企业渠道策略研究

8.2 机器翻译行业用户分析

8.2.1 用户认知程度分析

8.2.2 用户需求特点分析

8.2.3 用户购买途径分析

8.3 机器翻译行业营销策略分析

8.3.1 中国机器翻译营销概况

8.3.2 机器翻译营销策略探讨

8.3.3 机器翻译营销发展趋势

第九章我国机器翻译行业竞争形势及策略

9.1 行业总体市场竞争状况分析

9.1.1 机器翻译行业竞争结构分析

(1)现有企业间竞争

(2)潜在进入者分析

(3)替代品威胁分析

(4)供应商议价能力

(5)客户议价能力

(6)竞争结构特点总结

9.1.2 机器翻译行业企业间竞争格局分析

9.1.3 机器翻译行业集中度分析

9.1.4 机器翻译行业SWOT分析

9.2 中国机器翻译行业竞争格局综述

9.2.1 机器翻译行业竞争概况

9.2.2 中国机器翻译行业竞争力分析

9.2.3 机器翻译市场竞争策略分析

第十章机器翻译行业领先企业经营形势分析

10.1 科大讯飞股份有限公司

10.1.1 企业概况

10.1.2 企业优势分析

10.1.3 产品/服务特色

10.1.4 公司经营状况

10.1.5 公司发展规划

10.2 新译信息科技(北京)有限公司

10.2.1 企业概况

10.2.2 企业优势分析

10.2.3 产品/服务特色

10.2.4 公司经营状况

10.2.5 公司发展规划

10.3 中译语通科技股份有限公司

10.3.1 企业概况

10.3.2 企业优势分析

10.3.3 产品/服务特色

10.3.4 公司经营状况

10.3.5 公司发展规划

10.4 百度

10.4.1 企业概况

10.4.2 企业优势分析

10.4.3 产品/服务特色

10.4.4 公司经营状况

10.4.5 公司发展规划

10.5 网易有道

10.5.1 企业概况

10.5.2 企业优势分析

10.5.3 产品/服务特色

10.5.4 公司经营状况

10.5.5 公司发展规划

10.6 郑州中业科技股份有限公司

10.6.1 企业概况

10.6.2 企业优势分析

10.6.3 产品/服务特色

10.6.4 公司经营状况

10.6.5 公司发展规划

第十一章2025-2031年机器翻译行业投资前景

11.1 2025-2031年机器翻译市场发展前景

11.1.1 2025-2031年机器翻译市场发展潜力

11.1.2 2025-2031年机器翻译市场发展前景展望

11.1.3 2025-2031年机器翻译细分行业发展前景分析

11.2 2025-2031年机器翻译市场发展趋势预测

11.2.1 2025-2031年机器翻译行业发展趋势

11.2.2 2025-2031年机器翻译市场规模预测

11.2.3 2025-2031年机器翻译行业应用趋势预测

11.2.4 2025-2031年细分市场发展趋势预测

11.3 2025-2031年中国机器翻译行业供需预测

11.4 影响企业生产与经营的关键趋势

11.4.1 市场整合成长趋势

11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测

11.4.3 企业区域市场拓展的趋势

11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展

11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势

第十二章2025-2031年机器翻译行业投资机会与风险

12.1 机器翻译行业投融资情况

12.1.1 行业资金渠道分析

12.1.2 固定资产投资分析

12.1.3 兼并重组情况分析

12.2 2025-2031年机器翻译行业投资机会

12.2.1 产业链投资机会

12.2.2 细分市场投资机会

12.2.3 重点区域投资机会

12.3 2025-2031年机器翻译行业投资风险及防范

12.3.1 政策风险及防范

12.3.2 技术风险及防范

12.3.3 供求风险及防范

12.3.4 宏观经济波动风险及防范

12.3.5 关联产业风险及防范

12.3.6 产品结构风险及防范

12.3.7 其他风险及防范

第十三章机器翻译行业投资战略研究

13.1 机器翻译行业发展战略研究

13.2 对我国机器翻译品牌的战略思考

13.3 机器翻译经营策略分析

13.4 机器翻译行业投资战略研究

13.4.1 2024年机器翻译行业投资战略

13.4.2 2025-2031年机器翻译行业投资战略

13.4.3 2025-2031年细分行业投资战略

第十四章研究结论及投资建议

14.1 机器翻译行业研究结论

14.2 机器翻译行业投资价值评估

14.3 机器翻译行业投资建议

14.3.1 行业发展策略建议

14.3.2 行业投资方向建议

14.3.3 行业投资方式建议

图表目录

图表1:机器翻译行业产业链结构图

图表2:我国机器翻译行业市场规模走势图

图表3:我国机器翻译行业市场规模细分结构图

图表4:我国机器翻译行业市场规模区域结构图

图表5:我国机器翻译行业产值走势图

图表6:我国机器翻译市场均价走势图

图表7:我国主要机器翻译行业产品销量结构图

更多图表见正文……

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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