2021年中国AI语音识别行业市场规模及对行业参与方行动建议分析[图]

语音识别管小红 2021-07-05 01:30 来源：智研咨询

语音识别（AutomaticSpeechRecognition，简称ASR），是语音交互中最基础的一个AI技术环节，常见的如siri，智能音箱等。

语音识别原理流程：“输入——编码——解码——输出”。

语音识别原理流程

资料来源：智研咨询整理

人工智能发展水平一定程度上体现了各国最高的科技水平。考虑到人工智能发展对于国家经济发展的重要性，中国政府已针对人工智能行业颁布了多项国家层面的发展政策，为人工智能行业持续发展提供了良好的政策环境。

人工智能行业相关政策法规

日期	颁布部门	行业政策法规	概述
2018年	工信部	《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》	为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展制定。确定了神经网络芯片、开源开放平台等17个揭榜方向。
2019年	科技部	《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指导》	为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要指示批示精神，推动国家新一代人工智能创新发展试验区以解决人工智能科技和产业化重大问题为导向，加强内涵式发展，构建有利于人工智能发展的良好生态，打造新一代人工智能创新发展样板，对《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》进行了修订。预计到2023年，我国布局建设20个左右试验区，对京津冀、粤港澳大湾区等重大区域发展战略进行布局。
2019年	国务院	2019年政府工作报告	深化大数据、人工智能等研发应用。
2020年	十九届五中全会	《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》	瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，推进产学研深度融合。
2020年	国务院	《2020年政府工作报告》	发展工业互联网，推进智能制造。
2020年	福建省人民政府办公厅	《2020年数字福建工作要点》	要“实施人工智能应用示范。推广一批人工智能创新应用和产品，建成100项人工智能应用示范项目。加快高校人工智能专业建设，推进中小学人工智能进课堂。”同时在第九点“实施一批产业数字化示范项目”中提到，要“积极发展数字农业。探索运用人工智能技术开展农业种植养殖疾病疫情监测与防治。”此外在第十四点“突破一批信息化核心关键技术”中提到，要“加快人工智能创新平台建设。”
2020年	山东省人民政府	《关于加快鲁南经济圈一体化发展的指导意见》	要“打造‘数字鲁南’。布局建设5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施。”同时在第三点“推进产业协同创新发展”中提到，要“打造区域创新共同体。推动4市在装备制造、生物医药、人工智能等领域开展协同创新，建设鲁南高铁沿线科技创新走廊。”
2020年	北京市人民政府	《加快新型基础设施建设行动方案（2020－2022年）》	重点任务第一点“建设新型网络基础设施”的工业互联网建设中提到，要“推动人工智能、5G等新一代信息技术和机器人等高端装备与工业互联网融合应用。”同时在第二点“建设数据智能基础设施”的大数据平台建设中提到，要“支撑交通、教育、医疗、金融、能源、工业、电信以及城市运行等重点行业开展大数据及人工智能应用。”此外，在“人工智能基础设施”任务中，其还提到要“支持‘算力、算法、算量’基础设施建设；推进高端智能芯片及产品的研发与产业化；加强深度学习框架与算法平台的研发、开源与应用，发展人工智能操作系统；推动建设各重点行业人工智能数据集1000项以上。”
2020年	成都市人民政府办公厅	《2020年政府工作报告》	在主要工作任务第38点提到，要“积极推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设，由市科技局牵头。”第39点提到，要“加快发展区块链、5G（第五代移动通信技术）、8K、人工智能等产业，由市经信局牵头。”
2020年	工业和信息化部	《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》	提到要“通过技术改造促进企业提升本质安全水平。推动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用，用智能化、信息化手段提升企业本质安全水平及工控安全、数据安全管理能力。”
2020年	重庆市人民政府	《新型基础设施重大项目建设行动方案（2020—2022年）》	在发展目标中强调，要“积极布局5G、数据中心、人工智能、物联网、工业互联网等新型基础设施建设。”同时在重点任务中提到，要“打造基于区块链、人工智能等新兴技术的安全可信新型基础设施生态环境；打造一批产业互联网平台、人工智能服务平台。”根据规划，人工智能公共服务平台将实施22个项目，投资额约284亿元。
2020年	全国人大	《全国人大常委会2020年度立法工作计划》	提到要“加强立法理论研究。重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究。继续推动理论研究工作常态化、机制化，发挥科研机构、智库等‘外脑’作用，加强与有关方面的交流合作，抓紧形成高质量的研究成果。”
2020年	重庆市人民政府办公厅	《重庆市建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》	“到2022年，人工智能新型基础设施保障体系和政策支撑体系基本建成，人工智能应用示范取得显著成效，人工智能技术创新和产业发展进入全国第一方阵。”具体涉及“基础理论和关键技术研究；产业培育；融合应用；机制体制改革”四方面。为实现这目标，要“实施人工智能技术创新行动，增强核心竞争力；实施人工智能基础支撑行动，强化服务保障能力；实施人工智能赋能提升行动，提升产业发展能级；实施人工智能融合应用行动，提升城乡智能化水平；以及实施人工智能政策优化工程，激发跨越发展动力。”
2020年	济南市人民政府	《济南国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策》	若干政策包括“支持人工智能重点领域基础前沿研究和关键核心技术研发；支持建设人工智能领域研发平台；支持创新应用和应用场景开放；鼓励各类机构承接大科学计划和大科学工程；支持打造‘人工智能岛’和人工智能创新产业集聚区；加强人工智能企业的引进培育和产品推广应用；支持建设、引进人工智能重大科技创新平台、创新基地等基础设施；鼓励驻济高校院所开设人工智能相关专业、培养相关人才；提升人工智能金融服务能力与水平；帮扶人工智能中小微企业使用银行贷款；支持本市人工智能企业上市和按需实施并购重组；开展人工智能治理专项研究；以及支持举办各类活动。”
2020年	九江市人民政府办公室	《关于建立重点产业链链长制的实施意见》	要“积极发挥中国电信中部云计算大数据中心等项目的辐射和龙头效应，推进大数据、云计算、人工智能、5G和物联网等新经济新业态，引爆软件信息业和信息消费倍增扩张。”
2020年	淄博市人民政府办公室	《淄博市支持数字经济发展的若干措施》	在“大力培育数字经济新热点”中提到，“对运用大数据、人工智能、物联网、工业互联网等技术实施改造提升且被纳入典型示范的企业，按照技术改造投入总额给予50－100%补贴，每个企业补贴最高不超过300万元。”
2020年	赣州市人民政府办公室	《赣州市重点产业链链长制工作方案的通知》	在重点任务第三项“现代家具产业”中提到，要“运用‘区块链＋人工智能’技术，推广智能制造、区块链技术和个性化定制，构建智能家居供应链体系。”以及第六项“纺织服装产业”中提到，要“加强‘区块链＋人工智能’技术与产业的融合，鼓励发展区块链技术和个性化定制，积极引导企业走智能化、品牌化、高端化发展路线。”
2020年	宝鸡市政府办公室	《2020年政府工作报告》	提到要“加速工业改造提升。大力发展数字经济，加快建设工业互联网平台，推动人工智能、物联网、区块链等技术对工业的数字化、智能化改造，培育一批智能制造示范企业。”

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智研咨询发布的《2021-2027年中国语音识别行业市场运营模式及未来发展潜力报告》显示：语音识别上游主要为一些提供数据与云服务的企业；语音识别的中游主要为将语音识别技术实现商业化落地的硬件及软件服务供应商。语音识别下游主要应用于智能硬件、智能家居、智慧教育、车载系统等领域，专业级市场主要应用于医疗、公检法、教育、客服、语音审核等领域。

语音识别的产业链

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中国AI语音的需求逐渐爆发，AI智能语音识别市场规模呈高速增长趋势，2020年增速放缓，中国AI智能语音识别市场规模113.96亿元，同比增长19.21%。

2015-2020年中国AI智能语音识别市场规模

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基于云计算的发展，部分头部厂商也在逐渐推出基于云上的语音产品，商业化落地的步伐正在加快。在个别应用场景领域中，基于云计算的Al语音技术应用市场销售规模已近乎领先于头部的基于传统硬件厂商所服务的市场规模，大量的独立软件开发商(ISV)趋于与云上语音技术厂商达成合作关系,从而在低成本的情况下在云开放平台上获取最前沿的云上智能语音技术和行业语音解决方案。2012年以来，中国语音识别头部厂商准确率呈直线增长趋势，2019年中国语音识别头部厂商准确率达到99%。

2012-2019年中国语音识别头部厂商准确率走势

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基于云计算的Al语音技术能够满足ISV在录音文件识别、实时语音识别、一句话识别、语音自学习平台、短文本语音合成、长文本语音合成、语音唤醒、声纹识别、语音模组和语音交互SDK等方面的技术需求，从而支撑他们实现和拓展更多的应用场景和渠道的发展需求。

智能硬件的“智能”，体现在强大的感知能力、机器学习、自然语言理解等，而这些功能十分依赖于大数据以及云计算技术的支撑。对于语音识别厂商而言，如何在现实场景下将声学、语言学等多学科技术融合，实现技术迭代和算法提升，从而提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。数据量越多，语音识别的算法准确性越高，语音识别的识别准确率相应越高。

中国Al语音识别市场关键成功因素分析

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未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元；预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

2021-2026年中国AI智能语音识别市场规模预测

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在5G快速发展的背景下，高带宽和低时延特性使多模态识别开始普及，未来支持多模态识别的AI芯片、支持多模态识别的物联网操作系统以及AI算法将受益。建议智能语音行业互联网ICT巨头以建立人机交互大生态为核心目的，最终将服务覆盖到全产业、全场景、全网用户，基于数据的流转和计算提升业务效率和用户体验。设备商必须保持对智能语音与交互技术变革的充分重视，与技术提供方、内容方开诚合作，共同吸引用户做大设备后服务，以保持自身在市场竞争和产业链条中的优势。技术提供方应做好技术与解决方案的研发中基础环节与模块标准化，降低客户的开发配置门槛，做强服务消费级AloT市场的能力。集成商需要正视行业价值链扩展的必然趋势，挖掘智能语音带来的新应用市场，实现“软”实力的升级，从注重系统集成。工程建设扩展到注重IT服务与软件研发能力建设,避免做薄自身的值，低效消耗客户资源。

智能语音行业参与方行动建议