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2015-2022年中国智慧园区行业深度调研及未来盈利空间预测报告
智慧园区
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2015-2022年中国智慧园区行业深度调研及未来盈利空间预测报告

发布时间:2016-01-05 03:26:38

《2015-2022年中国智慧园区行业深度调研及未来盈利空间预测报告》共十一章,包含2012-2015年中国智慧园区建设设计分析,2012-2015年智慧园区设计方案分析,中国智慧园区投资分析及发展趋势等内容。

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  • 报告目录
  • 研究方法
内容概况

前言

在现代市场经济活动中,信息已经是智慧园区行业的重要的经济资源,信息资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。中国每年有近100万家企业倒闭,对于企业经营而言,因为失误而出局,极有可能意味着从此退出历史舞台。他们的失败、他们的经验教训,可能再也没有机会转化为他们下一次的成功了。智慧园区企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

随着智慧园区行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的智慧园区企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

本智慧园区行业研究报告共十一章是智研数据中心咨询公司的研究成果,通过文字、图表向您详尽描述您所处的行业形势,为您提供详尽的内容。智研咨询在其多年的行业研究经验基础上建立起了完善的产业研究体系,一整套的产业研究方法一直在业内处于领先地位。智慧园区行业研究报告是2014-2015年度,目前国内最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的研究报告产品,为您的投资带来极大的参考价值。

本研究咨询报告由智研咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、智研数据中心提供的最新行业运行数据为基础,验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。

报告揭示了智慧园区行业市场潜在需求与市场机会,报告对中国智慧园区做了重点企业经营状况分析,并分析了中国智慧园区发展前景预测。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

报告目录

第一章智慧园区综述

1.1 智慧园区介绍

1.1.1 智慧园区概念

1.1.2 智慧园区特征

1.1.3 智慧园区功能

1.2 智慧园区类型

1.2.1 服务型园区

1.2.2 生产型园区

1.2.3 文化型园区

1.2.4 特殊类型园区

1.3 智慧园区的构成

1.3.1 互联园区

1.3.2 信息园区

1.3.3 感知园区

1.3.4 绿色园区

1.3.5 虚拟园区

第二章2012-2015年中国智慧园区发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 国家新城镇化规划

2.1.2 “十三五”智慧城市规划

2.1.3 上海鼓励智慧园区建设

2.1.4 山东新政策打造智慧园区

2.2 经济环境

2.2.1 国内生产总值

2.2.2 进出口总额

2.2.3 固定资产投资

2.2.4 社会融资规模

2.3 社会环境

2.3.1 社会就业人口

2.3.2 城乡居民收入

2.3.3 居民消费价格

2.3.4 居民恩格尔系数

2.4 技术环境

2.4.1 云计算技术

2.4.2 大数据技术

2.4.3 物联网技术

第三章2012-2015年智慧园区发展背景分析

3.1 2012-2015年全球智慧园区发展分析

3.1.1 美国硅谷

3.1.2 爱尔兰国家科技园区

3.1.3 印度班加罗尔软件园

3.2 2012-2015年中国智慧城市发展分析

3.2.1 大数据智慧城市

3.2.2 推进经济转型

3.2.3 智慧城市试点

3.2.4 发展面临挑战

3.2.5 发展对策建议

3.3 智慧园区与智慧城市建设相关性分析

3.3.1 园区——城市微缩版

3.3.2 园区“先行军”优势

3.3.3 园区建设条件成熟

第四章2012-2015年中国智慧园区发展分析

4.1 2012-2015年中国园区智慧化建设必要性分析

4.1.1 提升园区吸引力

4.1.2 促进可持续发展

4.1.3 助力新兴产业发展

4.1.4 信息技术创新应用

4.2 2012-2015年中国智慧园区运行分析

4.2.1 园区发展现状

4.2.2 园区分布格局

4.2.3 首批试点园区

4.2.4 园区发展排名

4.3 2012-2015年中国智慧园区建设现状

4.3.1 园区建设规划

4.3.2 建设功能分析

4.3.3 建设关键点分析

4.3.4 运营商助力新模式

4.4 2012-2015年中国智慧园区创新发展分析

4.4.1 经济生态型

4.4.2 企业高新型

4.4.3 管理城市化

4.5 2012-2015年中国智慧园区服务体系分析

4.5.1 服务体系构建

4.5.2 差异化服务

4.5.3 园区服务原则

4.6 2012-2015年中国智慧园区信息化建设分析

4.6.1 信息化需求分析

4.6.2 信息化建设途径

4.6.3 信息化应用系统

4.6.4 公共管理服务平台

4.7 2012-2015年中国智慧园区发展面临的问题

4.7.1 配套设施缺乏

4.7.2 信息整合滞后

4.7.3 两化融合较浅

4.7.4 智能管理偏弱

4.7.5 新技术待应用

4.8 2012-2015年中国智慧园区发展对策分析

4.8.1 加强政府引导

4.8.2 设立运营机构

4.8.3 优化建设环境

4.8.4 建立评估机制

4.8.5 融合技术创新

第五章2012-2015年中国智慧园区区域发展分析

5.1 环渤海区域

5.1.1 总体分析

5.1.2 北京市

5.1.3 天津市

5.1.4 河北省

5.1.5 辽宁省

5.2 长三角区域

5.2.1 总体分析

5.2.2 上海市

5.2.3 浙江省

5.2.4 江苏省

5.3 沿江城市群

5.3.1 总体分析

5.3.2 安徽省

5.3.3 江西省

5.3.4 湖南省

5.3.5 湖北省

5.4 珠三角区域

5.4.1 总体分析

5.4.2 广州市

5.4.3 深圳市

5.4.4 珠海市

5.4.5 佛山市

5.5 其他区域

5.5.1 总体分析

5.5.2 山西省

5.5.3 陕西省

5.5.4 福建省

5.5.5 云南省

5.5.6 海南省

第六章2012-2015年国家级高新区智慧园区分析

6.1 建设布局

6.2 西安高新区

6.2.1 园区概况

6.2.2 投资现状

6.2.3 建设经验

6.2.4 发展规划

6.3 郑州高新区

6.3.1 园区概况

6.3.2 建设经验

6.3.3 发展规划

6.4 厦门高新区

6.4.1 园区简介

6.4.2 产业现状

6.4.3 投资环境

6.4.4 建设经验

6.5 佛山高新区

6.5.1 园区简介

6.5.2 战略定位

6.5.3 建设经验

6.5.4 发展规划

6.6 东莞高新区

6.6.1 园区简介

6.6.2 投资环境

6.6.3 建设经验

6.6.4 发展规划

6.7 宁波高新区

6.7.1 园区介绍

6.7.2 政策优势

6.7.3 建设经验

6.7.4 发展规划

第七章2012-2015年国家级经济技术开发区智慧园区分析

7.1 建设布局

7.2 苏州工业园

7.2.1 园区概况

7.2.2 发展环境

7.2.3 发展机遇

7.2.4 建设经验

7.3 上海漕河泾开发区

7.3.1 园区概况

7.3.2 产业现状

7.3.3 建设经验

7.4 上海闵行开发区

7.4.1 园区概况

7.4.2 投资环境

7.4.3 建设经验

7.4.4 发展规划

7.5 广州开发区

7.5.1 园区概况

7.5.2 投资环境

7.5.3 建设经验

第八章2012-2015年试点软件智慧园区分析

8.1 北京中关村软件园

8.1.1 园区概况

8.1.2 智慧动态

8.1.3 产业服务

8.1.4 商业服务

8.1.5 发展规划

8.2 上海浦东软件园

8.2.1 园区概况

8.2.2 智慧动态

8.2.3 园区服务

8.2.4 发展规划

8.3 成都天府软件园

8.3.1 园区概况

8.3.2 园区动态

8.3.3 物业服务

8.4 杭州东部软件园

8.4.1 园区概况

8.4.2 智慧动态

8.4.3 物业服务

8.4.4 科创服务

8.5 沈阳国际软件园

8.5.1 园区概况

8.5.2 园区动态

8.5.3 产业服务

8.5.4 物业服务

8.6 西安软件园

8.6.1 园区概况

8.6.2 园区动态

8.6.3 园区服务

8.6.4 发展规划

8.7 南京软件谷

8.7.1 园区概况

8.7.2 园区特点

8.7.3 园区动态

8.7.4 发展规划

8.8 厦门软件园

8.8.1 园区概况

8.8.2 园区动态

8.8.3 投资规划

8.9 江苏软件园

8.9.1 园区概况

8.9.2 园区动态

8.9.3 技术服务

8.9.4 物业服务

8.9.5 发展规划

第九章2012-2015年中国智慧园区建设设计分析

9.1 智慧园区总体架构分析

9.1.1 信息基础设施

9.1.2 智慧应用体系

9.1.3 信息资源利用体系

9.1.4 智慧园区安全体系

9.1.5 智慧园区管理体系

9.2 智慧园区顶层设计分析

9.2.1 基础设施层

9.2.2 智能感知层

9.2.3 网络通信层

9.2.4 支撑平台层

9.2.5 应用系统层

9.3 智慧园区基础软件平台的建设

9.3.1 软件平台概述

9.3.2 基础软件平台

9.3.3 通用业务平台

9.3.4 智能信息处理

9.4 智慧园区示范试点建设分析

9.4.1 智慧环保工程

9.4.2 智慧卫生工程

9.4.3 智慧交通工程

9.4.4 智慧工程

9.4.5 智慧招商工程

9.5 智慧园区公共服务建设与运营模式

9.5.1 生产型公共服务平台

9.5.2 管理型公共服务平台

9.5.3 公共服务平台的系统架构

9.5.4 公共服务平台的运营模式

第十章2012-2015年智慧园区设计方案分析

10.1 智慧园区设计方案前提分析

10.1.1 目标分析

10.1.2 商业价值

10.2 经济开发区智慧园区建设方案

10.2.1 虚拟园区建设

10.2.2 主题园区建设

10.2.3 政务联动云

10.2.4 企业管理云

10.3 智慧酒店部分设计方案分析

10.3.1 系统架构

10.3.2 面向住店客人

10.3.3 面向会议客户

10.3.4 面向酒店营运

10.3.5 技术管理挑战

10.4 智慧小区部分设计方案分析

10.4.1 系统架构

10.4.2 面向业主

10.4.3 面向物业

10.4.4 建设挑战

第十一章中国智慧园区投资分析及发展趋势

11.1 中国智慧园区建设投资分析

11.1.1 投资规模分析

11.1.2 投资收益分析

11.1.3 投资前景分析

11.2 智慧园区未来发展趋势分析(ZYLQ)

11.2.1 园区建设趋势

11.2.2 网络覆盖化

11.2.3 平台集约化

11.2.4 应用智慧化

11.2.5 运营社会化

11.2.6 创新、生态化

图表目录

图表 智慧园区的构成

图表 互联园区

图表 信息园区

图表 感知园区

图表 绿色园区

图表 虚拟园区

图表 2009-2015年国内生产总值及其增长速度

图表 2009-2015年货物进出口总额

图表 2015年固定资产投资(不含农户)增速

图表 2014年年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度

图表 2014年年末人口及其构成

图表 2009-2015年城镇新增就业人口

图表 2009-2015年农村居民人均纯收入

图表 2009-2015年城镇居民人均可支配收入

图表 2013-2015年全国居民消费价格变动

图表 2014年居民消费价格分类同比变化

图表 2001-2015年中国居民家庭恩格尔系数

图表 2014年中国智慧园区分布图

图表 环渤海地区智慧园区建设格局

图表 长三角地区智慧园区建设格局

图表 沿江地区智慧园区建设格局

图表 珠三角地区智慧园区建设格局

图表 其他地区智慧园区建设格局

图表 国家级高新区智慧园区建设分布图

图表 国家级经济开发区智慧园区建设分布图

图表 智慧园区总体构架图

图表 新一代信息基础设施示意图

图表 智慧应用体系

图表 集约共享的信息资源利用体系

图表 智慧园区安全体系

图表 智慧园区管理体系

图表 基于顶层架构逻辑视图

图表 智慧环保示意图

图表 智慧卫生工程示意图

图表 智慧交通工程示意图

图表 智慧工程示意图

图表 智慧招商工程示意图

图表 经济开发区web2.0地图平台

图表 人员信息电子名片

图表 公司信息电子名片

图表 智能酒店的系统架构

图表 智慧小区系统架构

图表 中国智慧园区地理空间拓展情况

图表 城镇化水平变化

图表 城市(镇)数量和规模变化情况

图表 城市基础设施和服务设施变化情况

图表 新型城镇化主要指标

图表 《全国主体功能区规划》确定的城镇化战略格局示意图

图表 重点建设的陆路边境口岸城镇

图表 县城和重点镇基础设施提升工程

图表 全国主要城市综合交通运输网络示意图

图表 棚户区改造行动计划

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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